Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle AI-gestützte geospatial Lösungen und arbeite direkt mit Kunden zusammen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Geospatial AI mit einer dynamischen Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Leistungsboni, Aktienoptionen und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Wachse schnell in einem Unternehmen, wo Verantwortung schneller kommt als Hierarchie.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Earth Observation AI und arbeite an realen Herausforderungen.
- Qualifikationen: Abschluss in GIS, Computerwissenschaften oder verwandten Bereichen; Erfahrung mit geospatial Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 58500 - 71500 € pro Jahr.
AI Solutions Engineer [Earth Observation/GIS]
Fly Pix AI is a German geospatial AI company building the intelligence layer for Earth Observation.
The core product we develop is an AI-native platform that transforms satellite, aerial, and drone imagery into actionable intelligence at scale.
Our technology helps governments and enterprises monitor critical infrastructure, inspect assets, manage natural resources, and make faster, data-driven decisions.
Our vision is simple but ambitious: to become the global AI operating system for Earth Observation.
We’re building a platform where anyone can create, deploy, and scale geospatial AI applications without requiring a team of machine learning experts.
Already trusted by commercial and public-sector organizations across Europe, Fly Pix AI combines cutting-edge AI research with a production-ready Saa S platform.
The Role
As a Geo AI Solutions Engineer, you’ll be the technical face of Fly Pix AI.
You’ll work directly with customers to turn complex real-world challenges into AI-powered geospatial solutions.
From onboarding new enterprise customers to training computer vision models and tuning scalable workflows, you’ll help organizations unlock the full potential of Earth Observation AI with the help of our platform.
This isn’t a support role.
You’ll collaborate closely with founders, product managers, AI engineers, sales representatives, and customers to drive customer success and the platform’s evolution.
Every implementation teaches us something new, and your feedback will directly shape the future of Fly Pix AI.
If you enjoy solving difficult technical problems, working with customers, and seeing your models run in critical customer workflows, you’ll thrive here.
Location & Working Model
This is a hybrid role based in Germany.
The position will start fully remote to support onboarding and ensure a smooth transition.
As the company continues to grow, we expect the role to gradually evolve into a hybrid working model, with regular presence in one of our offices in Berlin or Darmstadt (typically after the first few months).
Applicants must be based in Germany and eligible to work under a German employment contract.
Responsibilities
- Lead technical onboarding and implementation of enterprise customers.
- Design and implement AI-powered geospatial workflows for real-world business challenges.
- Configure projects, prepare datasets, and train AI models on the Fly Pix AI platform.
- Support customers throughout the entire implementation lifecycle: from first data upload to production deployment and integration into their workflows.
- Optimize model performance, data quality, and operational workflows.
- Deliver technical workshops, product training, and best practices.
- Partner with Sales during technical evaluations and Proofs of Concept / Pilots.
- Collaborate closely with Product and Engineering to improve the platform in response to customer feedback.
- Build reusable solution templates, implementation playbooks, and reference architectures.
- Represent Fly Pix AI at customer meetings, conferences, and industry events across Europe.
Requirements
- Degree in GIS, Remote Sensing, Computer Science, AI, ML, Data Science Engineering, or a related field.
- Experience with geospatial technologies, GIS, Earth Observation, Computer Vision, and Machine Learning.
- Hands-on experience working with satellite, aerial, drone imagery, or other spatial datasets.
- Familiarity with AI model training, annotation workflows, computer vision & ML pipelines.
- Strong problem-solving skills and curiosity for learning new technologies.
- Comfortable working directly with enterprise customers and translating business challenges into technical solutions.
- Excellent communication skills in English; German is a strong advantage.
- Experience in Saa S, cloud platforms, or startup environments is a plus.
- Passion for AI, geospatial technologies, and building products that solve real-world problems.
- Attention to detail: little things matter as they differentiate cool products from ordinary ones.
As a tiny attention test, in your application, mention that you worked with 42 geospatial products.
- Why Fly Pix AI
- Competitive salary + performance bonus + equity.
- Remote/hybrid with flexible working hours.
- Occasional travel to customer sites and industry events across Europe.
- Work directly with founders and a small, highly technical team.
- Build technology used by governments, infrastructure operators, energy companies, and global enterprises.
- Influence product direction from day one.
- Access cutting-edge AI research, foundation models, and the latest Earth Observation technologies.
- Grow rapidly in a company where responsibility comes faster than hierarchy.
- You want to build one of Europe’s leading AI EO companies.
- You enjoy working at the intersection of AI, geospatial data, and real-world impact.
- You like owning problems instead of waiting for instructions.
- You want your work to be visible, meaningful, and used by customers every day.
- You’re excited about joining a company early enough to shape its future, not just watch it grow.
- #J-18808-Ljbffr
AI Solutions Engineer [Earth Observation/GIS] in Darmstadt Arbeitgeber: FlyPix AI GmbH
FlyPix AI ist ein herausragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich Geospatial AI entwickelt und dabei eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, einem wettbewerbsfähigen Gehalt und der Möglichkeit, direkt mit den Gründern und einem hochqualifizierten Team zu arbeiten, fördert das Unternehmen das persönliche Wachstum und die berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. In einer Kultur, die Kreativität und Eigenverantwortung schätzt, haben Sie die Chance, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die einen echten Einfluss auf die Welt haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Solutions Engineer [Earth Observation/GIS] in Darmstadt erhalten könntest
✨Branchenevents besuchen
Schau dir lokale oder nationale Veranstaltungen in den Geowissenschaften an, wie Konferenzen oder Workshops. Diese Events sind perfekte Gelegenheiten, um mit Fachleuten in Kontakt zu treten und über mögliche Vollzeitstellen bei Firmen wie FlyPix AI GmbH zu erfahren.
✨Forschung und Netzwerke nutzen
Beteilige dich an speziellen Communities und Netzwerken, die sich auf Geowissenschaften konzentrieren, wie beispielsweise das Deutsche Geowissenschaftliche Gesellschaft. Hier kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und mögliche Jobangebote entdecken.
✨Praktische Erfahrung sammeln
Falls du noch nicht hast, überlege dir, Praktika oder Projekte in verwandten Bereichen zu suchen, um deine Fähigkeiten zu erweitern. Das gibt dir nicht nur Einblick in die Branche, sondern hilft dir auch, deinen Lebenslauf zu stärken und somit bei FlyPix AI GmbH herauszustechen.
✨Unser Netzwerk nutzen
Vergiss nicht, dich auch über unsere Plattform bei FlyPix AI GmbH zu bewerben! Wir bieten oft spannende Stellen in den Geowissenschaften an und direkt über unsere Webseite kannst du deine Chancen auf eine Vollzeitstelle erheblich steigern. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Solutions Engineer [Earth Observation/GIS] in Darmstadt mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verbindung zu geowissenschaftlichen Projekten zeigen:In deinem Lebenslauf sollten alle relevanten Studien und Projekte hervorgehoben werden, die deine Kenntnisse in den Geowissenschaften zeigen. Wenn du bereits an Feldstudien oder Laborarbeiten beteiligt warst, pack das unbedingt in deine Bewerbung – das zeigt dein praktisches Verständnis und deine Erfahrung in diesem Bereich.
Hervorhebung spezifischer Fähigkeiten:Achte darauf, dass du Fähigkeiten wie GIS-Kenntnisse oder Datenanalyse in deinem Lebenslauf oder Anschreiben deutlich machst. Diese sind in den Geowissenschaften besonders wichtig, und wenn du entsprechende Software beherrschst, solltest du das auf jeden Fall betonen.
Motivation und Engagement im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, solltest du in deinem Anschreiben besonders darauf eingehen, warum du für FlyPix AI GmbH arbeiten möchtest. Zeig dein Engagement für das Fachgebiet und was du im Rahmen deiner Karriere in den Geowissenschaften erreichen willst. Unternehmen suchen oft nach motivierten Bewerbern, die bereit sind, sich den Herausforderungen der Branche zu stellen.
Referenzen und Zertifikate beilegen:Falls du über relevante Zertifikate oder Auszeichnungen in den Geowissenschaften verfügst, vergiss nicht, diese in deiner Bewerbung zu erwähnen. Das können Dinge wie Praktika oder spezielle Kurse sein, die deine Qualifikationen untermauern. Referenzen von Professoren oder vorherigen Arbeitgebern können ebenfalls einen positiven Eindruck hinterlassen.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei FlyPix AI GmbH vorbereitet
✨Kenntnisse in Geowissenschaften zeigen
Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu geowissenschaftlichen Themen zu beantworten, wie z.B. Geodynamik oder Klimaforschung. Überlege dir auch aktuelle Trends und Technologien in deinem Bereich, die du mit FlyPix AI GmbH teilen kannst.
✨Praktische Fähigkeiten präsentieren
Wenn du Erfahrungen mit Software wie ArcGIS oder MATLAB hast, bringe Beispiele aus deinen bisherigen Projekten mit. Zeige, wie du diese Tools genutzt hast, um Probleme zu lösen oder Analysen durchzuführen.
✨Teamarbeit betonen
In groß angelegten geowissenschaftlichen Projekten ist Teamarbeit oft zentral. Bereite dir Beispiele vor, wo du in Teams gearbeitet hast – insbesondere, wie du zur Lösungsfindung beigetragen hast und mit verschiedenen Disziplinen interagiert hast.
✨Vorbereitung auf praktische Szenarien
Sei bereit, auch auf fachspezifische praktische Aufgaben zu reagieren. Möglicherweise musst du eine Probennahme simulieren oder Datenanalyse direkt vor Ort präsentieren – denke darüber nach, wie du dein praktisches Wissen unter Beweis stellen kannst.
