Werkstudent Business Intelligence (m/w/d)
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München Werkstudent Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten mit SQL und Python, erstelle Berichte und bringe kreative Ideen ein.
  • Arbeitgeber: Die FNZ Bank SE ist eine führende B2B-Direktbank in Deutschland mit über 60 Mrd. Euro verwaltetem Vermögen.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, Zuschüsse für den Nahverkehr und Rabatte bei Marken.
  • Warum dieser Job: Lerne die Finanzwelt kennen und arbeite in einem dynamischen Team an spannenden Datenthemen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Data Science; Erfahrung in Business Analytics von Vorteil.
  • Andere Informationen: Moderne Büroräume und gute Verkehrsanbindung direkt neben der S-Bahn.

Werkstudent Business Intelligence (m/w/d)

Standort: Munich
Zeitpunkt: Oct 1, 2025

Wir, das Data Office der FNZ Bank SE, sind verantwortlich für Data Analytics und Data Management. Es erwartet dich ein dynamisches Team aus Analysten und Engineers, die an spannenden Datenthemen arbeiten. Außerdem bieten wir dir die Möglichkeit, die Finanzwelt kennenzulernen und mit fachübergreifenden Abteilungen wie Finance, Risk und Sales zusammenzuarbeiten.

Deine Aufgaben umfassen:

  1. Erstellung von einfachen ad-hoc Auswertungen bis hin zur Datenanalyse anhand von SQL und Python
  2. Analyse und Visualisierung von Daten zur Unterstützung von Entscheidungsprozessen
  3. Unterstützung beim Erstellen und Optimieren von Berichten und Dashboards in Power BI
  4. Pflege und Weiterentwicklung von Datenmodellen in Zusammenarbeit mit fachübergreifenden Abteilungen
  5. Eigene Ideen und kreative Ansätze in unseren agilen Entwicklungs- und Analyseprozess einbringen
  6. Dokumentation in Jira und Confluence von Datenkonzepten, Prozessen und User Stories

Voraussetzungen:

  • Student (m/w/d) im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, BWL mit IT-Bezug oder einem vergleichbaren Studiengang
  • Sicherer Umgang mit MS Office, insbesondere Excel und PowerPoint
  • Erste Erfahrung in Business Analytics, Business Intelligence, Data Engineering sowie mit SQL und Python von Vorteil
  • Selbstständige und proaktive Arbeitsweise
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wir bieten:

  • Flexible Arbeitszeiten mit der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
  • Gute Verkehrsanbindung (direkt neben S-Bahn Station sowie Autobahnausfahrt)
  • Moderne Büroräume & ergonomische Arbeitsplätze
  • Zuschuss zum öffentlichen Nahverkehr sowie Parkplätze vor Ort
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Vermögenswirksame Leistungen
  • Mitarbeiterangebote & Rabatte bei namhaften Marken

Über uns:

Die FNZ Bank SE bietet neben umfassenden Dienstleistungen im Depotgeschäft auch die Finanzportfolioverwaltung sowie das Einlagengeschäft an. Als eine der führenden B2B-Direktbanken in Deutschland verwaltet sie für mehr als eine Million Kunden ein Vermögen von rund 60 Mrd. Euro. Seit 2019 ist die FNZ Bank Teil der FNZ Gruppe, die weltweit über 20 Millionen Anleger betreut und ein Kundenvermögen von mehr als 1,5 Billionen US-Dollar verwaltet.

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Werkstudent Business Intelligence (m/w/d) Arbeitgeber: FNZ Bank SE

Die FNZ Bank SE ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Werkstudent im Bereich Business Intelligence die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Team zu arbeiten und wertvolle Einblicke in die Finanzwelt zu gewinnen. Mit flexiblen Arbeitszeiten, modernen Büroräumen und einer starken Unterstützung für deine persönliche und berufliche Entwicklung, bist du hier nicht nur Teil eines innovativen Unternehmens, sondern kannst auch aktiv an spannenden Projekten mitwirken und deine Ideen einbringen.
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Kontaktperson:

FNZ Bank SE HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Werkstudent Business Intelligence (m/w/d)

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die bereits in der Branche arbeiten. Oftmals können persönliche Empfehlungen den entscheidenden Unterschied machen.

Tipp Nummer 2

Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Business Intelligence und Data Analytics. Zeige in Gesprächen, dass du über die neuesten Entwicklungen Bescheid weißt und wie diese die Finanzwelt beeinflussen.

Tipp Nummer 3

Bereite dich auf technische Fragen vor, insbesondere zu SQL und Python. Übe, indem du kleine Projekte oder Analysen durchführst, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.

Tipp Nummer 4

Zeige deine Begeisterung für die Finanzbranche! Informiere dich über die FNZ Bank und ihre Dienstleistungen, damit du in Gesprächen gezielt darauf eingehen kannst und dein Interesse unter Beweis stellst.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent Business Intelligence (m/w/d)

SQL
Python
Data Analysis
Data Visualization
Power BI
MS Excel
MS PowerPoint
Business Analytics
Business Intelligence
Data Engineering
Agile Methodologies
Documentation Skills
Jira
Confluence
Proactive Work Ethic
Good Communication Skills in German and English

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.

Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als Werkstudent im Bereich Business Intelligence erklärt. Gehe darauf ein, wie deine Studienrichtung und bisherigen Erfahrungen zu den Aufgaben passen.

Hebe relevante Fähigkeiten hervor: Betone deine Kenntnisse in SQL, Python und MS Office, insbesondere Excel und PowerPoint. Zeige auf, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast oder wie du sie in der neuen Rolle einsetzen möchtest.

Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei FNZ Bank SE vorbereitest

Bereite dich auf technische Fragen vor

Da die Position Kenntnisse in SQL und Python erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Übe, wie du Daten abfragen und analysieren kannst, und sei bereit, deine Lösungen zu erklären.

Verstehe die Rolle der FNZ Bank

Informiere dich über die FNZ Bank und ihre Dienstleistungen. Zeige im Interview, dass du ein Verständnis für die Finanzwelt hast und wie Business Intelligence in diesem Kontext eine Rolle spielt.

Präsentiere deine Projekte

Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, die mit Business Analytics oder Data Science zu tun haben, bereite eine kurze Präsentation vor. Dies zeigt deine praktische Erfahrung und dein Engagement für das Thema.

Sei proaktiv und kreativ

Die Stelle erfordert kreative Ansätze zur Datenanalyse. Sei bereit, eigene Ideen einzubringen und zu diskutieren, wie du zur Optimierung von Berichten und Dashboards beitragen kannst.

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    Werkstudent

    Bewerbungsfrist: 2027-09-01

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