Azure Data Engineer im KI Team

Was Sie bei uns erwartet:

• Sie entwickeln, implementieren und optimieren Datenprozesse und -pipelines in der Microsoft‑Azure‑Cloud, insbesondere für den Einsatz in KI‑ und Machine‑Learning‑Anwendungen.
• Sie unterstützen den operativen Aufbau datengetriebener KI‑Infrastrukturen im Unternehmen und stellen die technische Basis für deren Anwendung bereit.
• Sie erstellen, betreiben und überwachen ETL‑ und ELT‑Strecken sowie Datenbereitstellungsprozesse – auch als Teil von KI‑Pipelines und verwandten Services.
• Sie integrieren Datenquellen und -schnittstellen in bestehende Systemlandschaften und stellen so die Grundlage für performante KI‑Lösungen bereit.
• In enger Zusammenarbeit mit Data Scientists und KI‑Entwicklern sorgen Sie dafür, dass relevante Daten in der richtigen Qualität, Struktur und Frequenz zur Verfügung stehen.
• Sie übernehmen das Monitoring, Performance‑Tuning und die Skalierung von Datenpipelines und Datenplattformen in der Azure‑Cloud und stellen deren Stabilität im Betrieb sicher.
• Dabei achten Sie konsequent auf Datenschutz, Datensicherheit und Compliance, insbesondere beim Umgang mit sensiblen oder personenbezogenen Daten.

Was wir uns von Ihnen wünschen:

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem verwandten Bereich.
• Solide praktische Erfahrung in der Entwicklung von ETL / ELT Prozessen und Data Warehouse Strukturen, idealerweise im beruflichen Kontext.
• Gute praktische Kenntnisse in Microsoft Azure, insbesondere Azure Data Factory, Azure Databricks.
• Erfahrung in der Umsetzung von Datenprojekten innerhalb der Azure‑Cloud‑Plattform und Migrationen in diese Architektur.
• Solide Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und SQL.
• Erfahrung im Umgang mit Azure‑spezifischen Datenbanken, Data Lakes oder Big‑Data‑Technologien.
• Analytisches Denkvermögen, Problemlösungskompetenz und eine strukturierte Arbeitsweise.
• Gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Ein toller Job - und vieles mehr:

• Es erwartet Sie eine 4‑Tage Woche mit 36 Arbeitsstunden.
• Eine inhaltlich herausfordernde Aufgabe im anspruchsvollen Umfeld der Weiterbildung bei einer der größten privaten Hochschulen Deutschlands.
• Unternehmensweite Einarbeitungstage, um das eigene Tätigkeitsfeld und die übrigen Bereiche der Hochschule kennenzulernen; verbunden mit der Möglichkeit, sich sein internes Netzwerk aufzubauen.
• Attraktive Urlaubsregelung.
• Flexible, individuell anpassbare Arbeitszeiten.
• Monatlicher Tankgutschein oder Zuschuss zum Deutschlandticket & Jobrad.
• Möglichkeit eines berufsbegleitenden Studiums an der FOM sowie zahlreiche Seminarangebote zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung.
• Bezuschussung der betrieblichen Altersvorsorge und Berufsunfähigkeitsversicherung.
• Mitarbeiterrabatte & kostenfreie Getränke.

Die Welt der FOM ist jedoch von großer Wertschätzung der Vielfalt unter den Studierenden, Lehrenden und Mitarbeitenden geprägt und befürwortet alle Bewerbungen.