Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenprozesse in der Microsoft-Azure-Cloud für KI-Anwendungen.
- Unternehmen: Eine der größten privaten Hochschulen Deutschlands mit einem innovativen Umfeld.
- Vorteile: 4-Tage-Woche, flexible Arbeitszeiten, Tankgutschein und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Attraktive Urlaubsregelung und ein unterstützendes Team für deine persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung in ETL/ELT-Prozessen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Was Sie bei uns erwartet...
- Sie entwickeln, implementieren und optimieren Datenprozesse und -pipelines in der Microsoft-Azure-Cloud, insbesondere für den Einsatz in KI- und Machine-Learning-Anwendungen.
- Sie unterstützen den operativen Aufbau datengetriebener KI-Infrastrukturen im Unternehmen und stellen die technische Basis für deren Anwendung bereit.
- Sie erstellen, betreiben und überwachen ETL- und ELT-Strecken sowie Datenbereitstellungsprozesse – auch als Teil von KI-Pipelines und verwandten Services.
- Sie integrieren Datenquellen und -schnittstellen in bestehende Systemlandschaften und stellen so die Grundlage für performante KI-Lösungen bereit.
- In enger Zusammenarbeit mit Data Scientists und KI Entwicklern sorgen Sie dafür, dass relevante Daten in der richtigen Qualität, Struktur und Frequenz zur Verfügung stehen.
- Sie übernehmen das Monitoring, Performance-Tuning und die Skalierung von Datenpipelines und Datenplattformen in der Azure-Cloud und stellen deren Stabilität im Betrieb sicher.
- Dabei achten Sie konsequent auf Datenschutz, Datensicherheit und Compliance, insbesondere beim Umgang mit sensiblen oder personenbezogenen Daten.
Was wir uns von Ihnen wünschen...
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem verwandten Bereich.
- Solide praktische Erfahrung in der Entwicklung von ETL / ELT Prozessen und Data Warehouse Strukturen, idealerweise im beruflichen Kontext.
- Gute praktische Kenntnisse in Microsoft Azure, insbesondere Azure Data Factory, Azure Databricks.
- Erfahrung in der Umsetzung von Datenprojekten innerhalb der Azure-Cloud-Plattform und Migrationen in diese Architektur.
- Solide Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und SQL.
- Erfahrung im Umgang mit Azure-spezifischen Datenbanken, Data Lakes oder Big-Data-Technologien.
- Analytisches Denkvermögen, Problemlösungskompetenz und eine strukturierte Arbeitsweise.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Ein toller Job - und vieles mehr...
- Es erwartet Sie eine 4-Tage Woche mit 36 Arbeitsstunden.
- Eine inhaltlich herausfordernde Aufgabe im anspruchsvollen Umfeld der Weiterbildung bei einer der größten privaten Hochschulen Deutschlands.
- Unternehmensweite Einarbeitungstage, um das eigene Tätigkeitsfeld und die übrigen Bereiche der Hochschule kennenzulernen; verbunden mit der Möglichkeit, sich sein internes Netzwerk aufzubauen.
- Attraktive Urlaubsregelung.
- Flexible, individuell anpassbare Arbeitszeiten.
- Monatlicher Tankgutschein oder Zuschuss zum Deutschlandticket & Jobrad.
- Möglichkeit eines berufsbegleitenden Studiums an der FOM sowie zahlreiche Seminarangebote zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung.
- Bezuschussung der betrieblichen Altersvorsorge und Berufsunfähigkeitsversicherung.
- Mitarbeiterrabatte & kostenfreie Getränke.
Aus Gründen der leichteren Lesbarkeit verwenden wir im Textverlauf die männliche Form der Anrede. Die Welt der FOM ist jedoch von großer Wertschätzung der Vielfalt unter den Studierenden, Lehrenden und Mitarbeitenden geprägt und befürwortet alle Bewerbungen.
Data Engineer im KI Team (m/w/d) - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur Arbeitgeber: FOM Hochschule
Die FOM Hochschule bietet Ihnen als Data Engineer im KI Team eine herausfordernde und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem dynamischen Umfeld. Mit einer 4-Tage-Woche, flexiblen Arbeitszeiten und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördern wir Ihre persönliche und fachliche Entwicklung. Profitieren Sie von attraktiven Zusatzleistungen wie einem monatlichen Tankgutschein, Mitarbeiterrabatten und der Möglichkeit eines berufsbegleitenden Studiums an unserer Hochschule.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer im KI Team (m/w/d) - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an ihren Projekten und Herausforderungen.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich fit in den Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Azure und ETL-Prozesse. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir haben viele spannende Positionen, die perfekt zu deinem Profil passen könnten. Schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über unsere Plattform für die besten Chancen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer im KI Team (m/w/d) - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach echten Menschen, die zu unserem Team passen. Zeig uns, was dich motiviert und warum du für die Rolle als Data Engineer im KI Team brennst!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du ETL/ELT-Prozesse oder Datenpipelines optimiert hast. Das gibt uns einen klaren Eindruck von deinem Können.
Achte auf die Details!:Stell sicher, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Außerdem kannst du dort auch mehr über unser Team und die Unternehmenskultur erfahren!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei FOM Hochschule vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Microsoft Azure, ETL/ELT-Prozesse und Datenpipelines. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen hast und bereit bist, diese Technologien effektiv zu nutzen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast, die relevant für die Position sind. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du zur Optimierung von Datenprozessen beigetragen hast.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Zusammenarbeit mit Data Scientists und KI-Entwicklern wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamarbeit parat haben. Erkläre, wie du in der Vergangenheit mit anderen zusammengearbeitet hast, um datengetriebene Lösungen zu entwickeln.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im KI-Team oder wie das Unternehmen mit Datenschutz und Compliance umgeht.
