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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Lehre und Forschung im Bereich Künstliche Intelligenz in Produktion und Logistik.
- Arbeitgeber: FOM – Deutschlands Hochschule für Berufstätige mit über 50.000 Studierenden.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und Jobrad-Angebot.
- Andere Informationen: Diversity wird aktiv gelebt; qualifizierte Frauen sind besonders willkommen.
- Warum dieser Job: Gestalten Sie die Zukunft der Ingenieurausbildung und arbeiten Sie an realen Herausforderungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Erforderliche akademische Qualifikationen und praktische Erfahrung im Ingenieurwesen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 72000 € pro Jahr.
Willkommen an der FOM – Deutschlands Hochschule für Berufstätige. Mit rund 50.000 Studierenden an über 30 deutschlandweiten Hochschulzentren und im Digitalen Live-Studium zählt die FOM zu den größten Hochschulen Europas. Unser Ziel: Beruf und Studium vereinbar machen – praxisnah, flexibel und akademisch fundiert.
Hier sind Sie gefragt - Lehre mit Wirkung
Verantwortlichkeiten (Auszug)- Mit Begeisterung fundierte Inhalte aus dem Bereich Künstliche Intelligenz in Produktion und Logistik vermitteln – klar, praxisnah und auf Augenhöhe.
- Komplexe Themen verständlich, greifbar und spannend vermitteln und unter anderem in folgenden Bereichen lehren:
- Datenanalysen und Machine Learning in der Produktion
- Digital Twins in der Industrie
- Datenbasierte Optimierung von Wertschöpfungssystemen
- Grundlagen der KI-orientierten Programmierung
- Grundlagen des Ingenieurwesens
Qualifikationen
- Sie erfüllen die Einstellungsvoraussetzungen nach 36 HG NRW – entweder schon jetzt oder spätestens innerhalb der nächsten 12 Monate.
- Praxisnahe Hands-on-Erfahrung im Ingenieurwesen, z. B. in Entwicklungsprojekten, industrieller Anwendung oder im Unternehmensumfeld.
- Umfangreiche Kenntnisse in Methodik, Didaktik und Digitalisierung und setzen diese in der Lehre effektiv ein.
- Freude daran, Lehrveranstaltungen auf Deutsch und Englisch, im Hörsaal sowie in Online-Formaten zu halten.
Ein toller Job - und vieles mehr
- Spannende Aufgabe in einem akademisch und gesellschaftlich relevanten Umfeld
- Umfassende Einarbeitung und kollegialer Austausch im Hochschulnetzwerk
- Weniger Papierkram, mehr Fokus auf das Wesentliche – durch digitale Tools, moderne Lehrbedingungen & administrative Entlastung
- Je nach Deputat: Eine zusätzliche berufspraktische Tätigkeit an ein bis zwei Tagen pro Woche
- Weiterbildungsmöglichkeiten, Jobrad-Angebot & Zuschüsse zur Altersvorsorge
Wenn Sie sich bewerben
Klingt nach Ihrer nächsten Aufgabe? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung über unser Online-Tool – mit: Anschreiben, Lebenslauf, Publikationsliste, Urkunden der akademischen Grade, Referenzen/Arbeitszeugnisse sowie einer Übersicht Ihrer Lehrveranstaltungen samt Evaluierungsergebnissen.
Diversity ist bei uns mehr als ein Schlagwort – es wird aktiv gelebt. Wir setzen uns dafür ein, den Frauenanteil in der Wissenschaft zu erhöhen und laden qualifizierte Frauen herzlich ein, sich zu bewerben.
Ich bin für Sie da
Gina Koischwitz B.A.
Tel.: 0201 81004-878
Professur für Ingenieurwesen, insbesondere Künstliche Intelligenz in der Produktion und Logisti[...] Arbeitgeber: FOM University of Applied Sciences for Economics and Management
Kontaktperson:
FOM University of Applied Sciences for Economics and Management HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Professur für Ingenieurwesen, insbesondere Künstliche Intelligenz in der Produktion und Logisti[...]
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit anderen Fachleuten in deinem Bereich zu sprechen. Besuche Konferenzen, Workshops oder lokale Meetups. Je mehr Leute du kennst, desto wahrscheinlicher ist es, dass du von einer offenen Stelle erfährst!
✨Sei aktiv auf LinkedIn!
Optimiere dein LinkedIn-Profil und teile regelmäßig Inhalte, die für deine Branche relevant sind. Verbinde dich mit ehemaligen Kollegen und Professoren, um dein Netzwerk zu erweitern und sichtbar zu bleiben.
✨Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor!
Informiere dich über die Institution und deren Werte. Übe häufige Interviewfragen und bereite eigene Fragen vor, um dein Interesse zu zeigen. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch einen Mehrwert bringst!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine interessante Stelle findest, bewirb dich direkt über unser Online-Tool. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Professur für Ingenieurwesen, insbesondere Künstliche Intelligenz in der Produktion und Logisti[...]
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach dein Anschreiben persönlich: Zeig uns, wer du bist! Dein Anschreiben sollte nicht nur deine Qualifikationen auflisten, sondern auch deine Begeisterung für die Lehre und das Thema Künstliche Intelligenz in der Produktion und Logistik widerspiegeln. Lass uns wissen, warum du genau zu uns passt!
Lebenslauf auf den Punkt bringen: Halte deinen Lebenslauf klar und übersichtlich. Konzentriere dich auf relevante Erfahrungen und Fähigkeiten, die für die Professur wichtig sind. Denk daran, dass wir einen schnellen Überblick über deine Qualifikationen haben wollen – also keine langen Ausschweifungen!
Referenzen und Publikationen einfügen: Vergiss nicht, eine Liste deiner Publikationen und Referenzen beizufügen. Das zeigt uns, dass du aktiv in der Forschung bist und deine Expertise in der Praxis unter Beweis gestellt hast. Wir lieben es, wenn du deine Erfolge teilst!
Bewerbung über unser Online-Tool: Nutze unser Online-Tool für deine Bewerbung – das macht es uns einfacher, alles zu verwalten. Achte darauf, alle geforderten Dokumente hochzuladen, damit wir ein vollständiges Bild von dir bekommen. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei FOM University of Applied Sciences for Economics and Management vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Professur für Ingenieurwesen und Künstliche Intelligenz vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Kenntnisse in diesen Bereichen passen und bereite konkrete Beispiele vor, um dies im Interview zu verdeutlichen.
✨Bereite deine Lehrmethoden vor
Da die Lehre ein zentraler Bestandteil der Position ist, solltest du dir Gedanken über deine Didaktik und Methodik machen. Überlege dir, wie du komplexe Themen verständlich vermitteln kannst und bringe Ideen für innovative Lehrformate mit, die sowohl in Präsenz- als auch Online-Kursen funktionieren.
✨Forschungskompetenzen betonen
Sei bereit, über deine bisherigen Forschungsprojekte zu sprechen und wie diese zur Entwicklung praxisnaher Lösungen beitragen können. Zeige auf, wie du deine Forschungsergebnisse in die Lehre integrieren möchtest, um den Studierenden einen direkten Bezug zur Praxis zu ermöglichen.
✨Sprich über internationale Perspektiven
Da die FOM auch internationale Studiengänge anbietet, ist es wichtig, deine Erfahrungen im internationalen Kontext zu betonen. Bereite dich darauf vor, wie du Module auf Englisch unterrichten würdest und welche interkulturellen Kompetenzen du mitbringst, um eine diverse Studierendenschaft anzusprechen.