Two PhD students on Non-Verbal Behavior and Attention sensing in the wild F/M

Rollenübersicht

Die Gruppe für Wahrnehmung und Aktivitätsverständnis sucht zwei hochmotivierte Doktoranden, die an einem innovativen, von der SNSF finanzierten Projekt teilnehmen, das sich auf die Entwicklung fortschrittlicher KI-Modelle zum Verständnis sozialen Verhaltens in der realen Welt konzentriert. Dieses Projekt zielt darauf ab, die breiteren phänomenologischen Aspekte zu erfassen, wo und warum Menschen schauen, indem es den Blick mit anderen sozialen Hinweisen in natürlichen, dynamischen Umgebungen integriert.

Zu den Hauptforschungsbereichen gehören:

• Vereinte Deep Learning-Methoden zur Erkennung von Kopf-, Gesichts- und Oberkörperverhalten, einschließlich Mensch-Objekt-Interaktionen und Audioverarbeitung;
• Modelle für Aufmerksamkeitszustände und Analyse sozialer Beziehungen;
• Maschinenlernstrategien wie Multi-Task-Learning, unüberwachtes Lernen und Destillation zur Vereinheitlichung der Modellierung dieser sozialen Verhaltensweisen.

Ihr Profil

Die idealen Doktoranden haben einen MS-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Physik oder angewandter Mathematik. Eine solide Grundlage in Statistik, linearer Algebra, Signalverarbeitung, maschinellem Lernen und Programmierung ist unerlässlich, mit obligatorischer Erfahrung im Deep Learning. Erfolgreiche Bewerber zeigen starke analytische Fähigkeiten sowie ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten.

Diese Doktorandenstellen sind vollständig für 4 Jahre finanziert, abhängig von stetigem Fortschritt, und sollen zu einer Doktorarbeit führen. Die ausgewählten Kandidaten werden als Doktoranden an der EPFL eingeschrieben, vorbehaltlich der Annahme durch die Doktorandenschule für Elektrotechnik (EDEE) an der EPFL. Das voraussichtliche Startdatum ist im ersten Semester 2025, mit Gehältern gemäß den Standards der EPFL.

Bewerbungsinformationen

Bitte reichen Sie die folgenden Informationen als zwei separate PDF-Dateien ein:

• Datei 1: (i) aktualisierter Lebenslauf (ii) Noten aus Bachelor und Master. Wenn Sie Ihr Masterdiplom noch nicht haben, senden Sie bitte ein Zertifikat Ihrer aktuellen Hochschule, das Ihre Einschreibung in ein Masterprogramm bestätigt, sowie aktuelle Noten.
• Datei 2: (i) ein Motivationsschreiben (max. 2 Seiten); (ii) ein Beispiel veröffentlichter Arbeiten (Masterarbeit, Artikel), falls verfügbar; (iii) Empfehlungsschreiben (falls verfügbar).
• Kontaktdaten von 3 Referenzpersonen.

Für Informationen können Sie Dr. Jean-Marc Odobez kontaktieren (jean-marc.odobez@epfl.ch).

Bewerbungsfrist

Die Sichtung der Bewerbungen beginnt am 1. Dezember 2024 und wird fortgesetzt, bis die Stellen besetzt sind.

Über Idiap

Idiap ist ein Forschungsinstitut von nationaler Bedeutung, das sich mit Grundlagenforschung, Bildung und Technologietransfer in den Bereichen künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Signalverarbeitung beschäftigt. Idiap bietet wettbewerbsfähige Gehälter und Bedingungen in einem jungen, hochwertigen, dynamischen und multikulturellen Umfeld. Idiap befindet sich in der Stadt Martigny im Wallis, einer malerischen Region im Süden der Schweiz, umgeben von den höchsten Bergen Europas, und bietet eine außergewöhnliche Lebensqualität sowie aufregende Freizeitaktivitäten, darunter Wandern, Klettern und Skifahren, sowie vielfältige kulturelle Aktivitäten.

Bei Idiap legen wir großen Wert auf Vielfalt und wissen, dass Vielfalt Kreativität und Innovation fördert. Wir setzen uns für Chancengleichheit ein, sind fair und inklusiv und möchten ein Ort sein, an dem wir alle dazugehören.

Die Anstellung bei Idiap basiert ausschließlich auf den Verdiensten und Qualifikationen einer Person. Idiap diskriminiert keine Mitarbeiter oder Bewerber aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität/-ausdruck, nationaler Herkunft, Behinderung, Alter, Familienstand, Schwangerschaft oder aus einem anderen gesetzlich geschützten Grund.