Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Datenarchitekturen und Pipelines fĂĽr analytische BedĂĽrfnisse.
- Arbeitgeber: Werde Teil einer führenden humanitären Organisation im digitalen Wandel.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Arbeitsbedingungen, internationales Umfeld und gute Work-Life-Balance.
- Warum dieser Job: Gestalte Projekte mit direktem Einfluss auf das Leben von bedĂĽrftigen Kindern.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Master in Informatik oder verwandtem Bereich, 2 Jahre Erfahrung als Data Engineer.
- Andere Informationen: Arbeite in Lausanne mit einem Gehalt zwischen CHF 83'000 und 102'000.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 83000 - 102000 € pro Jahr.
Contexte :
Au sein du dĂ©partement DII (Digital, Innovation & ICT), et de l\’Ă©quipe ICT4D and Data Science, le.la Data Engineer est responsable de la conception, de la construction et de la maintenance de l\’architecture des donnĂ©es et des pipelines de traitement. Son rĂ´le est de garantir que des donnĂ©es fiables et structurĂ©es sont disponibles pour les besoins analytiques et applicatifs du DĂ©partement Communication et Recherche de fonds (COMRDF), afin d’amĂ©liorer l’efficacitĂ© des activitĂ©s menĂ©es.
Il.Elle aura la tâche de construire et maintenir les modèles de donnĂ©es (Marketing, CRM, Fundraising) et les flux de donnĂ©es qui alimentent les applications, les tableaux de bord et les analyses avancĂ©es pour rĂ©pondre aux spĂ©cifications fonctionnelles dĂ©finies par la Business Analyst du dĂ©partement COMRDF. Il.Elle interviendra sur l\’ensemble du cycle de vie de la donnĂ©e pour assurer sa qualitĂ©, sa disponibilitĂ© et sa performance, en binĂ´me Ă©troit avec la Business Analyst. Le.la Data Engineer sera responsable du Data Mart COMRDF dans son intĂ©gralitĂ©.
Principales responsabilités?:
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL/ELT) robustes, évolutifs et performants pour collecter, transformer et stocker les données provenant de diverses sources (CRM, Applications no-code, …).
- Collaborer en direct avec la Business Analyst du département COMRDF pour comprendre les spécifications fonctionnelles et travailler à leur réalisation en suivant une méthodologie Agile.
- Soutenir la Business Analyst dans le développement de fonctionnalités CRM avancées (fonctionnalités d’IA, synchronisation du CRM avec le datamart, …) ainsi que le développement d’applications no-code (Budibase) qui supportent l’activité du département COMRDF.
- Participer à l’élaboration d’analyses ad hoc avancées des performances du département (études de causalité avec des librairies python, clustering, modèle de ciblages, …).
- Participer Ă l\’amĂ©lioration continue de l\’architecture des donnĂ©es et ĂŞtre force de proposition pour identifier de nouvelles opportunitĂ©s technologiques et optimiser les processus existants dans le pĂ©rimètre COMRDF.
- Collaborer avec les autres membres de l’équipe data pour assurer des synergies et le respect des standards data de l’organisation (Infrastructure as code avec Terraform, DBT, Databricks, …)
- DĂ©finir et documenter les processus et procĂ©dures liĂ©s Ă l\’ingĂ©nierie des donnĂ©es.
Profil:
- Diplôme : Master en Informatique, Ingénierie des données, ou formation équivalente.
- ExpĂ©rience rĂ©ussie d\’au moins 2 ans dans un poste de Data Engineer, avec une forte affinitĂ© pour le domaine du marketing. La comprĂ©hension du contexte humanitaire est un grand plus.
- Excellente capacité à modéliser des systèmes et des flux de données complexes.
- Excellentes capacités techniques sur le cycle de vie de la donnée : ingestion, transformation (ETL/ELT), modélisation et stockage.
- Langues écrites et orales obligatoires : Français et Anglais, dont des capacités de rédaction et de documentation technique dans ces deux langues.
- Fait preuve de proactivité et est force de proposition.
- Fait preuve d’autonomie et de capacité de décision.
- Possède d’excellentes compĂ©tences interpersonnelles : dĂ©sir et capacitĂ© de travailler dans un environnement d\’Ă©quipe collaboratif, adhĂ©sion et promotion des valeurs de l’organisation.
- Possède une forte capacité à travailler de manière transversale et pluridisciplinaire.
- Est orienté solution.
- D’excellentes compétences de communication (écrite et orale).
- Un grand sens du détail et de la précision.
- Capacité à être multitâche.
Nous offrons
- Un rôle clé dans une organisation humanitaire de référence en pleine transformation numérique
- Un environnement de travail international, dynamique et porteur de sens
- Des projets variés avec un impact direct sur nos opérations humanitaires
- La possibilitĂ© de contribuer concrètement Ă l\’amĂ©lioration des conditions de vie des enfants vulnĂ©rables
- Des conditions de travail attractives et un bon équilibre vie professionnelle-vie privée
- Des opportunités de développement professionnel et personnel
- Un cadre de travail agréable à Lausanne
Entrée en fonction : 01.10.2025
Durée : CDI
Taux d’activité : 100%
Lieu de travail : Lausanne
Salaire: Entre CHF 83\’000 Ă 102\’000 brut par an, selon expĂ©rience. Par mesure d\’Ă©quitĂ© le salaire n\’est pas nĂ©gotiable.
Délai d’envoi des candidatures : 10.08.2025
Code Global de Conduite et Politiques Ethiques de Tdh :
- S\’engage Ă promouvoir et Ă respecter le Code de Conduite Global, Ă rapporter systĂ©matiquement toute violation du Code Ă travers les mĂ©canismes formel jid9753541a jit0730a jiy25a
Data Architect Arbeitgeber: Fondation Terre des hommes
Kontaktperson:
Fondation Terre des hommes HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Architect
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Datenarchitektur zu vernetzen. Nimm an relevanten Gruppen und Diskussionen teil, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knĂĽpfen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich ĂĽber die neuesten Technologien und Trends im Bereich Datenarchitektur. Besuche Webinare oder Online-Kurse, um deine Kenntnisse in ETL/ELT-Prozessen und Datenmodellierung zu vertiefen. Dies zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Datenarchitektur und -management übst. Simuliere Interviews mit Freunden oder Kollegen, um deine Antworten zu verfeinern und sicherer aufzutreten.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Soft Skills! In einem Teamumfeld ist es wichtig, gut kommunizieren zu können. Übe, deine Ideen klar und präzise zu präsentieren, und sei bereit, Beispiele für deine Teamarbeit und Problemlösungsfähigkeiten zu geben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Architect
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Stelle sicher, dass du alle geforderten Qualifikationen und Erfahrungen in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen als Data Engineer hervor, insbesondere in Bezug auf ETL/ELT-Prozesse, Datenmodellierung und Zusammenarbeit mit Business Analysts. Zeige konkrete Beispiele, wie du ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.
Technische Fähigkeiten darstellen: Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten klar darstellst, insbesondere in Bezug auf Datenarchitektur, Datenpipelines und Tools wie Terraform, DBT oder Databricks. Dies kann in einem separaten Abschnitt deines Lebenslaufs geschehen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du für diese Position geeignet bist und was dich an der Arbeit in einer humanitären Organisation reizt. Betone deine proaktive Haltung und Teamfähigkeit.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fondation Terre des hommes vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des Data Engineers
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben und Verantwortlichkeiten eines Data Engineers vertraut, insbesondere im Kontext von Marketing und Fundraising. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung der Datenarchitektur und der ETL/ELT-Prozesse verstehst.
✨Bereite Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung und im Umgang mit komplexen Datenflüssen demonstrieren. Dies könnte Projekte umfassen, bei denen du erfolgreich Pipelines entwickelt oder optimiert hast.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da enge Zusammenarbeit mit der Business Analyst erforderlich ist, betone deine Erfahrungen in agilen Teams und wie du zur Erreichung gemeinsamer Ziele beigetragen hast. Gute zwischenmenschliche Fähigkeiten sind entscheidend für diese Rolle.
✨Technische Kenntnisse hervorheben
Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten in Bezug auf Dateninfrastruktur, Tools wie Terraform, DBT und Databricks sowie deine Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python klar kommunizierst. Dies wird dir helfen, deine Eignung für die technische Seite der Position zu unterstreichen.