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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und bearbeite Datenflüsse, erstelle Berichte und unterstütze bei Datenimporten.
- Arbeitgeber: Sozial engagiertes Unternehmen mit einem Fokus auf Vielfalt und sozialer Sicherheit.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Pluxee-Gutscheine und ein breites Aufgabenspektrum.
- Warum dieser Job: Gestalte eine soziale Zukunft und arbeite in einem sinnstiftenden Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Oracle SQL, PL/SQL und gute analytische Fähigkeiten.
- Andere Informationen: Flexible Teilzeitstelle mit Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Team.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 2219 - 2499 € pro Monat.
Ihre Leidenschaft ist die Analyse, Aufbereitung und Darstellung von Daten? Dann sind Sie bei uns genau richtig! Sie vertiefen sich gerne in datenanalytische Themenstellungen und bringen auch bereits Erfahrung im Programmieren mit? Dann sind Sie eine tolle Ergänzung für unser Team von engagierten Data Developer:innen! Bewerben Sie sich jetzt! Wir freuen uns auf Sie!
Ihr Talent heißt Datenanalyse - Unser Talent heißt Vielfalt. Gestalten Sie mit uns eine soziale Zukunft.
- Sie analysieren die bestehenden und neu aufzusetzenden Prozesse der Datenflüsse und Datenarchitektur.
- Sie programmieren und unterstützen bei der Datenaufbereitung für die Berichtslegung.
- Sie erstellen Datamarts und implementieren Daten in das Oracle-Datawarehouse mittels SQL und PL/SQL.
- Sie unterstützen laufend bei Datenimporten und Auswertungen.
- Sie erstellen idealerweise auf Basis der Daten Business-Intelligence-basierte Berichte in QlikSense.
Setzen Sie Ihre Fähigkeiten wirksam ein:
- Abgeschlossene informationstechnologische/sozialwissenschaftliche oder vergleichbare Ausbildung sowie mehrjährige Berufserfahrung im Oracle-Umfeld.
- Fundierte Kenntnisse im Bereich Oracle SQL und PL/SQL.
- Gute Kenntnisse in relationalen Datenbank-Systemen sowie Kenntnisse agiler Methoden von Vorteil.
- Idealerweise Kenntnisse und Erfahrungen mit QlikSense.
- Ausgezeichnete Kenntnisse in MS-Office inkl. MS Access.
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse.
- Analytische, strukturierte und genaue Arbeitsweise.
Arbeiten mit Sinn - und attraktiven Vorteilen:
- Transparente Gehaltsstruktur und soziale Sicherheit durch unseren Kollektivvertrag.
- Ein breites Aufgabenspektrum in einem sozialen und sinnstiftenden Umfeld.
- 2 EUR Pluxee-Gutschein pro Arbeitstag sowie Geschenkgutschein im Wert von 14 EUR pro Beschäftigungsmonat als zusätzliche Wertschätzung.
Bei uns sind Sie willkommen - unabhängig von Geschlecht, Alter, Herkunft, sexueller Orientierung und allen Formen menschlicher Vielfalt. Möchten Sie mehr über uns als Arbeitgeber erfahren? Dann besuchen Sie uns unter fsw.at/karriere. Gestalten Sie mit uns soziale Sicherheit in Wien. Bewerben Sie sich jetzt.
Jetzt bewerben!
Data Developer:in (25/11/FSW/KA) (m/w/d) Arbeitgeber: Fonds Soziales Wien
Kontaktperson:
Fonds Soziales Wien HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Developer:in (25/11/FSW/KA) (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Developer:innen in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du häufige Fragen zu Datenanalyse und Programmierung durchgehst. Überlege dir auch, wie du deine bisherigen Erfahrungen im Oracle-Umfeld am besten präsentieren kannst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Bring Beispiele von Projekten mit, an denen du gearbeitet hast, und erkläre, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das zeigt dein Engagement und deine Fähigkeiten.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtige Stelle gelangt. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Developer:in (25/11/FSW/KA) (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du dich bewirbst, zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen mit Datenanalyse und Programmierung. Wir suchen nach echten Menschen, die zu unserem Team passen.
Mach es klar und strukturiert: Achte darauf, dass deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und eine einfache Sprache, damit wir schnell verstehen, was du kannst und was dich motiviert. Ein bisschen Formatierung kann einen großen Unterschied machen!
Beziehe dich auf die Stellenanzeige: Schau dir die Anforderungen in der Stellenanzeige genau an und versuche, diese in deiner Bewerbung zu adressieren. Zeig uns, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen perfekt zu den Aufgaben als Data Developer:in passen. Das macht einen guten Eindruck!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und du alle Informationen richtig einreichst. Wir freuen uns schon darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fonds Soziales Wien vorbereitest
✨Verstehe die Datenanalyse
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Datenanalyse vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die zeigen, wie du Daten analysiert und aufbereitet hast.
✨Zeige deine Programmierkenntnisse
Bereite dich darauf vor, Fragen zu Oracle SQL und PL/SQL zu beantworten. Es könnte hilfreich sein, einige Codebeispiele oder Projekte parat zu haben, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Bereite Fragen vor
Überlege dir einige Fragen, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Team und die Unternehmenskultur zu erfahren.
✨Präsentiere deine Soft Skills
Neben technischen Fähigkeiten sind auch analytische und strukturierte Arbeitsweisen wichtig. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit im Team und deine Problemlösungsfähigkeiten verdeutlichen.
