Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ML-Modelle und optimiere Marketingstrategien mit Datenanalyse.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Marketing Engineering mit dynamischer Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen, kostenlose Verpflegung und Umzugsbonus.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Teamausflüge und flexible Arbeitsumgebung.
- Warum dieser Job: Übernehme Verantwortung für spannende Projekte und forme die Zukunft des Marketings.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python, SQL und ML-Tools sowie Verständnis für bezahlte Medien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 65000 - 130000 € pro Jahr.
Als unser Marketing Engineer sitzen Sie an der Schnittstelle von Data Science und bezahlten Medien. Sie konsolidieren verstreute Kundensignale in einer einzigen Quelle der Wahrheit, bauen ML-Modelle, die Leads nach ihrem tatsächlichen Wert bewerten, und speisen diese Erkenntnisse zurück in unsere Werbeplattformen - wodurch unser Marketing intelligenter wird als die Standardoptimierung der Plattformen.
Es handelt sich um eine praktische Rolle mit vollständiger Verantwortung sowohl für die Modelle als auch für die Auswirkungen, die sie erzeugen.
Was Sie erwarten können:
- Entwicklung unseres prädiktiven CLTV-Modells von Grund auf: Konsolidierung von Kundensignalen in einer Datenbank, Entwicklung von ML-Modellen zum Nutzerverhalten zur Bewertung von Leads.
- Diese Bewertungen zurück in die Werbeplattformen (Meta, Google und mehr) einspeisen, um das Targeting und Bieten zu schärfen.
- Verantwortung für Tracking- und Konversionsinfrastruktur: Tag Manager, Search Console, Offline-Uploads, serverseitige Setups.
- Rohdaten zum Verhalten in messbare Leistungsauswirkungen umwandeln.
- Enger Kontakt mit dem Performance-Marketing-Team und den Go-to-Market-Managern.
Wer wir suchen:
- Sie sind vertraut mit dem Aufbau von Datenpipelines und ML-Modellen - Python, SQL und moderne ML-Tools sind Ihnen vertraut.
- Sie verstehen bezahlte Medien gut genug, um zu wissen, welche Signale wichtig sind und wie Plattformen sie konsumieren.
- Erfahrung mit Attribution, Conversion-APIs oder Offline-Konversions-Uploads ist ein großer Vorteil.
- Fleißig, analytisch, strukturiert und eine natürliche Ergänzung für eine direkte, ehrgeizige Kultur.
- Gute Englischkenntnisse, da Englisch unsere Unternehmenssprache ist. Deutschkenntnisse sind ein großes Plus.
Was wir bieten:
- Wettbewerbsfähiges Gehalt: €65.000-€130.000.
- Eigenkapital - Sie bauen es auf, also sollten Sie auch einen Teil davon besitzen.
- Essen & Getränke - In unserem Büro in Wien sind Mittag- und Abendessen auf uns (plus alle Getränke, die Ihr Herz begehrt, und ja, wir haben auch Proteinriegel und Vitamine).
- Umzugsbonus (falls Sie noch nach Wien ziehen müssen).
- Ausrüstung Ihrer Wahl - was immer Sie glücklich macht.
- Regelmäßige Team-Offsites.
Auswahlprozess:
- 15-minütiger Einführungscall.
- 30-minütiges Fachinterview.
- 15-minütige Kulturpassung mit den Gründern.
Data Scientist in Wien Arbeitgeber: fonio GmbH
Als innovatives Tech-Startup bieten wir unseren Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches Arbeitsumfeld in Wien, sondern auch die Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung unserer Produkte und Dienstleistungen mitzuwirken. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und persönliches Wachstum, während wir wettbewerbsfähige Vergütungen und flexible Arbeitsmodelle anbieten, um eine ausgewogene Work-Life-Balance zu gewährleisten. Bei uns haben Sie die Chance, in einem schnell wachsenden Markt zu arbeiten und Ihre Karriere im B2B SaaS-Bereich voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist in Wien erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei fonio GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist in Wien mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist bei fonio GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei fonio GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für fonio GmbH entscheidend sein!
