Forward Deployed Engineer (m/w/d) – SaaS & AI

Forward Deployed Engineer (m/w/d) – SaaS & AI

Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle maßgeschneiderte Lösungen und begleite Kundenprojekte bis zum Go-Live.
  • Unternehmen: Innovatives Tech-Start-up aus Köln, das KI zur Reduzierung von Lebensmittelverschwendung einsetzt.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office, Urban Sports Mitgliedschaft und Bike Leasing.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großen Entwicklungsmöglichkeiten und Start-up-Feeling.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Lebensmittelindustrie mit KI und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung, idealerweise mit Ruby on Rails und KI-Tools.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Dein Beitrag

Als Forward Deployed Engineer arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Engineering, Produkt und Kunde. Du verstehst die operativen Herausforderungen unserer Kunden, übersetzt sie in technische Lösungen und begleitest die Implementierung bis zum Go-Live. Du sorgst dafür, dass foodforecast bei unseren Kunden erfolgreich ankommt und unser Produkt entlang realer Use Cases weiterwächst.

Du arbeitest eng mit unseren Kunden zusammen, verstehst ihre operativen Prozesse und bist ihr verlässlicher technischer Ansprechpartner – von Workshops und Discovery-Sessions vor Ort bis zur Begleitung des Go-Lives. Du entwickelst kundenspezifische Lösungen, Integrationen und Workflows in Ruby on Rails – von der Anforderungsaufnahme über den Prototyp bis zur produktiven Implementierung. Du setzt KI-Coding-Tools gezielt ein, um Implementierungen schnell und in hoher Qualität umzusetzen. Du übersetzt Kundenbedürfnisse in klare technische und produktseitige Entscheidungen – in enger Abstimmung mit CTO, CEO und COO.

Du arbeitest eng mit unserem Engineering-Team (Backend, Data Science, AI) zusammen und sorgst dafür, dass aus Kunden-Insights Impulse für die Weiterentwicklung des Kernprodukts entstehen. Du hilfst dabei, unseren Implementierungsprozess zu strukturieren und kontinuierlich zu skalieren.

Dein Profil

  • Erfahrung in einer technischen Rolle wie Software Engineer, Solutions Engineer, Implementation Engineer oder Technical Consultant – idealerweise im SaaS- oder AI-/Data-Umfeld
  • Solide Software-Engineering-Skills (idealerweise Ruby on Rails) und ein gutes Verständnis für Data- und Machine-Learning-Konzepte
  • Praktische Erfahrung im Umgang mit Large Language Models (LLMs) und KI-Entwicklungstools wie z.B. Claude Code – sowohl bei der Entwicklung LLM-basierter Funktionen als auch in der KI-gestützten Softwareentwicklung
  • Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit Kunden sowie ein starkes Produktverständnis und die Fähigkeit, zwischen Business-Anforderungen und technischer Umsetzung zu übersetzen
  • Pragmatische, lösungsorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und Ownership-Mentalität – du baust lieber einen funktionierenden Prototypen, als wochenlang über die perfekte Architektur zu diskutieren
  • Bereitschaft zu regelmäßigen Vor-Ort-Terminen bei unseren Kunden, primär im DACH-Raum
  • Du hast sehr gute Kenntnisse der deutschen (mind. C1-Niveau) und englischen Sprache (mind. B2-Niveau) in Wort und Schrift.

Was wir dir bieten:

  • Spannende und verantwortungsvolle Aufgaben in einem schnell wachsenden Unternehmen.
  • Die Möglichkeit, in einem sinnvollen und zukunftsorientierten Bereich tätig zu sein.
  • Große Entwicklungsmöglichkeiten und ein echtes Start-up-Feeling in einem dynamischen Team.
  • Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit aus dem Home-Office zu arbeiten.
  • Ein Team aus motivierten Kollegen, die zusammen viel bewegen wollen.
  • Verantwortung für eigene Projekte und die Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung teilzuhaben.
  • Mitarbeiter Benefits wie z.B. Urban Sports Mitgliedschaft, Bike Leasing, Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge.

Über uns

Wir sind ein Tech-Start-up aus Köln, das mit Künstlicher Intelligenz (KI) die Lebensmittelverschwendung entlang der Lieferkette reduziert. Unsere KI analysiert historische Verkaufsdaten aus unterschiedlichsten Branchen – von Bäckereifilialen über Supermärkte bis hin zur Gastronomie – und kombiniert diese mit externen Einflussfaktoren wie Wetter, Feiertagen oder Standortbesonderheiten. So entstehen präzise, tagesaktuelle Prognosen für Produktion und Bestellung, die vollautomatisiert in bestehende Systeme integriert werden können. Dadurch wird nicht nur die Planung effizienter, sondern auch der Wareneinsatz optimiert – damit weniger Lebensmittel in der Tonne landen.

Forward Deployed Engineer (m/w/d) – SaaS & AI Arbeitgeber: foodforecast

Als Arbeitgeber bietet unser Tech-Start-up aus Köln spannende und verantwortungsvolle Aufgaben in einem dynamischen Team, das sich leidenschaftlich für die Reduzierung von Lebensmittelverschwendung einsetzt. Wir fördern eine flexible Arbeitskultur mit Home-Office-Möglichkeiten und bieten umfangreiche Entwicklungschancen sowie Mitarbeiterbenefits wie Urban Sports Mitgliedschaft und Bike Leasing. Hier hast du die Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung innovativer Lösungen im Bereich KI und SaaS mitzuwirken und deine Ideen in einem zukunftsorientierten Umfeld einzubringen.

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Kontaktdaten:

foodforecast Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Forward Deployed Engineer (m/w/d) – SaaS & AI erhalten könnten

Tip Nummer 1

Sei proaktiv! Wenn du dich für die Position als Forward Deployed Engineer interessierst, zögere nicht, direkt mit uns in Kontakt zu treten. Frag nach, wie der Bewerbungsprozess aussieht und zeig dein Interesse an unserem Unternehmen.

Tip Nummer 2

Nutze Networking! Verbinde dich mit aktuellen Mitarbeitern auf LinkedIn oder besuche Veranstaltungen, bei denen wir vertreten sind. So kannst du einen persönlichen Eindruck gewinnen und vielleicht sogar Insider-Tipps erhalten.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Gespräche vor! Da du in einer technischen Rolle arbeiten wirst, solltest du deine Kenntnisse in Ruby on Rails und KI-Entwicklungstools auffrischen. Zeige uns, dass du die Herausforderungen unserer Kunden verstehst und Lösungen entwickeln kannst.

Tip Nummer 4

Bewirb dich über unsere Website! Das ist der direkteste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung gesehen wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam an spannenden Projekten zu arbeiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Forward Deployed Engineer (m/w/d) – SaaS & AI mit Bravour zu bestehen

Ruby on Rails
Data- und Machine-Learning-Konzepte
Large Language Models (LLMs)
KI-Entwicklungstools
Kundenkommunikation
Produktverständnis
Technische Übersetzung von Business-Anforderungen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Motivation sind uns wichtig. Lass uns wissen, warum du dich für die Rolle als Forward Deployed Engineer interessierst und was dich antreibt.

Technische Skills hervorheben:Da wir einen technischen Background suchen, solltest du deine Erfahrungen mit Ruby on Rails und KI-Entwicklungstools klar darstellen. Zeig uns konkrete Beispiele, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast.

Kundenorientierung betonen:In deiner Bewerbung solltest du betonen, wie wichtig dir die Zusammenarbeit mit Kunden ist. Erzähl uns von deinen Erfahrungen, bei denen du technische Lösungen für Kundenbedürfnisse entwickelt hast.

Bewerbung über unsere Website:Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! So können wir deine Unterlagen direkt in unserem System verarbeiten und du bist schneller im Auswahlprozess. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei foodforecast vorbereitet

Verstehe die Kundenbedürfnisse

Mach dir im Vorfeld Gedanken über die Herausforderungen, mit denen die Kunden konfrontiert sind. Überlege, wie du technische Lösungen entwickeln kannst, die diese Probleme lösen. Zeige im Interview, dass du in der Lage bist, zwischen den Anforderungen des Kunden und der technischen Umsetzung zu vermitteln.

Präsentiere deine technischen Fähigkeiten

Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Ruby on Rails und KI-Entwicklungstools zu demonstrieren. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die zeigen, wie du diese Technologien erfolgreich eingesetzt hast, um Lösungen zu entwickeln.

Sei lösungsorientiert

Betone deine pragmatische Herangehensweise an Probleme. Erkläre, wie du in der Vergangenheit schnell Prototypen entwickelt hast, anstatt lange über die perfekte Architektur zu diskutieren. Dies zeigt, dass du bereit bist, Verantwortung zu übernehmen und Ergebnisse zu liefern.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da du eng mit Kunden und verschiedenen Teams zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch. Das wird dir helfen, im Interview einen positiven Eindruck zu hinterlassen.