Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, um Marketingstrategien zu optimieren und wachstumsfördernde Einblicke zu liefern.
- Unternehmen: Werde Teil von foodpanda, einem innovativen Unternehmen der Delivery Hero Group.
- Vorteile: Dynamisches Arbeitsumfeld, persönliche Entwicklung und regelmäßige Teamevents.
- Weitere Informationen: Verantwortung ab dem ersten Tag in einem schnell wachsenden, globalen Unternehmen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Marketings mit KI-gestützten Analysen und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse, SQL und Marketing mit starken Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
foodpanda ist Teil der Delivery Hero Group, der weltweit führenden lokalen Lieferplattform. Unsere Mission ist es, ein erstaunliches Erlebnis zu bieten – schnell, einfach und direkt zu Ihnen nach Hause. Wir sind in rund 70 Ländern weltweit tätig und haben unseren Hauptsitz in Berlin, Deutschland.
Als Senior Marketing Data Analyst werden Sie Ihr Fachwissen nutzen, um die Marketingstrategie und das Wachstum unserer 16 Märkte direkt zu beeinflussen, indem Sie umsetzbare Erkenntnisse und fortschrittliche Analyselösungen liefern. In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit leitenden Marketingmitarbeitern zusammen, um Strategien und Marketingtaktiken zu beeinflussen, junior Analysten zu betreuen und KI zu nutzen, um die Zukunft der Marketinganalytik zu gestalten. Diese hochsichtbare Position spielt eine entscheidende Rolle bei datengestützten Entscheidungsprozessen.
- Strategische Marketinganalyse: Entwerfen und Ausführen robuster analytischer Methoden, um den inkrementellen ROI zu messen und umsetzbare Empfehlungen zur Optimierung der Marketingausgaben und zur taktischen Umsetzung von Marketinginitiativen abzugeben.
- Stakeholder-Engagement & Einfluss: Enge Zusammenarbeit mit leitenden Marketingpartnern, um strategische Ziele zu verstehen, Analyselösungen zu empfehlen, Prioritäten zu verhandeln und Erkenntnisse effektiv zu präsentieren.
- Fortgeschrittene Datenmodellierung & Messung: Definition von Messrahmen und Metrikdefinitionen für wichtige Marketinginitiativen; Leitung der Entwicklung komplexer SQL-Modelle zur Implementierung sowie Transformation großer Datensätze in umsetzbare Erkenntnisse mit Tools wie BigQuery und dbt.
- Strategisches Reporting & Visualisierung: Entwerfen und Erstellen ansprechender, benutzerfreundlicher Datenassets, einschließlich traditioneller Dashboards (z.B. Looker, Tableau) und agentischer Lösungen (z.B. Ursachenanalyse-Agenten), die die Entscheidungsfindung für Führungskräfte erleichtern.
- Mentoring & Entwicklung: Bereitstellung von Anleitung und Mentoring für junior Analysten, um deren technische Fähigkeiten zu verbessern und ein kollaboratives Teamumfeld zu fördern.
- KI-gesteuerte Analytik & Automatisierung: Identifizieren, Entwerfen und Implementieren von KI-gestützten Lösungen, die die Arbeitsweise der Marketinganalytik transformieren – einschließlich agentischer Workflows (z.B. Ursachenanalyse-Agenten, automatisierte Anomalieerkennung), LLM-unterstützter Erkenntnisgenerierung und prompt-engineered Pipelines.
Finden Sie hier mehr über unsere Data Analytics-Mitarbeiter heraus:
- Abschluss oder höherer Abschluss in Statistik, Datenwissenschaft, Analytik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften, Informatik oder einem verwandten Bereich.
- 5+ Jahre Erfahrung in der Datenanalyse mit starkem Fokus auf SQL, Python, Datenmodellierung und Datenvisualisierung.
- 3+ Jahre Erfahrung in der Unterstützung von Marketing-, Wachstums-, Marken- oder ähnlichen Teams mit nachweislichem Erfolg bei der Beeinflussung der Marketingführung und der Durchführung von Marketingoptimierungen durch umsetzbare, datengestützte Empfehlungen.
- Beherrschung von fortgeschrittenem SQL (vorzugsweise mit BigQuery oder ähnlichem DWH) und Erfahrung in Looker oder Tableau. Vertrautheit mit dbt/Airflow ist von Vorteil.
- Solide Kenntnisse in statistischer Analyse, einschließlich Experimentierung und Datenmodellierung.
- Erfahrung in der Leitung oder Mentoring anderer Analysten mit der Fähigkeit, Teamarbeit und Zusammenarbeit zu fördern.
- Starkes Geschäftswissen mit hervorragenden Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
- Fähigkeit, unabhängig an komplexen Projekten zu arbeiten und in einem schnelllebigen Umfeld hohe Ergebnisse zu liefern.
Zusätzliche Informationen
Was wir bieten:
- Ein dynamisches und herausforderndes Arbeitsumfeld.
- Ein Unternehmen, das sich verpflichtet hat, Sie persönlich und beruflich weiterzuentwickeln.
- Eine großartige Arbeitsatmosphäre mit regelmäßigen Unternehmens- und Teamevents.
- Ein lebendiges und internationales Team, das sich für Vielfalt und Inklusion einsetzt.
- Verantwortung ab dem ersten Tag in einem schnell wachsenden und globalen Unternehmen.
Senior Data Analyst (Marketing) Arbeitgeber: foodpanda
Als Senior Manager für Daten und Analytik in der Logistik bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und herausfordernden Arbeitsumfeld zu arbeiten, das sich der persönlichen und beruflichen Entwicklung verschrieben hat. Sie werden Teil eines internationalen Teams, das Vielfalt und Inklusion schätzt, und erhalten von Anfang an Verantwortung in einem schnell wachsenden globalen Unternehmen. Zu den Vorteilen gehören kostenlose Verpflegung, Gesundheits- und Zahnversicherung sowie zahlreiche Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Analyst (Marketing) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei foodpanda zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst (Marketing) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Analyst (Marketing) bei foodpanda gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei foodpanda vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für foodpanda entscheidend sein!
