Spezialist*in Data Analytics & Automation (m/w/d)

Spezialist*in Data Analytics & Automation (m/w/d)

Köln Vollzeit 55000 - 70000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Ford Motor

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte die Zukunft mit Datenanalysen und Automatisierung in einem innovativen Team.
  • Unternehmen: Ford Bank - ein global agierendes Unternehmen mit vielfältigen Möglichkeiten.
  • Vorteile: Flexible Arbeitsmodelle, internationale Zusammenarbeit und spannende Herausforderungen.
  • Weitere Informationen: Vielfältige Kultur und Chancengleichheit für alle Mitarbeiter.
  • Warum dieser Job: Nutze deine Datenkompetenz, um echte Veränderungen im Sales & Marketing zu bewirken.
  • Qualifikationen: Studium in Informatik oder Wirtschaft, Erfahrung in Datenanalyse und Programmierung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.

Standort: Köln | Anstellungsart: Vollzeit 35 Stunden

ABTEILUNG: Im Data Analytics Team des Bereichs Sales & Marketing der Ford Bank gestalten wir aktiv die Zukunft unserer Produkte und Marktauftritte, entwickeln unsere Angebote ständig weiter und decken durch tiefgehende Analysen ungenutzte Marktpotenziale auf. Wir stellen unsere Geschäftsentwicklung auf eine fundierte, zahlenbasierte Grundlage, monitoren unsere Zielerreichung eng und evaluieren Potentiale und Mitigationstrategien.

STELLE: Du bist ein Datenprofi mit einer Leidenschaft für Automatisierung, KI und strategische Analysen? Du möchtest datengetriebene Entscheidungen vorantreiben und Prozesse zukunftsfähig gestalten? Dann suchen wir genau Dich!

  • Datenarchitektur & Plattform: Du verantwortest den Aufbau effizienter und skalierbarer Datenstrukturen. Zudem entwickelst und administrierst du compliance-konforme Anwendungen (mittels Python, SQL, VBA und der MS Power Platform), um das Vertriebscontrolling auf das nächste Level zu heben und höchste Datenqualität sicherzustellen.
  • Vorhersagende & Tiefgehende Analysen: Du analysierst komplexe Händler-, Kunden- und Kampagnendaten, um das Kundenverhalten und Präferenzen von morgen vorherzusagen. Durch die Entwicklung eigener Forecast- und Prognosemodelle machst du Trends frühzeitig sichtbar und identifizierst konkrete Wachstums- und Optimierungsmöglichkeiten.
  • Automatisierung & Künstliche Intelligenz: Du begleitest unsere digitale Transformation im Bereich Sales & Marketing. Du analysierst bestehende Geschäftsprozesse, identifizierst Automatisierungspotenziale und konzipierst moderne Lösungen – von der Etablierung automatisierter Datenflows bis hin zur Digitalisierung ganzer Prozesse, z.B. durch den gezielten Einsatz von KI-Technologien.
  • Strategisches Wachstum & Sales Initiativen: Du übersetzt Rohdaten in handfeste Business-Strategien. Durch deine Analysen deckst du neue Marktpotenziale im Finanzierungs-, Leasing- und Versicherungsgeschäft auf, definierst passgenaue Zielgruppen für unsere Marketingkampagnen und begleitest strategische Wachstumsinitiativen von der Idee bis zur Umsetzung.
  • Management Reporting: Deine Erkenntnisse sind die Basis für unsere Geschäftsentscheidungen. Du erstellst nicht nur aussagekräftige Management-Reports, sondern präsentierst deine Handlungsempfehlungen auch direkt vor dem Management.
  • Market Intelligence & Wettbewerbsvergleiche: Du hast den Markt stets im Blick. Du führst datenbasierte Wettbewerbsanalysen durch, bewertest unsere eigene Marktposition und Performance im Branchenvergleich und leitest daraus strategische Schritte ab.

Abgeschlossenes Hochschulstudium der (Wirtschafts-) Informatik, Wirtschaftswissenschaften mit quantitativer Ausrichtung oder einem vergleichbaren Studiengang. Mehrjährige einschlägige Berufserfahrung in der quantitativen Datenanalyse, Data Science oder Marktanalyse und im Bereich Sales & Marketing sowie vorzugsweise im Automobilmarkt. Ausgeprägte analytische und kommunikative Fähigkeiten sowie die Fähigkeit zu komplexem und kreativem Denken. Expertenkenntnisse in MS Office Anwendungen (insb. Excel inkl. VBA, PowerPoint) und der MS Power Platform und sehr gute Programmier- und Datenbankkenntnisse in Python und SQL sowie Erfahrung mit Google Dataform & BigQuery. Ausgeprägte Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz; praktische Erfahrung mit KI-Implementierungsprojekten ist stark von Vorteil. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Was wir Dir bieten:

  • Ein innovatives Umfeld in einem global agierenden Unternehmen
  • Internationale Zusammenarbeit und spannende Herausforderungen
  • Flexible Arbeitsmodelle & Entwicklungsmöglichkeiten
  • Eine Kultur der Vielfalt und Chancengleichheit

Ford setzt sich für Vielfalt und Chancengleichheit für alle ein und wendet sich gegen jede Form der Benachteiligung oder Belästigung aufgrund von Geschlecht, Familienstand, Lebenspartnerschaft, elterlichem Status, ethnischer Herkunft, Hautfarbe, Nationalität, nationaler Herkunft, Behinderung, sexueller Orientierung, Religion/Weltanschauung, Geschlechtsumwandlung und Geschlechtsidentität, Alter und Personen mit Betreuungspflichten.

Bei der Ford Motor Company glauben wir daran, dass die Bewegungsfreiheit den menschlichen Fortschritt vorantreibt. Mit unseren unglaublichen Plänen für die Zukunft der Mobilität haben wir eine Vielzahl von Möglichkeiten für Sie, Ihre Karriere voranzutreiben und uns dabei zu helfen, den Antrieb von morgen zu definieren.

Spezialist*in Data Analytics & Automation (m/w/d) Arbeitgeber: Ford Motor

Die Ford Bank bietet Ihnen als Produktmanager Business Innovation (m/w/d) die Möglichkeit, in einem innovativen und internationalen Umfeld aktiv an der Zukunft der Finanz- und Mobilitätsbranche mitzuarbeiten. Mit flexiblen Arbeitsmodellen und vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen eine Kultur der Vielfalt und Chancengleichheit, die es Ihnen ermöglicht, Ihre Ideen einzubringen und zu verwirklichen. Profitieren Sie von spannenden Herausforderungen und einer dynamischen Arbeitsatmosphäre in Köln-Niehl, wo Teamarbeit und kreative Lösungen im Mittelpunkt stehen.

Ford Motor

Kontaktdaten:

Ford Motor Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Spezialist*in Data Analytics & Automation (m/w/d) erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Ford Motor zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Spezialist*in Data Analytics & Automation (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Automatisierung
Künstliche Intelligenz
Python
SQL
VBA
MS Power Platform

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Spezialist*in Data Analytics & Automation (m/w/d) bei Ford Motor gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ford Motor vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Ford Motor entscheidend sein!