Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und unterstütze die Migration zu Google Cloud Platform.
- Unternehmen: FORFIRM, ein innovatives Unternehmen im Bereich Cloud-Technologien.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines spannenden Projekts und forme die Zukunft der Datenanalyse.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen, Erfahrung in Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Unsere Organisation startet eine strategische Initiative zur Migration ihrer Dateninfrastruktur von einer lokalen Oracle-Datenbankumgebung zur Google Cloud Platform (GCP). Das Projekt umfasst die Konsolidierung von Legacy-Datenlagern, die Neugestaltung von ETL/ELT-Pipelines und die Annahme cloud-nativer Dienste wie BigQuery, Cloud Storage und Dataflow. Der ausgewählte Datenanalyst wird ein wichtiger Mitwirkender in jeder Phase des Migrationslebenszyklus sein: von der Ist-Datenanalyse der Quellsysteme über die Validierung nach der Migration bis hin zur Unterstützung der Geschäftsteams bei ihrem Übergang zu neuen cloud-basierten Analysetools.
Hauptverantwortlichkeiten
- Datenanalyse & Mapping
- Bestandsaufnahme und Dokumentation der Oracle-Quelldaten (Schemas, Tabellen, gespeicherte Prozeduren, Ansichten)
- Datenprofilierung zur Identifizierung von Anomalien, Duplikaten und Inkonsistenzen
- Definition logischer Datenzuordnungen von Oracle zu BigQuery für jede Daten-Domäne
- Zusammenarbeit mit Dateningenieuren bei der Definition von Transformationsregeln
- Validierung & Qualitätssicherung
- Entwurf und Implementierung von Datenabgleichstests für die Phasen vor und nach der Migration
- Entwicklung von SQL / BigQuery SQL-Abfragen zum Vergleich von Quell- und Ziel-Datensätzen
- Erstellung von Datenqualitätsberichten, die Vollständigkeits-, Genauigkeits- und Konsistenzmetriken abdecken
- Protokollierung und Verfolgung von Datenanomalien mit Issue-Tracking-Tools
- Starke Datenmodellierungsfähigkeiten, einschließlich konzeptionellem, logischem und physikalischem Design, mit praktischer Erfahrung in Normalisierung und dimensionalem Modellieren (Stern-/Schneeflockenschema).
- Migrationsunterstützung
- Aktive Teilnahme an Sprint-Planungen und Stand-Ups mit technischen und geschäftlichen Teams
- Unterstützung der Migration von Legacy-Berichten in GCP-native Tools (Looker, Looker Studio)
- Beitrag zur Definition von Daten-Governance-Standards und Cloud-Best-Practices
- Dokumentation von Datentransformationsprozessen zu Wissensübertragungszwecken
- Persönliches Profil & Soft Skills
- Starkes analytisches Denken und Aufmerksamkeit für Details
- Fähigkeit, komplexe Datenbefunde an nicht-technische Stakeholder zu kommunizieren
- Operative Autonomie und proaktive Herangehensweise an Problemlösungen
- Gutes Zeitmanagement in Multi-Task- und projektgetriebenen Umgebungen
- Teamplayer: angenehm in der Zusammenarbeit in funktionsübergreifenden IT/Geschäftsteams
- Flexibilität und Anpassungsfähigkeit in Kontexten technologischer Veränderungen
Bildung
- Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem verwandten Bereich
- Spezialisierungskurse in Datenengineering, Cloud-Computing oder Analytik sind von Vorteil
Data Analyst - Cloud Migration & BigQuery | FORFIRM Arbeitgeber: FORFIRM CONSULTING SAGL
FORFIRM bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Mitarbeiter aktiv an der Transformation von Dateninfrastrukturen mitwirken können. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Teamarbeit fördert das Unternehmen eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Zusammenarbeit, während es gleichzeitig die neuesten Technologien im Bereich Cloud Computing und Datenanalyse einsetzt. Die Möglichkeit, an einem strategischen Projekt wie der Migration zu Google Cloud Platform teilzunehmen, macht FORFIRM zu einem attraktiven Arbeitgeber für alle, die ihre Karriere im Bereich Datenanalyse vorantreiben möchten.
