Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und unterstütze die Migration zu Google Cloud Platform.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das auf Cloud-Technologien spezialisiert ist.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem sich schnell entwickelnden Umfeld.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines spannenden Projekts und forme die Zukunft der Datenanalyse.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Unsere Organisation startet eine strategische Initiative zur Migration ihrer Dateninfrastruktur von einer lokalen Oracle-Datenbankumgebung zur Google Cloud Platform (GCP). Das Projekt umfasst die Konsolidierung von Legacy-Datenlagern, die Neugestaltung von ETL/ELT-Pipelines und die Annahme cloud-nativer Dienste wie BigQuery, Cloud Storage und Dataflow. Der ausgewählte Datenanalyst wird ein wichtiger Mitwirkender in jeder Phase des Migrationslebenszyklus sein: von der Ist-Datenanalyse der Quellsysteme über die Validierung nach der Migration bis hin zur Unterstützung der Geschäftsteams bei ihrem Übergang zu neuen cloud-basierten Analysetools.
Hauptverantwortlichkeiten
- Datenanalyse & Mapping
- Inventarisierung und Dokumentation der Oracle-Quelldaten (Schemas, Tabellen, gespeicherte Prozeduren, Ansichten)
- Datenprofilierung zur Identifizierung von Anomalien, Duplikaten und Inkonsistenzen
- Definition logischer Datenzuordnungen von Oracle zu BigQuery für jede Daten-Domäne
- Zusammenarbeit mit Dateningenieuren bei der Definition von Transformationsregeln
- Validierung & Qualitätssicherung
- Entwurf und Implementierung von Datenabgleichstests für Vor- und Nach-Migrationsphasen
- Entwicklung von SQL / BigQuery SQL-Abfragen zum Vergleich von Quell- und Ziel-Datensätzen
- Erstellung von Datenqualitätsberichten, die Vollständigkeits-, Genauigkeits- und Konsistenzmetriken abdecken
- Protokollierung und Verfolgung von Datenanomalien mit Issue-Tracking-Tools
- Starke Datenmodellierungsfähigkeiten, einschließlich konzeptioneller, logischer und physischer Gestaltung, mit praktischer Erfahrung in Normalisierung und dimensionalem Modellieren (Stern-/Schneeflockenschema).
- Migrationsunterstützung
- Aktive Teilnahme an Sprint-Planungen und Stand-Ups mit technischen und geschäftlichen Teams
- Unterstützung der Migration von Legacy-Berichten in GCP-native Tools (Looker, Looker Studio)
- Beitrag zur Definition von Daten-Governance-Standards und Cloud-Best-Practices
- Dokumentation von Datentransformationsprozessen zu Wissensübertragungszwecken
- Persönliches Profil & Soft Skills
- Starkes analytisches Denken und Aufmerksamkeit für Details
- Fähigkeit, komplexe Datenbefunde an nicht-technische Stakeholder zu kommunizieren
- Operative Autonomie und proaktive Herangehensweise an Problemlösungen
- Gutes Zeitmanagement in multi-tasking- und projektgetriebenen Umgebungen
- Teamplayer: angenehm in der Zusammenarbeit in funktionsübergreifenden IT/Geschäftsteams
- Flexibilität und Anpassungsfähigkeit in Kontexten technologischer Veränderungen
Bildung
- Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem verwandten Bereich
- Spezialisierungskurse in Datenengineering, Cloud-Computing oder Analytik sind von Vorteil
Data Analyst – Cloud Migration & BigQuery Arbeitgeber: FORFIRM
Unser Unternehmen bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die sich auf innovative Cloud-Technologien konzentriert. Als Data Analyst im Bereich Cloud-Migration und BigQuery haben Sie die Möglichkeit, an einem strategischen Projekt teilzunehmen, das nicht nur Ihre analytischen Fähigkeiten fördert, sondern auch Ihre berufliche Entwicklung durch kontinuierliche Schulungen und Zusammenarbeit mit erfahrenen Fachleuten unterstützt. Wir legen großen Wert auf Teamarbeit und Flexibilität, was Ihnen ermöglicht, in einem sich ständig verändernden technologischen Umfeld zu wachsen und einen bedeutenden Beitrag zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst – Cloud Migration & BigQuery erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei FORFIRM zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst – Cloud Migration & BigQuery mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst – Cloud Migration & BigQuery bei FORFIRM gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei FORFIRM vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für FORFIRM entscheidend sein!
