Auf einen Blick
- Aufgaben: Verbessere die Retrieval-Qualität und arbeite an innovativen ML-Projekten.
- Unternehmen: Forgetwell, eine kreative App für Notizen mit Fokus auf Benutzerfreundlichkeit.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Raum für persönliche und berufliche Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Notiztechnologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Retrieval-Systemen und Leidenschaft für datenschutzfreundliche ML.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Forgetwell ist eine Capture-First-Notiz-App. Menschen speichern kurze, unvollständige Fragmente, ohne sie abzulegen, und rufen sie dann durch genaue Wörter oder Bedeutungen ab. Es ist ein zweites Gedächtnis, kein System, das für den Benutzer organisiert oder denkt.
Diese Rolle konzentriert sich auf die Qualität der Rückgabe anstelle der Notizen, die die Menschen absichtlich erfassen. Verbessern Sie Einbettungen, Ranking, mehrsprachige Rückrufe und das Verständnis von Abfragen, damit Zeit, Entitäten und fragebasierte Suchen nützliche Fragmente zurückgeben, anstatt eine Liste vage ähnlicher Notizen.
Die Datengrenze ist wichtig: Ein verbundener Assistent kann nur nach Notizen suchen oder diese schreiben, nachdem der Benutzer ihn ausdrücklich verbunden hat und die entsprechenden Berechtigungen erteilt hat.
Was Sie tun werden:
- Verantwortung für die Qualität der genauen und bedeutungsbasierten Rückgabe von Anfang bis Ende: Modelle, Chunking, Ranking und Bewertung
- Das Verständnis der Absicht beim Abruf verbessern – Zeiträume, Entitäten und fragebasierte Abfragen – nicht nur die Ähnlichkeit von Vektoren
- Bewertungssätze aus unordentlichen, fragmentarischen Notizen erstellen und die Rückgabequalität vor der Feinabstimmung messen
- Mehrsprachige Suche und bedeutungsbasierten Rückruf mit realen Benutzerwortschätzen verbessern
- Optionale MCP-Tools weiterentwickeln, damit die Lese- und Schreibfähigkeiten des Assistenten berechtigungsgebunden und lesbar bleiben
- Inference schnell und kostengünstig im Single-Binary-Maßstab halten
- Die Geschwindigkeit der Erfassung und das ruhige Produkterlebnis schützen, während die Rückgabe fähiger wird
Was wir suchen:
- Sie haben Rückgabe-, Such- oder Einbettungssysteme in die Produktion gebracht
- Sie haben echte Meinungen über datenschutzfreundliches ML: Datenminimierung, benutzerkontrollierte Verarbeitung und Inferenz auf dem Gerät oder lokal, wo es passt
- Sie können Rückgaben über kurze, unvollständige, reale Texte bewerten
- Sie messen, bevor Sie abstimmen, und misstrauen qualitätsbezogenen Ansprüchen, die auf Gefühlen basieren
- Sie können eng am Produkt arbeiten: Latenzbudgets, UX und Datenschutzbeschränkungen
Bonus: Absichtsanalyse und Verständnis von Abfragen, mehrsprachige NLP, Inferenz auf dem Gerät oder kleine Modellinferenz, MCP- oder Agentenwerkzeuge
Machine Learning Engineer Arbeitgeber: Forgetwell
Forgetwell ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine innovative und unterstützende Arbeitsumgebung für Machine Learning Engineers bietet. Mit einem klaren Fokus auf die Verbesserung der Retrieval-Qualität und einer Kultur, die Kreativität und Eigenverantwortung fördert, haben Mitarbeiter die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die das Nutzererlebnis revolutionieren. Zudem profitieren die Angestellten von flexiblen Arbeitszeiten und der Chance, ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Team weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Engineer erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Forgetwell anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Machine Learning Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Forgetwell vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Forgetwell klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Forgetwell vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
