Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe bahnbrechende ML-Forschung durch und arbeite an innovativen industriellen Anwendungen.
- Unternehmen: Forgis revolutioniert die Fertigungsindustrie mit intelligenter Automatisierung.
- Vorteile: Freie Veröffentlichungen, Zugang zu leistungsstarker Hardware und flache Hierarchien.
- Weitere Informationen: Arbeiten in einem dynamischen Team mit exzellenten Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit realen Produktionsdaten und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Doktorat oder MSc mit Forschungserfahrung, starke Python- und PyTorch-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
Forgis ist dabei, die intelligente Schicht für Fertigungsanlagen zu entwickeln, eine Orchestrierungsplattform, die Maschinen über Anbieter, Hardwaretypen und Anwendungen hinweg integriert. Darüber hinaus bringen wir Echtzeitintelligenz: digitale Ingenieure, die aus Daten lernen, Entscheidungen treffen und die Produktion kontinuierlich optimieren, von der Konfiguration und Validierung von Linien bis hin zur Vorhersage von Ausfällen und der Anleitung von Bedienern. Aus einer einzigen Schnittstelle verwandelt Forgis die getrennte Automatisierung in ein einheitliches, anpassungsfähiges System: das Gehirn der Fabrik.
Wir suchen einen Founding AI Researcher, der unserem Forschungsteam beitritt. Die Arbeit ist an der Grenze der ML-Forschung: Weltmodelle, LLMs für industrielle Szenarien und multimodale Modelle über Vision, Sensoren und Sprache.
Die wichtigsten Fundamentalmuster des nächsten Jahrzehnts werden nicht im Internet trainiert. Sie werden auf den Daten darüber, wie Dinge hergestellt werden, trainiert. Diese Daten sind das größte ungenutzte Substrat im maschinellen Lernen: multimodal, zeitlich aufgelöst, in der realen Physik verankert, und sie leben auf Maschinen, die nicht miteinander kommunizieren, in Anlagen, die seit 20 Jahren mit Software betrieben werden, und in den Köpfen von Bedienern, die kurz vor der Pensionierung stehen. Daraus zu lernen, ist das nächste Problem der Fundamentalmuster.
Wenn Sie Ihre Karriere an der Grenze verbracht haben und vermuten, dass sie auf das falsche Problem gerichtet ist, kommen Sie und arbeiten Sie an einem, der wichtig ist.
Warum diese Rolle:
- Frei veröffentlichen: Wir veröffentlichen bei NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, CoRL.
- Rechenleistung: 8× H100s, keine Quoten. Mehr für größere Experimente.
- Unabhängigkeit: Häufige Diskussionen, flache Hierarchie.
- Industriedaten: Multimodale Daten von echten Produktionsmaschinen, Telemetrie, Kraft, Vision, Dokumente, Sprache (intern und Partnerschaften).
Anforderungen:
- Veröffentlichungen auf führenden ML- oder Robotik-Konferenzen (NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, RSS, CoRL, ACL oder ähnlich).
- PhD (oder kurz vor der Verteidigung) oder MSc mit umfangreicher Forschungserfahrung.
- Starke Kenntnisse in Python und PyTorch. C++ von Vorteil.
- Bonus: Erfahrung mit VLMs, LLM-Fine-Tuning, multimodalen Agenten oder Weltmodellen.
Founding AI Researcher Arbeitgeber: FORGIS
Forgis ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der KI-Forschung zu arbeiten und bedeutende Beiträge zur Industrie zu leisten. Mit einer offenen Publikationskultur, modernster Rechenleistung und einem unterstützenden, flachen Hierarchiemodell fördert Forgis die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter in einem dynamischen Umfeld. Die Arbeit mit multimodalen Daten aus realen Produktionsmaschinen bietet einzigartige Einblicke und Herausforderungen, die nicht nur die Karriere vorantreiben, sondern auch einen echten Einfluss auf die Zukunft der Fertigung haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Founding AI Researcher erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Fähigkeiten in Python und PyTorch, denn das sind die Tools, die du für die Rolle als Founding AI Researcher brauchst. Wir können dir Ressourcen empfehlen, um deine Kenntnisse aufzufrischen.
✨Tipp Nummer 3
Sei bereit, deine Forschungsergebnisse zu präsentieren! Du solltest in der Lage sein, deine Arbeiten klar und überzeugend zu erklären. Lass uns zusammen an deiner Präsentation arbeiten, damit du im Interview glänzen kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und Engagement für Forgis. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam an der Zukunft der Fertigung zu arbeiten.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Founding AI Researcher mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für KI-Forschung sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du für diese Rolle brennst und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen:Hebe deine bisherigen Forschungsarbeiten und Veröffentlichungen hervor. Zeig uns, wie deine Erfahrungen mit ML und Robotik dich zu einem idealen Kandidaten für die Position des Founding AI Researchers machen.
Technische Fähigkeiten im Fokus:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Python und PyTorch klar darstellst. Wenn du Erfahrung mit C++ oder anderen relevanten Technologien hast, vergiss nicht, das zu erwähnen – das könnte dir einen Bonuspunkt einbringen!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei FORGIS vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der KI und Maschinenlernen vertraut, insbesondere in Bezug auf multimodale Modelle und industrielle Anwendungen. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Möglichkeiten in der Fertigung verstehst.
✨Bereite deine Publikationen vor
Sei bereit, über deine bisherigen Forschungsarbeiten zu sprechen. Wähle einige deiner besten Veröffentlichungen aus und erkläre, wie sie relevant für die Position als Founding AI Researcher sind. Das zeigt dein Engagement und deine Expertise.
✨Praktische Programmierkenntnisse demonstrieren
Stelle sicher, dass du deine Fähigkeiten in Python und PyTorch unter Beweis stellen kannst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Programmieraufgaben während des Interviews zu lösen.
✨Fragen stellen
Zeige Interesse an der Vision von Forgis, indem du gezielte Fragen stellst. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen im Team oder der Unternehmenskultur. Das zeigt, dass du wirklich an der Rolle interessiert bist und dir Gedanken über deine zukünftige Zusammenarbeit machst.
