Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe bahnbrechende Forschung im Bereich maschinelles Lernen durch und entwickle innovative Modelle.
- Unternehmen: FORGIS in Zürich, ein führendes Unternehmen in der KI-Forschung.
- Vorteile: Hohe Unabhängigkeit, Zugang zu industriellen Daten und eine bedeutende Karriere im KI-Bereich.
- Weitere Informationen: Ein dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit und arbeite an spannenden, innovativen Projekten.
- Qualifikationen: PhD oder MSc mit Forschungserfahrung und Veröffentlichungen in Top-Konferenzen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
FORGIS in Zürich sucht einen AI Researcher, der dem Forschungsteam beitritt. Diese Rolle konzentriert sich auf die Forschung im Bereich des maschinellen Lernens, insbesondere auf die Entwicklung von Weltmodellen und multimodalen Modellen über verschiedene Datentypen, einschließlich Vision und Sprache.
Der ideale Kandidat hat einen PhD oder MSc mit Forschungserfahrung und eine Publikationshistorie in führenden Konferenzen. Diese Position bietet erhebliche Unabhängigkeit und Zugang zu industriellen Daten, was eine wirkungsvolle Karriere in der KI-Forschung verspricht.
Founding AI Researcher: Frontier Industrial ML Arbeitgeber: FORGIS
FORGIS in Zürich bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für talentierte Forscher im Bereich der künstlichen Intelligenz. Mit einem Fokus auf innovative Forschung und Zugang zu industriellen Daten fördert das Unternehmen eine Kultur der Kreativität und Unabhängigkeit, die es den Mitarbeitern ermöglicht, bedeutende Beiträge zur Entwicklung von fortschrittlichen Modellen zu leisten. Zudem werden kontinuierliche Weiterbildung und persönliche Entwicklung großgeschrieben, was FORGIS zu einem attraktiven Arbeitgeber für alle macht, die eine sinnvolle und erfüllende Karriere im Bereich der KI anstreben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Founding AI Researcher: Frontier Industrial ML erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Forschern und Fachleuten in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen, die dir helfen können, die richtige Stelle zu finden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Antworten auf häufige Fragen im Bereich maschinelles Lernen und sei bereit, deine Forschungsprojekte zu präsentieren. Wir sollten sicherstellen, dass du selbstbewusst auftrittst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für AI! Teile deine Ideen und Projekte in sozialen Medien oder auf Blogs. Lass uns gemeinsam dafür sorgen, dass die Arbeitgeber sehen, wie engagiert du in diesem Bereich bist.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, gesehen zu werden. Lass uns zusammenarbeiten, um deine Bewerbung hervorzuheben und den nächsten Schritt in deiner Karriere zu machen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Founding AI Researcher: Frontier Industrial ML mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für KI sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für diese Rolle interessierst und was dich motiviert.
Fokussiere dich auf deine Forschung!:Da wir nach jemandem suchen, der Erfahrung in der Forschung hat, solltest du deine bisherigen Projekte und Veröffentlichungen klar hervorheben. Erkläre, wie deine Arbeit zu den Themen passt, die wir bei StudySmarter verfolgen.
Verwende klare Sprache!:Halte deine Bewerbung einfach und verständlich. Vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist, und achte darauf, dass deine Argumente logisch aufgebaut sind. Wir wollen deine Ideen schnell erfassen können!
Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert prüfen und dich besser kennenlernen.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei FORGIS vorbereitet
✨Verstehe die Grundlagen der KI-Forschung
Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien in der KI-Forschung vertraut. Lies aktuelle Publikationen und Studien, um zu zeigen, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch die praktischen Anwendungen verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Forschungsarbeiten, an denen du gearbeitet hast. Sei bereit, diese im Detail zu erläutern, insbesondere wie du Herausforderungen gemeistert und innovative Lösungen entwickelt hast.
✨Zeige deine Leidenschaft für Multimodale Modelle
Da die Stelle einen Fokus auf multimodale Modelle hat, solltest du deine Begeisterung für diese Technologie deutlich machen. Diskutiere, wie du verschiedene Datentypen kombinieren würdest und welche Ansätze du für die Entwicklung von Weltmodellen in Betracht ziehen würdest.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Stelle Fragen zur Teamdynamik und zur Forschungsumgebung bei FORGIS. Zeige, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch daran, wie du in das Team passt und zur Kultur des Unternehmens beitragen kannst.
