FORRS
Vollzeit · München

Studentische Hilfskräfte - Quantitative Support in Energy & Commodity Trading (m/f/d)

FORRS · München

München Vollzeit Schnelle Bewerbung
Direkt-Bewerbung · ohne Weiterleitung
Ohne Anschreiben ca. 2 Min kostenlos

Auf einen Blick

  • Aufgaben
    Unterstütze bei der Entwicklung von Modellen zur Preisprognose im Energiemarkt.
  • Unternehmen
    FORRS ist ein innovatives Unternehmen im Bereich Energie- und Rohstoffhandel.
  • Warum dieser Job
    Werde Teil eines kreativen Teams und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Einfluss.
  • Qualifikationen
    Du solltest in einem Masterstudiengang in Mathematik, Informatik oder ähnlichem eingeschrieben sein.

Das solltest du mitbringen

Stochastische ModelleMaschinelles LernenStatistische AnsätzePreisprognosenHistorische DatenanalyseEchtzeitdatenverarbeitungOptimierungsalgorithmenPython-ProgrammierungNumPyPandasSciPyScikit-learnPyomoGitZeitreihenprognoseKenntnisse über EnergiesystemeKommunikationsfähigkeitenTeamarbeitProaktive EinstellungDeutsch und Englisch in Wort und Schrift

Fehlt dir etwas davon? Bewirb dich trotzdem – das meiste kannst du im Job lernen.

Über die Rolle

Working Student - Quantitative Support in Energy & Commodity Trading (m/f/d)

Join our team as a Working Student and contribute to enhancing FORRS' quantitative platform for asset optimization in power markets.

Your Challenges

  • Implement and support migration of flexibility optimisation approaches to the production environment.
  • Assist in the design and implementation of trading dashboards in FORRS' execution platform.
  • Work with historical and real-time electricity market data to develop and refine existing forecasting models.
  • Support in the development of alternative approaches to derive the hourly price forward curve for power.
  • Provide quantitative support for research and marketing activities.
  • Documentation.

Your Profile

  • Currently enrolled in a Master's program in fields such as Applied Mathematics, Physics, Electrical Engineering, Computer Science, Data Science, or related discipline.
  • Programming experience in Python (e.g., NumPy, Pandas, SciPy, Scikit-learn, Pyomo) and familiarity with Git.
  • Familiarity with optimization techniques.
  • Experience with time-series forecasting or machine learning models is a plus.
  • Knowledge of energy systems, electricity markets, or battery technologies is an advantage.
  • Team player with good communication skills and a proactive attitude.
  • Business fluent in written and spoken German and English.
  • Availability of more than 6 months.

Our Offer

  • Diverse and exciting tasks in a fast-growing company with creative freedom.
  • Flat hierarchies and short decision-making processes.
  • Independent work and individual contribution explicitly desired and highly valued.
  • Hybrid work model: flexible mix of home office and on-site work in Munich (50%/50%).

Details zum Job

Anstellung
Vollzeit

Das bietet dir FORRS

Genieße flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und tolle Unternehmensvorteile wie EGYM-Mitgliedschaft.

StudySmarter Expertenrat

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die bereits in der Branche tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zu uns bei StudySmarter herstellen.

Tipp Nummer 2

Setze dich intensiv mit den Themen Stochastische Modelle und Zeitreihenprognosen auseinander. Zeige in Gesprächen, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch praktische Anwendungen kennst, die für unsere Arbeit relevant sind.

Tipp Nummer 3

Bereite dich auf technische Fragen vor, insbesondere zu Python und den verwendeten Bibliotheken. Du könntest gebeten werden, deine Programmierkenntnisse in einem praktischen Test zu demonstrieren, also übe vorher!

Tipp Nummer 4

Informiere dich über aktuelle Trends im Energiemarkt und in der Datenwissenschaft. Wenn du während des Interviews zeigst, dass du über die neuesten Entwicklungen Bescheid weißt, hinterlässt das einen positiven Eindruck.

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen

Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.

Betone deine Programmierkenntnisse

Da Programmiererfahrung in Python und verwandten Bibliotheken wichtig ist, solltest du konkrete Beispiele für Projekte oder Erfahrungen anführen, die deine Fähigkeiten in diesem Bereich demonstrieren.

Hebe deine Teamfähigkeit hervor

Die Stelle erfordert gute Kommunikationsfähigkeiten und Teamarbeit. Füge Beispiele hinzu, die zeigen, wie du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.

Motivationsschreiben

Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine akademische Ausbildung und praktischen Erfahrungen zu den Zielen des Unternehmens passen.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei FORRS vorbereitet

Bereite dich auf technische Fragen vor

Da die Position Kenntnisse in Programmierung und quantitativen Methoden erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu Python, Stochastischen Modellen und Optimierungstechniken vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.

Verstehe den Energiemarkt

Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen im Energiemarkt sowie über relevante Technologien wie Batteriespeicher. Zeige dein Interesse an der Branche und bringe eigene Ideen ein, wie man die Quantitative Plattform verbessern könnte.

Hebe deine Teamfähigkeit hervor

Die Stelle erfordert gute Kommunikationsfähigkeiten und Teamarbeit. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, und betone, wie du zur Zusammenarbeit beitragen kannst.

Stelle Fragen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten Schritten in der Entwicklung der quantitativen Plattform.

Über den Arbeitgeber

FORRS ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen studentischen Hilfskräften im Bereich Software Engineering die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten. Mit einem hybriden Arbeitsmodell in München, flachen Hierarchien und der Chance, an realen Projekten in der Energie- und Finanzbranche zu arbeiten, fördert FORRS nicht nur die persönliche und berufliche Entwicklung, sondern bietet auch kreative Freiräume und echte Verantwortung. Die enge Zusammenarbeit im Team und die Unterstützung bei der Einarbeitung in moderne Technologien machen FORRS zu einem attraktiven Arbeitsplatz für aufstrebende Talente.

Kontaktdaten:
FORRS Recruiting-Team

Standorte

  • München

Bereit für den ersten Schritt?

Ohne Anschreiben · dauert ca. 2 Minuten