PhD-Position - Novelty Assessment of Science and Patents with LLM...

Der Forschungsschwerpunkt des Instituts für Klima- und Energiesysteme - Jülich Systems Analysis (ICE-2) ist die unvoreingenommene, wissenschaftliche Untersuchung von Technologien, Technologiepfaden, Wertschöpfungsketten und Markteinführungen in zukünftigen Energiesystemen, unter Berücksichtigung der Materialanforderungen, Sektorverknüpfungen und Rahmenbedingungen in Politik und Gesellschaft. Die Adressaten sind Wissenschaft, Entscheidungsträger aus Politik, Industrie und sozialen Akteuren. Um die Forschungsfragen zu beantworten, erstellt Jülich Systems Analysis komplexe Modelle zur Analyse und Bewertung von Technologien, Infrastrukturen und Ressourcen für zukünftige Energiesysteme unter Verwendung eines Open-Science-Ansatzes. Dies geschieht in einem interdisziplinären Ansatz, der die Wechselwirkungen von Energietechnologien mit wirtschaftlichen, ökologischen und sozialen Systemen berücksichtigt und sich somit auf die Versorgungssicherheit, Wirtschaftlichkeit und den Umweltschutz konzentriert. Ein integraler Bestandteil der Forschungsarbeit ist die Erstellung einer konsistenten und nachhaltig nutzbaren Datenbasis gemäß dem Open-Data-Prinzip.

Hintergrundinformationen zum Projekt: Unser Team hat kürzlich die Metawissenschaftliche Neuheitsindikator-Herausforderung gewonnen. Wir haben eine Methode entwickelt, die große Sprachmodelle (LLMs) verwendet, um den Inhalt wissenschaftlicher Artikel sowie relevante Vorarbeiten zu analysieren. Die Methode bewertet die Neuheit von Beiträgen, indem sie über deren Inhalt nachdenkt, anstatt Zitationen zu zählen.

Sie werden die Methode weiterentwickeln und systematisch auf wissenschaftliche Literatur und Patente anwenden, wobei der Fokus auf Technologien liegt, die für die Analyse von Energieübergangswegen relevant sind. Dies wird wertvolle Einblicke in die Richtungen geben, in die sich Technologie und Forschungsfelder entwickeln.

Darüber hinaus werden Sie den Indikator über die Neuheit hinaus in Richtung Qualitätsbewertung erweitern und die Zuverlässigkeit, Robustheit und Fairness von LLM-basierten Forschungsindikatoren validieren. Der Hauptanwendungsfall zur Bewertung der Qualität von Publikationen besteht darin, die Zuverlässigkeit der literaturbasierten Daten in unserer Technologiedatenbank zu verbessern. Die Sicherstellung der Qualität dieser Datenbank ist entscheidend, da die Modelle und Ergebnisse der Energiesysteme davon abhängen.

Warum es wichtig ist: Die Forschung zu Klima- und Energiesystemen erfordert ein aktuelles Verständnis des Forschungsstands über viele Technologien, um Modellannahmen zu informieren. Bessere Daten zur Neuheit und Qualität wissenschaftlicher Beiträge stärken die Forschung, die die Dekarbonisierung informiert, und sind für die Metawissenschaftsgemeinschaft im Allgemeinen von hoher Relevanz. Darüber hinaus gibt es eine hohe Nachfrage von Forschern, Verlegern und Geldgebern nach LLM-basierten Forschungsindikatoren, um relevante Publikationen angesichts des Anstiegs von KI-generierten Inhalten zu identifizieren.

Ihre Aufgaben im Detail:

• Fortentwicklung von LLM-basierten Methoden zur automatischen Neuheitsbewertung von Patenten und wissenschaftlicher Literatur
• Kartierung des Stands der Technik in wissenschaftlichen Bereichen
• Untersuchung und Bewertung des Ansatzes hinsichtlich Zuverlässigkeit, Robustheit, Transparenz und Fairness sowie Charakterisierung seiner Chancen und Grenzen
• Erweiterung des Indikators auf weitere Aspekte der Forschungsqualität unter Verwendung großangelegter, literaturbasierter Technologiedatenbanken als treibenden Anwendungsfall
• Anwendung der Methode zur Verbesserung der Analyse von Energiesystemen in Zusammenarbeit mit Modellen von Energiesystemen

Ihr Profil:

• Abgeschlossenes Masterstudium in einem MINT-Fach; ein Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft oder einem KI-bezogenen Fachgebiet ist bevorzugt
• Starkes Interesse an der Analyse wissenschaftlicher Literatur und Patente
• Starkes Interesse an Energietechnologien und der Forschung zu Energiesystemen
• Erfahrung mit LLMs und der Entwicklung von LLM-basierten Methoden ist von Vorteil
• Programmierkenntnisse, idealerweise in Python
• Strukturierte, analytische und selbstständige Arbeitsweise
• Zuverlässigkeit, Detailgenauigkeit und Freude an der Arbeit in einem interdisziplinären Team
• Fließendes Englisch, sowohl schriftlich als auch mündlich (C1/C2-Niveau gemäß dem GER), idealerweise unterstützt durch ein Zertifikat, das das Sprachniveau bestätigt); Deutschkenntnisse sind von Vorteil

Wir haben bestimmte Bewerbungsdetails entfernt. Bitte beziehen Sie sich auf die ursprüngliche Ausschreibung für vollständige formale Anforderungen.

Unsere Vorteile für Sie: Wir arbeiten an den neuesten Themen, die unsere Gesellschaft beeinflussen, und bieten Ihnen die Chance, aktiv am Wandel mitzuwirken! Wir unterstützen Sie in Ihrer Arbeit durch:

• Team & Umfeld: Ein hochmotiviertes, internationales und interdisziplinäres Team innerhalb einer der größten Forschungseinrichtungen Europas
• Kollaborative Forschung: Teilnahme an spannenden kollaborativen Forschungsprojekten mit erstklassigen Partnern
• Berufliche Entwicklung: Hervorragende Weiterbildung, interdisziplinäre Zusammenarbeit und praktische Einblicke in interdisziplinäre Herausforderungen an der Schnittstelle von Forschungsdatenmanagement, Datenwissenschaft und künstlicher Intelligenz
• Exzellente Infrastruktur: Hervorragende wissenschaftliche und technische Infrastruktur
• Wissenschaftliches Mentoring: Kontinuierliche professionelle Anleitung durch Ihren wissenschaftlichen Betreuer
• Remote-Arbeit: Ideale Bedingungen für erfolgreiches Remote-Arbeiten (nach Absprache und im Einklang mit anstehenden Aufgaben und (vor Ort) Terminen)
• Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeiten und 30 Tage Urlaub
• Persönliche Entwicklung: Entwicklung Ihrer persönlichen Stärken, z.B. durch unser umfangreiches Schulungsprogramm und Networking-Möglichkeiten speziell für Doktoranden (JuDocS): https://go.fzj.de/JuDocs
• Faire Vergütung: Je nach Qualifikation und übertragenen Aufgaben werden Sie nach Entgeltgruppe 13 (75%) des TVöD-Bund eingestuft. Zusätzlich erhalten Sie eine Sonderzahlung („Weihnachtsgeld“) in Höhe von 75% eines Monatsgehalts. Alle Informationen zum Tarifvertrag TVöD-Bund finden Sie auf der BMI-Website (Entgelttabelle auf Seite 69 und folgende des PDF-Downloads): https://go.fzj.de/bmi.tvoed
• Vertrag: Die Beschäftigung von Doktoranden in Jülich erfolgt im Rahmen eines Doktorandenvertrags, der in der Regel eine Laufzeit von drei Jahren hat.
• Unterstützung für internationale Mitarbeiter: Unser International Advisory Service erleichtert internationalen Mitarbeitern den Einstieg.

Wir begrüßen Bewerbungen von Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen, z.B. in Bezug auf Alter, Geschlecht, Behinderung, sexuelle Orientierung / Identität sowie soziale, ethnische und religiöse Herkunft. Ein vielfältiges und inklusives Arbeitsumfeld mit Chancengleichheit, in dem jeder sein Potenzial entfalten kann, ist uns wichtig.

Startdatum: Zum nächstmöglichen Zeitpunkt

Bewerbungsfrist: Die Stelle wird ausgeschrieben, bis sie erfolgreich besetzt ist.