AI Consultant for Science

Sind Sie leidenschaftlich daran interessiert, künstliche Intelligenz zur Lösung komplexer, interdisziplinärer Herausforderungen einzusetzen? Möchten Sie theoretische KI-Konzepte in praktische, skalierbare Lösungen auf Hochleistungsrechnern (HPC) umwandeln? Wenn ja, laden wir Sie ein, unserem AI Consulting Team am Jülicher Supercomputing Centre (JSC) beizutreten, dem Zuhause der fortschrittlichsten Supercomputing-Infrastruktur Europas, einschließlich JUPITER, dem ersten Exascale-System Europas.

Unser Team erforscht neue Anwendungen von KI in Zusammenarbeit mit den verschiedenen wissenschaftlichen Disziplinen der Helmholtz-Gemeinschaft. In unserem Labor „Angewandte Maschinelles Lernen“ spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Implementierung und Entwicklung modernster maschineller Lernanwendungen für die wissenschaftliche Forschung. Schließen Sie sich uns an, um die Zukunft der Wissenschaft mit KI zu gestalten, wo Ihr Fachwissen zu bahnbrechenden interdisziplinären Projekten beitragen wird.

Ihr Job

• Sie werden aktives Mitglied unseres AI Consulting Teams sein.
• Gemeinsam mit unseren Partnern entwickeln wir neue und innovative Anwendungen des maschinellen Lernens.
• Sie werden mit Wissenschaftlern in Kontakt treten und mögliche Anwendungen von ML in Bereichen wie Chemie, Numerik, Computational Biology, Astrophysik, Teilchenphysik usw. untersuchen.
• Sie werden in allen Phasen dieses Prozesses involviert sein.
• Identifizieren neuer Anwendungen für maschinelles Lernen in Wissenschaft, Technik und Technologie.
• Entwicklung, Implementierung und Verfeinerung von ML-Techniken.
• Implementierung von parallelem ML-Training auf den Hochleistungsrechnern.
• Engagement in nationalen und internationalen ML/DL-Communities, insbesondere in der Helmholtz AI-Plattform.
• Präsentation von Forschungsergebnissen auf wissenschaftlichen Tagungen, Konferenzen und in wissenschaftlichen Publikationen.
• Beitrag zu Bildungsveranstaltungen, wie Kursen und Hackathons.

Ihr Profil

• Umfassendes Wissen und praktische Erfahrung in KI und angewandtem maschinellen Lernen sind ein Muss.
• Exzellenter Master- und vorzugsweise anschließender Doktortitel in Informatik, Mathematik, Physik oder ähnlichen Bereichen.
• Breites Interesse an verschiedenen wissenschaftlichen Themen.
• Selbstmotivierte Persönlichkeit mit Neugier auf die Arbeit in einem multidisziplinären Teamumfeld an wissenschaftlich herausfordernden Problemen.
• Praktische Erfahrung mit ML/DL-Workflows und gängigen Softwarebibliotheken.
• Erfahrung mit statistischem maschinellen Lernen, einschließlich Unsicherheitsquantifizierung, probabilistischer Modellierung und Lernen aus verrauschten oder unvollständigen Daten ist von Vorteil.
• Praktische Erfahrung mit Hochleistungsrechnersystemen ist von Vorteil.
• Ihre Erfahrungen sollten in Forschungsarbeiten und Open-Source-Codeprojekten dokumentiert sein.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in schriftlichem und gesprochenem Englisch mit umfangreichem Wortschatz sind erforderlich (mindestens B2-Niveau gemäß dem Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmen), idealerweise unterstützt durch ein Zertifikat, das das Sprachniveau bestätigt.
• Kenntnisse der deutschen Sprache sind nicht zwingend erforderlich, werden aber sicherlich geschätzt.

Unsere Vorteile für Sie

• Wir arbeiten an hochaktuellen, gesellschaftlich relevanten Themen und bieten Ihnen die Möglichkeit, aktiv Veränderungen zu gestalten!
• Sie können eine Vielzahl von Möglichkeiten erwarten:
• Bedeutsame Aufgaben: Arbeiten Sie an den Grenzen wissenschaftlicher und technologischer Herausforderungen mit Zugang zu modernsten und einzigartigen Supercomputing-Systemen, einschließlich JUPITER, dem ersten Exascale-Computer in Europa.
• Work-Life-Balance: Optimale Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben sowie eine familienfreundliche Unternehmenspolitik. Homeoffice-Option im Rahmen eines hybriden Arbeitsmodells ist nach Rücksprache und in Abstimmung mit anstehenden Aufgaben und (vor Ort) Terminen grundsätzlich verfügbar.
• Urlaub: Sie erhalten 30 Tage Urlaub plus zusätzliche freie Tage (z.B. zwischen Weihnachten und Neujahr).
• Flexibilität: Flexible Arbeitszeitmodelle, einschließlich Optionen nahe Vollzeit, ermöglichen es Ihnen, Ihre Arbeitszeiten an Ihre individuellen Bedürfnisse anzupassen.
• Wissen & Weiterbildung: Ihre berufliche Entwicklung ist uns wichtig – wir bieten gezielte, individuelle Unterstützung.
• Erfolgreicher Start: Es ist uns wichtig, dass Sie sich schnell im Team einleben und eine strukturierte Einarbeitung für Ihre Aufgaben erhalten. Wir unterstützen Sie von Anfang an und erleichtern Ihnen den Einstieg mit unseren Welcome Days und Welcome Guide.
• Faire Vergütung: Je nach Ihren bestehenden Qualifikationen und den Ihnen übertragenen Aufgaben werden Sie in die Entgeltgruppe 13 des TVöD-Bund eingestuft (Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst). Alle Informationen zum Tarifvertrag TVöD-Bund finden Sie auf der Website des BMI. Die monatlichen Gehälter in Euro finden Sie auf Seite 69 ff. des PDF-Downloads.
• Zusätzliche Leistungen: Profitieren Sie von attraktiven Zusatzleistungen wie einer betrieblichen Altersvorsorge mit Arbeitgeberbeitrag. Neben dem Grundgehalt gibt es einen zusätzlichen Jahresbonus unter dem Tarifvertrag in Höhe von 75 % eines Monatsgehalts sowie vermögenswirksame Leistungen.
• Befristet: Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet.
• Unterstützung für internationale Mitarbeiter: Unser International Advisory Service erleichtert internationalen Mitarbeitern den Einstieg.
• Zusätzlich zu spannenden Aufgaben und einem kollegialen Arbeitsumfeld bieten wir Ihnen noch viel mehr:
• Wir begrüßen Bewerbungen von Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen, z.B. in Bezug auf Alter, Geschlecht, Behinderung, sexuelle Orientierung / Identität sowie soziale, ethnische und religiöse Herkunft. Ein vielfältiges und inklusives Arbeitsumfeld mit Chancengleichheit, in dem jeder sein Potenzial entfalten kann, ist uns wichtig.

Arbeitsort: Jülich

Startdatum: So bald wie möglich

Arbeitszeit: 39 Stunden/Woche

Gehalt: EG 13 TVöD-Bund

Bewerbungsfrist: Die Stelle wird veröffentlicht, bis sie erfolgreich besetzt ist.

Indexnummer: 2026T-0630