Postdoctoral Researcher – Computational Electron Microscopy and Machine Learning in Jülich

Das multidisziplinäre Institut für fortgeschrittene Simulation - Materialdatenwissenschaft und Informatik (IAS-9) vereint Disziplinen von Datenanalyse und maschinellem Lernen bis hin zu Materialsimulation, Forschungsdatenmanagement und Softwareentwicklung. Dabei extrahieren wir neue Informationen aus Simulationen und Experimenten, identifizieren Muster und Trends in Mikroskopiedaten und verbessern unser Verständnis dafür, warum Materialien und Prozesse so funktionieren, wie sie es tun.

Innerhalb von IAS-9 entwickelt die Gruppe Deep Learning für Elektronenmikroskopie maschinelle Lernmethoden, die auf der Physik der Messung basieren. Wir suchen einen Postdoktoranden, dessen wissenschaftlicher Schwerpunkt in der Elektronenmikroskopie liegt und der die erforderlichen computergestützten Methoden entwickeln möchte: Identifizierung von Fragen in der Mikroskopie, die neue Methoden erfordern, deren Entwicklung und Validierung anhand realer experimenteller Daten.

Ihr Job

• Durchführung von Forschung an der Schnittstelle zwischen Elektronenmikroskopie und maschinellem Lernen, einschließlich der Anwendung und Anpassung etablierter Methoden, Datenanalyse und Verbreitung von Ergebnissen.
• Identifizierung offener Fragen in der Elektronenmikroskopie, bei denen der Fortschritt durch Analyse und nicht durch Instrumentierung begrenzt ist, und wo neue Methoden des maschinellen Lernens echten wissenschaftlichen Gewinn bieten.
• Entwicklung, Training und Evaluierung von Deep-Learning-Modellen für Mikroskopiedaten - Realraumabbildung, 4D-STEM-Diffraktion und in-situ-Zeitserien.
• Festlegung, was physikalisch sinnvolle Bewertungen für solche Modelle bedeutet.
• Durchführung und Interpretation von Simulationsstudien, die Experiment, Theorie und Modellverhalten verbinden.
• Teilnahme an der wissenschaftlichen Agenda unserer Zusammenarbeit mit dem ER-C.
• Veröffentlichung in Fachzeitschriften für Mikroskopie und Materialwissenschaft sowie auf Veranstaltungen zum maschinellen Lernen.
• Co-Betreuung von Doktoranden und Masterstudenten sowie Mitwirkung an der Antragstellung und an Drittmittelprojekten der Gruppe.

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Masterstudium und Promotion in Physik, Materialwissenschaft oder einem verwandten Bereich.
• Tiefgehende Kenntnisse der Elektronenmikroskopie, einschließlich Bildbildung und Kontrastmechanismen, Elektronendiffraktion und umfangreiche Erfahrung in mindestens einem der folgenden Bereiche: 4D-STEM, in-situ oder operando Mikroskopie oder quantitative HR(S)TEM.
• Erfahrung mit Elektronenmikroskopie-Simulationen oder mit der Entwicklung quantitativer Datenanalysepipelines für Mikroskopiedaten.
• Praktische Erfahrung im Training von Deep-Learning-Modellen, solide Programmierkenntnisse in Python und gute Kenntnisse in PyTorch oder einem vergleichbaren Framework.
• Ein klares Interesse an der Entwicklung von Methoden sowie die Motivation, Ihre Expertise im maschinellen Lernen innerhalb der Gruppe erheblich zu vertiefen.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten über Disziplingrenzen hinweg.
• Starke analytische Fähigkeiten, Kreativität.
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens B2-Niveau gemäß dem Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmen), idealerweise unterstützt durch ein Zertifikat, das das Sprachniveau bestätigt.

Unsere Vorteile für Sie

• Die Möglichkeit, spannende Forschung in einem internationalen und multidisziplinären Umfeld durchzuführen.
• Kreatives Arbeitsumfeld an einer führenden Forschungseinrichtung.
• Die Möglichkeit, an nationalen und internationalen Konferenzen teilzunehmen.
• Optimale Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben.
• 30 Tage Urlaub plus zusätzliche freie Tage.
• Flexible Arbeitszeitmodelle.
• Gezielte, individuelle Unterstützung Ihrer beruflichen Entwicklung.
• Umfassendes betriebliches Gesundheitsmanagement.
• Strukturierte Einarbeitung und Unterstützung durch Welcome Days und Welcome Guide.
• Faire Vergütung nach TVöD-Bund.
• Attraktive Zusatzleistungen wie eine betriebliche Altersvorsorge.
• Unterstützung für internationale Mitarbeiter.
• Explizite Unterstützung bei Ihren Karriereentwicklungsmöglichkeiten.

Wir begrüßen Bewerbungen von Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen. Ein diverses und inklusives Arbeitsumfeld mit Chancengleichheit ist uns wichtig.

Arbeitsort: Aachen und Jülich

Startdatum: So bald wie möglich

Arbeitszeit: 39 Stunden/Woche

Gehalt: Entgeltgruppe 13 TVöD-Bund

Bewerbungsfrist: Die Stelle wird veröffentlicht, bis sie erfolgreich besetzt ist.