Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Anwendungen für wissenschaftliche Herausforderungen und arbeite mit führenden Wissenschaftlern zusammen.
- Unternehmen: Forschungszentrum Jülich, Europas führendes Supercomputing-Zentrum.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Unterstützung bei der beruflichen Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten und einem inklusiven Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Wissenschaft mit KI und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in KI und angewandtem maschinellen Lernen ist erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49000 - 59000 € pro Jahr.
Sind Sie leidenschaftlich daran interessiert, künstliche Intelligenz zur Lösung komplexer, interdisziplinärer Herausforderungen einzusetzen? Möchten Sie theoretische KI-Konzepte in praktische, skalierbare Lösungen auf Hochleistungsrechnern (HPC) umwandeln? Wenn ja, laden wir Sie ein, unserem AI Consulting Team am Jülicher Supercomputing Centre (JSC) beizutreten, dem Zuhause der fortschrittlichsten Supercomputing-Infrastruktur Europas, einschließlich JUPITER, dem ersten Exascale-System Europas. Unser Team erforscht neue Anwendungen von KI in Zusammenarbeit mit den verschiedenen wissenschaftlichen Disziplinen der Helmholtz-Gemeinschaft.
Innerhalb unseres Labors „Angewandte Maschinelles Lernen“ spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Implementierung und Entwicklung modernster maschineller Lernanwendungen für die wissenschaftliche Forschung. Schließen Sie sich uns an, um die Zukunft der Wissenschaft mit KI zu gestalten, wo Ihr Fachwissen zu bahnbrechenden interdisziplinären Projekten beitragen wird.
Ihr Job
In dieser Position sind Sie aktives Mitglied unseres AI Consulting Teams. Gemeinsam mit unseren Partnern entwickeln wir neue und innovative Anwendungen des maschinellen Lernens. Sie werden mit Wissenschaftlern in Kontakt treten und mögliche Anwendungen von ML in Bereichen wie Chemie, Numerik, Computational Biology, Astrophysik, Teilchenphysik usw. untersuchen. Sie werden in allen Phasen dieses Prozesses involviert sein.
- Identifizieren neuer Anwendungen für maschinelles Lernen in Wissenschaft, Technik und Technologie
- Entwickeln, implementieren und verfeinern von ML-Techniken
- Implementieren von parallelem ML-Training auf den Hochleistungsrechnern
- Engagieren in nationalen und internationalen ML/DL-Communities, insbesondere in der Helmholtz AI-Plattform
- Präsentieren von Forschungsergebnissen auf wissenschaftlichen Tagungen, Konferenzen und in wissenschaftlichen Arbeiten
- Beitragen zu Bildungsveranstaltungen, wie Kursen und Hackathons
Ihr Profil
- Umfassendes Wissen und praktische Erfahrung in KI und angewandtem maschinellen Lernen sind ein Muss
- Exzellenter Master- und vorzugsweise anschließender Doktortitel in Informatik, Mathematik, Physik oder ähnlichen Bereichen
- Breites Interesse an verschiedenen wissenschaftlichen Themen
- Selbstmotivierte Persönlichkeit mit Neugier auf die Arbeit in einem multidisziplinären Teamumfeld an wissenschaftlich herausfordernden Problemen
- Praktische Erfahrung mit ML/DL-Workflows und gängigen Softwarebibliotheken
- Erfahrung mit statistischem maschinellen Lernen, einschließlich Unsicherheitsquantifizierung, probabilistischer Modellierung und Lernen aus verrauschten oder unvollständigen Daten ist von Vorteil
- Praktische Erfahrung mit Hochleistungsrechnersystemen ist von Vorteil
- Ihre Erfahrungen sollten in Forschungsarbeiten und Open-Source-Codeprojekten dokumentiert sein
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten in schriftlichem und gesprochenem Englisch mit umfangreichem Wortschatz sind erforderlich (mindestens B2-Niveau gemäß dem CEFR), idealerweise unterstützt durch ein Zertifikat, das das Sprachniveau bestätigt. Kenntnisse der deutschen Sprache sind nicht zwingend erforderlich, aber sicherlich geschätzt.
Unsere Vorteile für Sie
- Bedeutsame Aufgaben: Arbeiten Sie an den Grenzen wissenschaftlicher und technologischer Herausforderungen mit Zugang zu modernsten und einzigartigen Supercomputing-Systemen, einschließlich JUPITER, dem ersten Exascale-Computer in Europa
- Work-Life-Balance: Optimale Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben sowie eine familienfreundliche Unternehmenspolitik. Homeoffice-Option im Rahmen eines hybriden Arbeitsmodells ist nach Rücksprache und in Abstimmung mit anstehenden Aufgaben und (vor Ort) Terminen grundsätzlich verfügbar
- Urlaub: Sie erhalten 30 Tage Urlaub plus zusätzliche freie Tage (z.B. zwischen Weihnachten und Neujahr)
- Flexibilität: Flexible Arbeitszeitmodelle, einschließlich Optionen nahe Vollzeit, ermöglichen es Ihnen, Ihre Arbeitszeiten an Ihre individuellen Bedürfnisse anzupassen
- Wissen & Weiterbildung: Ihre berufliche Entwicklung ist uns wichtig – wir bieten gezielte, individuelle Unterstützung
- Erfolgreicher Start: Es ist uns wichtig, dass Sie sich schnell im Team einleben und eine strukturierte Einarbeitung für Ihre Aufgaben erhalten. Wir unterstützen Sie von Anfang an und erleichtern Ihnen den Einstieg mit unseren Welcome Days und Welcome Guide
- Faire Vergütung: Je nach Ihren bestehenden Qualifikationen und den Ihnen übertragenen Aufgaben werden Sie in die Entgeltgruppe 13 des TVöD-Bund eingestuft. Alle Informationen zum TVöD-Bund Tarifvertrag finden Sie auf der BMI-Website. Die monatlichen Gehälter in Euro finden Sie auf Seite 69 ff. des PDF-Downloads
- Zusätzliche Vorteile: Profitieren Sie von attraktiven Zusatzleistungen wie einer betrieblichen Altersvorsorge mit Arbeitgeberbeitrag. Neben dem Grundgehalt gibt es einen zusätzlichen Jahresbonus unter dem Tarifvertrag in Höhe von 75 % eines Monatsgehalts sowie vermögenswirksame Leistungen
- Befristet: Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet
- Unterstützung für internationale Mitarbeiter: Unser International Advisory Service erleichtert internationalen Mitarbeitern den Einstieg
Wir begrüßen Bewerbungen von Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen, z.B. in Bezug auf Alter, Geschlecht, Behinderung, sexuelle Orientierung / Identität sowie soziale, ethnische und religiöse Herkunft. Ein vielfältiges und inklusives Arbeitsumfeld mit Chancengleichheit, in dem jeder sein Potenzial entfalten kann, ist uns wichtig.
Arbeitsort: Jülich
Startdatum: So bald wie möglich
Arbeitszeit: 39 Stunden / Woche
Gehalt: EG 13 TVöD-Bund
Bewerbungsfrist: Die Stelle wird veröffentlicht, bis sie erfolgreich besetzt ist
Indexnummer: 2026T-0630
AI Consultant for Science Arbeitgeber: Forschungszentrum Jülich P-VA Personalabrechnung
Das Forschungszentrum Jülich bietet Ihnen als Doktorand:in die Möglichkeit, an einem der größten Forschungsinstitute Europas zu arbeiten und aktiv zur nachhaltigen Wasserstoffwirtschaft beizutragen. Sie profitieren von einer exzellenten wissenschaftlichen Ausstattung, flexiblen Arbeitszeiten und einer unterstützenden Teamkultur, die Ihre persönliche und berufliche Entwicklung fördert. Zudem erwartet Sie ein kollegiales Umfeld, in dem Vielfalt und Chancengerechtigkeit großgeschrieben werden.
Kontaktdaten:
Forschungszentrum Jülich P-VA Personalabrechnung Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Consultant for Science erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Forschungszentrum Jülich P-VA Personalabrechnung zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Consultant for Science mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Forschungszentrum Jülich P-VA Personalabrechnung interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Forschungszentrum Jülich P-VA Personalabrechnung, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Forschungszentrum Jülich P-VA Personalabrechnung vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
