Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Tools zur Verarbeitung von Wetter- und Klimadaten für innovative KI-Projekte.
- Unternehmen: Forschungszentrum Jülich, führend in der Klimaforschung und KI-Technologie.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und ein familienfreundliches Umfeld.
- Weitere Informationen: Diverse und inklusive Arbeitsumgebung mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Klimaforschung mit modernster Technologie und einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: MSc oder BSc in Informatik, Mathematik oder verwandten Bereichen; starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 4000 - 5000 € pro Monat.
Sind Sie ein erfahrener Software-Ingenieur mit einer Leidenschaft für Wetter- und Klimawissenschaften? Lieben Sie es, modernste Wissenschaft im Bereich domänenspezifischer KI-Modelle zu unterstützen? Sind Sie bereit, große Mengen an Erdsystemdaten zu organisieren und zu verarbeiten sowie Werkzeuge zu entwickeln, um die Effizienz und Benutzerfreundlichkeit der großflächigen Datenverarbeitung zu verbessern? Dann haben Sie möglicherweise den richtigen Job gefunden.
Die Forschungsgruppe zur Erkundung von Erdsystemdaten am Jülicher Supercomputing Centre (JSC) arbeitet mit vielen nationalen und internationalen Partnern an neuartigen maschinellen Lernmodellen für Wetter und Klima, wie dem WeatherGenerator/EarthGenerator, und entwickelt hochmoderne HPC- und Cloud-Dateninfrastrukturen zur Unterstützung dieser Forschung.
Ihr Job
Sie werden Workflows und Werkzeuge entwickeln, um die Produktion und Verwaltung von großflächigen maschinellen Lerntrainings- und Ausgabedatensätzen im Kontext des europäischen EarthGenerator-Projekts zu erleichtern. Dadurch tragen Sie zur fortlaufenden Entwicklung unserer Jülicher MeteoCloud bei und verwandeln sie in eine offene, FAIR und leistungsfähige serviceorientierte Dateninfrastruktur für Erdsystemdaten.
Ihre Aufgaben umfassen:
- Entwicklung von Werkzeugen zur Verarbeitung und Verwaltung von hochvolumigen meteorologischen und Klimadaten
- Entwicklung, Bereitstellung und Überwachung von Webdiensten, die die Entdeckung und den Zugriff auf Jülicher MeteoCloud-Daten erleichtern
- Unterstützung der EarthGenerator-Forschung durch zuverlässiges Management und Staging relevanter Datensätze auf den HPC-Systemen des JSC
Ihr Profil
Um Teil unseres interdisziplinären, vielfältigen und dynamischen Teams zu werden, sollten Sie Folgendes mitbringen:
- Ein MSc-Abschluss (oder BSc-Abschluss und umfangreiche Berufserfahrung) in Informatik, angewandter Mathematik, Physik oder Meteorologie oder einem ähnlichen Studienfeld
- Starke Programmierkenntnisse in Python, einschließlich Unit- und Integrationstests sowie mindestens einige Erfahrung in der Entwicklung von agentic AI-Software
- Erfahrung in der Arbeit an kollaborativen Softwareprojekten, einschließlich fortgeschrittener Git-Workflows
- Gute Kenntnisse von Linux und idealerweise einige Erfahrungen mit HPC-Systemen und Slurm
- Erfahrung mit meteorologischen und Klimadaten sowie Datenformaten (NetCDF, Zarr, GRIB) oder mit fortgeschrittenen Modellen des maschinellen Lernens (idealerweise beides)
- Einige Kenntnisse und Erfahrungen in der Entwicklung und Bereitstellung von Webdiensten, einschließlich Containerisierung
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, sich in ein diverses, interdisziplinäres Team zu integrieren.
Bitte fügen Sie Ihrer Bewerbung ein detailliertes Anschreiben und eine Motivationsschreiben bei.
Unsere Vorteile für Sie
Wir arbeiten an hochaktuellen, gesellschaftlich relevanten Themen und bieten Ihnen die Möglichkeit, aktiv Veränderungen zu gestalten! Sie können eine Vielzahl von Möglichkeiten erwarten:
- Innovatives Forschungsumfeld: Arbeiten in einem Umfeld, das die Grenzen der KI in der Wetter- und Klimaforschung auf dem größten Supercomputer Europas verschiebt
- Work-Life-Balance: Optimale Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben sowie eine familienfreundliche Unternehmenspolitik. Die Option auf flexibles Arbeiten (in Bezug auf den Standort) ist nach Rücksprache und im Einklang mit anstehenden Aufgaben und (vor Ort) Terminen grundsätzlich möglich
- Urlaub: Sie erhalten 30 Tage Urlaub (je nach gewähltem Arbeitszeitmodell) plus zusätzliche freie Tage (z.B. zwischen Weihnachten und Neujahr)
- Flexibilität: Obwohl diese Position als Vollzeitstelle angeboten wird, sind Teilzeitregelungen möglich
- Campus-Erlebnis: Unser Forschungscampus auf dem Land schafft ideale Bedingungen für kollegialen Austausch und sportliche Aktivitäten direkt vor Ort. Unsere Cafeteria bietet eine breite Palette von Optionen – Sie können eine entspannende Mittagspause mit Seeblick genießen
- Faire Vergütung: Je nach Ihren bestehenden Qualifikationen und den Ihnen zugewiesenen Aufgaben werden Sie in die Entgeltgruppe 11 oder 13 des TVöD-Bund eingestuft. Alle Informationen zum TVöD-Bund-Tarifvertrag finden Sie auf der BMI-Website. Die monatlichen Gehälter in Euro finden Sie auf Seite 69 ff. des PDF-Downloads
- Zusätzliche Vorteile: Profitieren Sie von attraktiven Zusatzleistungen wie einer betrieblichen Altersvorsorge mit Arbeitgeberbeitrag. Neben dem Grundgehalt gibt es einen zusätzlichen Jahresbonus unter dem Tarifvertrag in Höhe von 75 % eines Monatsgehalts sowie vermögenswirksame Leistungen
- Befristet: Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet
- Unterstützung für internationale Mitarbeiter: Unser International Advisory Service erleichtert internationalen Mitarbeitern den Einstieg
Wir begrüßen Bewerbungen von Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen, z.B. in Bezug auf Alter, Geschlecht, Behinderung, sexuelle Orientierung / Identität sowie soziale, ethnische und religiöse Herkunft. Ein vielfältiges und inklusives Arbeitsumfeld mit Chancengleichheit, in dem jeder sein Potenzial entfalten kann, ist uns wichtig.
Arbeitsort: Jülich
Startdatum: So bald wie möglich
Arbeitszeit: 39 Stunden / Woche
Gehalt: Entgeltgruppe 11 oder 13 des TVöD-Bund
Bewerbungsfrist: Die Stelle wird veröffentlicht, bis sie erfolgreich besetzt ist
Indexnummer: 2026T-0597
Data Software Engineer - Weather and Climate Data Arbeitgeber: Forschungszentrum Jülich P-VA Personalabrechnung
Das Forschungszentrum Jülich bietet Ihnen als Doktorand:in die Möglichkeit, an einem der größten Forschungsinstitute Europas zu arbeiten und aktiv zur nachhaltigen Wasserstoffwirtschaft beizutragen. Sie profitieren von einer exzellenten wissenschaftlichen Ausstattung, flexiblen Arbeitszeiten und einer unterstützenden Teamkultur, die Ihre persönliche und berufliche Entwicklung fördert. Zudem erwartet Sie ein kollegiales Umfeld, in dem Vielfalt und Chancengerechtigkeit großgeschrieben werden.
Kontaktdaten:
Forschungszentrum Jülich P-VA Personalabrechnung Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Software Engineer - Weather and Climate Data erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Forschungszentrum Jülich P-VA Personalabrechnung zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Software Engineer - Weather and Climate Data mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Forschungszentrum Jülich P-VA Personalabrechnung interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Forschungszentrum Jülich P-VA Personalabrechnung, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Forschungszentrum Jülich P-VA Personalabrechnung vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
