Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Algorithmen zur Klassifizierung von Nutzeraktivitäten aus Stromverbrauchsdaten.
- Unternehmen: Forschungszentrum Jülich, führend in nachhaltiger Energieforschung.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, faire Vergütung und wertvolle praktische Erfahrungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten und interdisziplinären Projekten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energieversorgung mit innovativen Technologien.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen, starke Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 2000 - 2500 € pro Monat.
Am Institut für Klima- und Energiesystemtechnik (ICE-1) konzentrieren wir uns auf die Entwicklung von Modellen und Algorithmen zur Simulation und Optimierung dezentraler, integrierter Energiesysteme. Solche Systeme sind durch hohe Anteile erneuerbarer Energien und zunehmende Sektorkopplung gekennzeichnet, was zu hoher räumlicher und zeitlicher Variabilität von Energieangebot und -nachfrage sowie zu einem hohen Grad an Interdependenz von Material- und Energieflüssen führt. Unsere Forschung am ICE-Institut zielt darauf ab, skalierbare und schneller als Echtzeit fähige Methoden und Werkzeuge bereitzustellen, die das energieoptimale, kosteneffiziente und sichere Design und den Betrieb zukünftiger Energiesysteme ermöglichen.
Ihr Job
- Entwicklung einer Datenpipeline zur Extraktion und Vorverarbeitung aktivitätsrelevanter Merkmale aus überwachten Gebäudestromverbrauchsdaten
- Entwicklung eines Klassifikationsalgorithmus (z.B. basierend auf Gauß-Prozessen oder verwandten probabilistischen Modellen), um Benutzeraktivitätszustände aus Stromsignalen abzuleiten
- Validierung und Benchmarking Ihrer Methode gegen alternative Klassifikatoren anhand realer Gebäudedatensätze
- Quantifizierung und Formalisierung von Unsicherheitsabschätzungen zur Unterstützung einer zuverlässigen Bereitstellung in realen Gebäudemanagementsystemen
Ihr Profil
- Exzellenter Hochschulabschluss (Bachelor) im Bereich Data Science oder einem vergleichbaren Bereich, z.B. Elektrotechnik, Informatik/Ingenieurwesen, Physik
- Starker mathematischer Hintergrund
- Interesse an Energiesystemen, Stromnetzen und deren Komponenten
- Exzellente Kenntnisse und Erfahrungen in der Programmierung mit Python
- Exzellente Kenntnisse und Erfahrungen im Bereich maschinelles Lernen
- Erfahrung mit Git ist willkommen
- Exzellente Fähigkeit zur kooperativen Zusammenarbeit
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift mit umfangreichem Wortschatz erforderlich (mindestens B2-Niveau gemäß dem CEFR), idealerweise unterstützt durch ein Zertifikat, das das Sprachniveau bestätigt
- Vorherige Deutschkenntnisse sind nicht zwingend erforderlich
Unsere Vorteile für Sie
- Bedeutsame Aufgaben: Ihre Thesis behandelt ein zukunftsorientiertes, gesellschaftlich relevantes Thema mit direkter praktischer Relevanz in einem internationalen Umfeld
- Praktische Relevanz: Bei uns sammeln Sie wertvolle praktische Erfahrungen neben Ihrem Studium und nehmen aktiv an interdisziplinären Projekten teil
- Wissenschaftliches Umfeld: Sie können exzellente wissenschaftliche Ausstattung, moderne Technologien und qualifizierte Unterstützung durch erfahrene Kollegen erwarten
- Persönliche Verantwortung: Sie organisieren Ihre Aufgaben eigenständig – von der Vorbereitung bis zur Umsetzung
- Work-Life-Balance: Wir bieten flexible Arbeitszeiten, um Ihnen zu helfen, Ihr Berufs- und Privatleben in Einklang zu bringen. Sie haben auch die Möglichkeit flexibler Arbeit (in Bezug auf den Standort), die nach Rücksprache und im Einklang mit bevorstehenden Aufgaben und (vor Ort) Terminen grundsätzlich möglich ist
- Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten erleichtern es Ihnen, Arbeit und Studium zu vereinbaren
- Campus-Erlebnis: Unser Forschungscampus auf dem Land schafft ideale Bedingungen für kollegialen Austausch und sportliche Aktivitäten direkt vor Ort. Unsere Cafeteria bietet eine breite Palette an Optionen – Sie können eine entspannende Mittagspause mit Seeblick genießen
- Faire Vergütung: Wir zahlen Ihnen eine angemessene Vergütung für Ihre Thesis
Wir begrüßen Bewerbungen von Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen, z.B. in Bezug auf Alter, Geschlecht, Behinderung, sexuelle Orientierung/Identität sowie soziale, ethnische und religiöse Herkunft. Ein vielfältiges und inklusives Arbeitsumfeld mit Chancengleichheit, in dem jeder sein Potenzial entfalten kann, ist uns wichtig.
Arbeitsort: Jülich
Startdatum: Zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Gehalt: Wir zahlen Ihnen eine angemessene Vergütung für Ihre Thesis
Bewerbungsfrist: Die Stelle wird veröffentlicht, bis sie erfolgreich besetzt ist
Indexnummer: 2026M-0602
Master Thesis - Decoding Occupancy: Classifying User Activity fro... Arbeitgeber: Forschungszentrum Jülich P-VA Personalabrechnung
Das Forschungszentrum Jülich bietet Ihnen als Doktorand:in die Möglichkeit, an einem der größten Forschungsinstitute Europas zu arbeiten und aktiv zur nachhaltigen Wasserstoffwirtschaft beizutragen. Sie profitieren von einer exzellenten wissenschaftlichen Ausstattung, flexiblen Arbeitszeiten und einer unterstützenden Teamkultur, die Ihre persönliche und berufliche Entwicklung fördert. Zudem erwartet Sie ein kollegiales Umfeld, in dem Vielfalt und Chancengerechtigkeit großgeschrieben werden.
Kontaktdaten:
Forschungszentrum Jülich P-VA Personalabrechnung Recruiting-Team
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✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei Forschungszentrum Jülich P-VA Personalabrechnung bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Forschungszentrum Jülich P-VA Personalabrechnung für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei Forschungszentrum Jülich P-VA Personalabrechnung definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei Forschungszentrum Jülich P-VA Personalabrechnung durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Forschungszentrum Jülich P-VA Personalabrechnung vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei Forschungszentrum Jülich P-VA Personalabrechnung möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
