Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative ML-Modelle zur Fehlererkennung in Smart Building IoT-Systemen.
- Unternehmen: Forschungszentrum Jülich, führend in Klimaforschung und Energietechnologien.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, faire Vergütung und umfassende Gesundheitsprogramme.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten und Unterstützung durch erfahrene Kollegen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit praktischen, gesellschaftlich relevanten Projekten in einem internationalen Team.
- Qualifikationen: Laufendes Masterstudium in Informatik oder verwandten Bereichen, gute Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 2000 - 2500 € pro Monat.
Am Institut für Klima- und Energiesysteme - Energiesystemtechnik (ICE-1) entwickeln wir fortschrittliche Modelle und Algorithmen zur Simulation und Optimierung integrierter Multi-Energiesysteme. Im Rahmen des Projekts Living Lab Energy Campus (LLEC) sind große Bürogebäude mit vielen IoT-Geräten ausgestattet, typischerweise 5-10 Geräte pro Büroraum. Diese Geräte übertragen Echtzeitdaten wie den Öffnungszustand von Fenstern, Türen sowie Messungen der Raumluftqualität und Helligkeit an eine Cloud-Infrastruktur. Darüber hinaus können die Gebäudenutzer über ein benutzerfreundliches Energiedashboard mit einem Arbeitsplatzbuchungssystem bidirektional mit den Gebäudesystemen interagieren. Diese Interaktionen zwischen Nutzern und Gebäude bilden die Grundlage für mehrere Forschungsansätze, einschließlich des intelligenten Betriebs von Heizungs- und Beschattungssystemen.
Als Teil unseres Teams tragen Sie zur reibungslosen und zuverlässigen Funktion der Gebäudesysteme bei, indem Sie Online-Fehlererkennung und -diagnose implementieren und die Ergebnisse in einer realen Umgebung an echte Nutzer kommunizieren.
Ihr Job
- Installation und Konfiguration verfügbarer Belegungsdetektionssensoren (z.B. PIR-Sensoren, PQI-Messgeräte, Infrarotkameras usw.)
- Einrichtung eines geeigneten Versuchsplans zur Testung der Ansätze zur Belegungsabschätzung
- Analyse der Eigenschaften der verschiedenen Ansätze hinsichtlich der Einfachheit der Einrichtung, Kosten, Datenqualität, Eignung für verschiedene Endnutzungen usw.
- Analyse von Kombinationen der Ansätze hinsichtlich der Erkennungsgenauigkeit und Zuverlässigkeit
Ihr Profil
- Aktuelles Masterstudium in Informatik, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen, Maschinenlernen oder einem anderen verwandten Bereich
- Gute Kenntnisse in der Programmierung mit Python
- Gute Kenntnisse in Maschinenlernen und künstlicher Intelligenz
- Kenntnisse in der Fehlererkennung in Sensordaten
- Gute analytische Fähigkeiten, Initiative und Selbstmotivation
- Gute Englischkenntnisse
- Ausgezeichnete Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten
Unsere Vorteile für Sie
Wir arbeiten an den neuesten Themen, die unsere Gesellschaft betreffen, und bieten Ihnen die Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung des Wandels mitzuwirken! Wir unterstützen Sie in Ihrer Arbeit mit:
- Bedeutsame Aufgaben: Ihre Thesis behandelt ein zukunftsorientiertes, gesellschaftlich relevantes Thema mit direkter praktischer Relevanz in einem internationalen Umfeld
- Praktische Relevanz: Praktische sowie theoretische Arbeiten in einem Living Lab-Setup mit bestehenden Werkzeugen und unterstützenden Rahmenbedingungen
- Wissenschaftliches Umfeld: Sie können exzellente wissenschaftliche Ausstattung, moderne Technologien und qualifizierte Unterstützung durch erfahrene Kollegen erwarten
- Persönliche Verantwortung: Sie organisieren Ihre Aufgaben eigenständig – von der Vorbereitung bis zur Umsetzung
- Einarbeitung & Teamarbeit: Sie können sich auf die Zusammenarbeit in einem engagierten, internationalen und kollegialen Team freuen. Es ist uns wichtig, dass Sie sich schnell im Team einleben und eine strukturierte Einarbeitung für Ihre Aufgaben erhalten. Wir unterstützen Sie von Anfang an und erleichtern Ihnen den Einstieg mit unseren Welcome Days und Welcome Guide
- Work-Life-Balance: Wir bieten flexible Arbeitszeiten, um Ihnen zu helfen, Ihr Berufs- und Privatleben in Einklang zu bringen. Sie haben auch die Möglichkeit, flexibel zu arbeiten (in Bezug auf den Standort), was in der Regel nach Rücksprache und im Einklang mit anstehenden Aufgaben und (vor Ort) Terminen möglich ist
- Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten erleichtern es Ihnen, Arbeit und Studium zu vereinbaren
- Gesundheit & Wohlbefinden: Ihre Gesundheit ist uns wichtig. Sie können sich auf ein umfassendes betriebliches Gesundheitsmanagement mit einer Vielzahl von Optionen freuen, darunter ein Beachvolleyballfeld, Laufgruppen, Yogakurse und vieles mehr. Darüber hinaus stehen Ihnen unser betrieblicher Gesundheitsdienst und ein erfahrenes Team für soziale Beratung vor Ort zur Verfügung
- Faire Vergütung: Wir zahlen Ihnen eine angemessene Vergütung für Ihre Thesis
Wir begrüßen Bewerbungen von Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen, z.B. in Bezug auf Alter, Geschlecht, Behinderung, sexuelle Orientierung / Identität sowie soziale, ethnische und religiöse Herkunft. Ein vielfältiges und inklusives Arbeitsumfeld mit Chancengleichheit, in dem jeder sein Potenzial entfalten kann, ist uns wichtig.
Arbeitsort: Jülich
Startdatum: Zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Vergütung: Wir zahlen Ihnen eine angemessene Vergütung für Ihre Thesis
Bewerbungsfrist: Die Stelle wird veröffentlicht, bis sie erfolgreich besetzt ist.
Master Thesis - Hybrid ML + LLM-based Fault Detection and Explain... Arbeitgeber: Forschungszentrum Jülich P-VA Personalabrechnung
Das Forschungszentrum Jülich bietet Ihnen die Möglichkeit, an zukunftsorientierten und gesellschaftlich relevanten Themen zu arbeiten, während Sie in einem internationalen und kollegialen Team eingebunden sind. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem umfassenden Gesundheitsmanagement und der Unterstützung durch erfahrene Kollegen schaffen wir eine förderliche Umgebung für Ihre persönliche und berufliche Entwicklung. Hier können Sie Ihre Masterarbeit in einem modernen wissenschaftlichen Umfeld mit direkter praktischer Relevanz durchführen und dabei wertvolle Erfahrungen sammeln.
Kontaktdaten:
Forschungszentrum Jülich P-VA Personalabrechnung Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Master Thesis - Hybrid ML + LLM-based Fault Detection and Explain... erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Mach dir eine Liste von Unternehmen, die dich interessieren, und schau dir deren Karriereseiten an. Oft gibt es dort Stellenangebote, die nicht auf großen Jobportalen zu finden sind.
✨Tipp Nummer 2
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder ehemaligen Praktikanten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben oder sogar Kontakte herstellen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor. Informiere dich über das Unternehmen und überlege dir, wie deine Fähigkeiten zur ausgeschriebenen Stelle passen. Zeig, dass du motiviert bist!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden, und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung vollständig ist.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Master Thesis - Hybrid ML + LLM-based Fault Detection and Explain... mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei kreativ mit deinem Anschreiben!:Dein Anschreiben ist deine Chance, uns zu zeigen, wer du bist. Nutze es, um deine Leidenschaft für das Thema und deine Motivation für die Masterarbeit zu verdeutlichen. Zeig uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist!
Betone deine relevanten Fähigkeiten:Stell sicher, dass du in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Kenntnisse in Python, Machine Learning und Datenanalyse hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der nicht nur theoretisches Wissen hat, sondern auch praktische Erfahrungen mitbringt.
Mach es persönlich:Wenn du dich bewirbst, vergiss nicht, ein paar persönliche Anekdoten oder Erfahrungen einzufügen, die deine Eignung für die Position unterstreichen. Das macht deine Bewerbung einzigartig und lässt uns einen Einblick in deine Persönlichkeit gewinnen.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alle Informationen an die richtige Stelle gelangen und du keine wichtigen Schritte im Bewerbungsprozess verpasst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Forschungszentrum Jülich P-VA Personalabrechnung vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien und Methoden vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Machine Learning und IoT. Zeige im Interview, dass du die Grundlagen verstehst und bereit bist, tiefer in die Materie einzutauchen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in deinem Studium oder Praktika gesammelt hast. Diese sollten zeigen, wie du deine Programmierkenntnisse in Python und dein Wissen über Fehlersuche in Sensordaten angewendet hast.
✨Teamarbeit betonen
Da Teamarbeit in dieser Position wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit in Gruppenprojekten oder bei früheren Jobs parat haben. Zeige, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten Schritten im Projekt.
