Master Thesis - Investigation of occupancy estimation techniques...

Am Institut für Klima- und Energiesysteme - Energiesystemtechnik (ICE-1) entwickeln wir fortschrittliche Modelle und Algorithmen zur Simulation und Optimierung integrierter Multi-Energiesysteme. Im Rahmen des Projekts Living Lab Energy Campus (LLEC) sind große Bürogebäude mit vielen IoT-Geräten ausgestattet, typischerweise 5-10 Geräte pro Büroraum. Diese Geräte übertragen Echtzeitdaten wie den Öffnungszustand von Fenstern, Türen sowie Messungen der Raumluftqualität und Helligkeit an eine Cloud-Infrastruktur. Darüber hinaus können die Gebäudenutzer über ein benutzerfreundliches Energiedashboard mit einem Arbeitsplatzbuchungssystem bidirektional mit den Gebäudesystemen interagieren. Diese Interaktionen zwischen Nutzern und Gebäuden bilden die Grundlage für mehrere Forschungsansätze, einschließlich des intelligenten Betriebs von Heizungs- und Beschattungssystemen.

Im Rahmen unseres Teams werden Sie dazu beitragen, den Umfang der Geräte und die damit verbundenen Erkenntnisse und Effizienzverbesserungen, die wir aus einer solchen Instrumentierung gewinnen können, zu erweitern und diese Erkenntnisse in einer Living-Lab-Umgebung in der realen Welt anzuwenden.

Ihr Job

• Sich mit verfügbaren Daten, Infrastruktur, relevanten physikalischen Prozessen und erforderlichem Hintergrundwissen (in Techniken zur Belegungsabschätzung) vertraut machen
• Installation und Konfiguration verfügbarer Belegungsdetektionssensoren (z.B. PIR-Sensoren, PQI-Messgeräte, Infrarotkameras usw.)
• Einrichtung eines geeigneten Versuchsplans zur Testung von Ansätzen zur Belegungsabschätzung
• Analyse der Eigenschaften der verschiedenen Ansätze hinsichtlich der Einfachheit der Einrichtung, Kosten, Datenqualität, Eignung für verschiedene Endnutzungen usw.
• Analyse von Kombinationen von Ansätzen hinsichtlich der Erkennungsgenauigkeit und Zuverlässigkeit
• Entwicklung eines Rahmens für die Echtzeit- und retrospektive Belegungsabschätzung

Ihr Profil

• Aktuelles Masterstudium in Informatik, Ingenieurwesen oder einem anderen verwandten Bereich
• Gute Kenntnisse in der Programmierung mit Python
• Vertrautheit mit der Datenverarbeitung in Python
• Versiert im Umgang mit Git zur Versionskontrolle von Software
• Gute analytische Fähigkeiten, Initiative und Selbstmotivation
• Gute Englischkenntnisse
• Ausgezeichnete Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten

Unsere Vorteile für Sie

Wir arbeiten an den neuesten Themen, die unsere Gesellschaft betreffen, und bieten Ihnen die Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung des Wandels mitzuwirken! Wir unterstützen Sie in Ihrer Arbeit mit:

• Bedeutsame Aufgaben: Ihre Thesis behandelt ein zukunftsorientiertes, gesellschaftlich relevantes Thema mit direkter praktischer Relevanz in einem internationalen Umfeld
• Praktische Relevanz: Praktische sowie theoretische Arbeiten in einem Living Lab-Setup mit bestehenden Werkzeugen und unterstützenden Rahmenbedingungen.
• Wissenschaftliches Umfeld: Sie können exzellente wissenschaftliche Ausstattung, moderne Technologien und qualifizierte Unterstützung durch erfahrene Kollegen erwarten
• Persönliche Verantwortung: Sie organisieren Ihre Aufgaben eigenständig – von der Vorbereitung bis zur Umsetzung
• Einarbeitung & Teamarbeit: Sie können sich auf die Zusammenarbeit in einem engagierten, internationalen und kollegialen Team freuen. Es ist uns wichtig, dass Sie sich schnell im Team einleben und eine strukturierte Einarbeitung für Ihre Aufgaben erhalten. Wir unterstützen Sie von Anfang an und erleichtern Ihnen den Einstieg mit unseren Welcome Days und Welcome Guide
• Work-Life-Balance: Wir bieten flexible Arbeitszeiten, um Ihnen zu helfen, Ihr Berufs- und Privatleben in Einklang zu bringen. Sie haben auch die Möglichkeit, flexibel zu arbeiten (in Bezug auf den Standort), was in der Regel nach Rücksprache und im Einklang mit anstehenden Aufgaben und (vor Ort) Terminen möglich ist
• Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten erleichtern es Ihnen, Arbeit und Studium zu vereinbaren
• Faire Vergütung: Wir zahlen Ihnen eine angemessene Vergütung für Ihre Thesis

Wir begrüßen Bewerbungen von Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen, z.B. in Bezug auf Alter, Geschlecht, Behinderung, sexuelle Orientierung / Identität sowie soziale, ethnische und religiöse Herkunft. Ein vielfältiges und inklusives Arbeitsumfeld mit Chancengleichheit, in dem jeder sein Potenzial entfalten kann, ist uns wichtig.

Arbeitsort: Jülich

Startdatum: Zum nächstmöglichen Zeitpunkt

Vergütung: Wir zahlen Ihnen eine angemessene Vergütung für Ihre Thesis

Bewerbungsfrist: Die Stelle wird veröffentlicht, bis sie erfolgreich besetzt ist.