Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Geo-Foundation Modelle mit Fokus auf Unsicherheitsmodellierung.
- Unternehmen: Forschungszentrum Jülich, führend in der Erdsystemforschung.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, faire Vergütung und Zugang zu modernster HPC-Infrastruktur.
- Weitere Informationen: Interdisziplinäres Team mit exzellenten Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Erdbeobachtung und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Masterstudium in Informatik oder verwandten Bereichen, starke Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 2000 - 2500 € pro Monat.
Die Erdbeobachtung ist entscheidend für die Bewältigung globaler Herausforderungen wie nachhaltige Landwirtschaft, Klimawandel und Umweltüberwachung. Mit Ihrem Beitrag werden Sie helfen, die nächste Generation von KI-Grundmodellen zu entwickeln, die genauere und zuverlässigere Anwendungen der Erdbeobachtung mit realer Forschung und gesellschaftlichem Einfluss ermöglichen.
In dieser Thesis werden Sie im von der Europäischen Weltraumorganisation (ESA) geförderten Projekt Fast-EO (Fostering Advances in Foundation Models via Unsupervised and Self-Supervised Learning for Downstream Tasks in Earth Observation) arbeiten. Sie werden aktiv an der Integration von Unsicherheitsbewusstem Modellierungsfähigkeiten in Geo-Grundmodellen (GeoFMs) arbeiten. GeoFMs werden typischerweise auf großen Datensätzen mit selbstüberwachtem Lernen vortrainiert, was es ihnen ermöglicht, allgemeine Repräsentationen zu lernen, die effektiv auf eine Vielzahl von EO-Aufgaben übertragen werden können. Effektiv eingesetzt, dienen GeoFMs einer Vielzahl von nachgelagerten Aufgaben in der Erdbeobachtung (EO), wie z.B. Waldüberwachung, Hochwassererkennung, Biomasseabschätzung oder Erntevorhersage. Allerdings können GeoFMs häufig die Unsicherheit, die mit einer Vorhersage verbunden ist, nicht abschätzen.
In dieser Thesis werden Sie sich auf die Quantifizierung der Modellunsicherheit konzentrieren, die aus begrenztem Wissen resultiert, sowie auf die Quantifizierung der Datenunsicherheit, die aus der inhärenten Variabilität der Daten resultiert. Dazu können Sie stochastische Vorwärtsdurchläufe einbeziehen oder latente Variabilität messen. Schließlich sollten Sie eine robuste Erkennung von Ausreißern durch gut kalibrierte Unsicherheitsabschätzungen ermöglichen.
Ihr Profil
- Derzeit im Masterstudium der Informatik, Datenwissenschaft, Künstlichen Intelligenz, Geowissenschaften, Physik oder einem verwandten Bereich
- Starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder scikit-learn
- Erfahrung mit stochastischem maschinellen Lernen und Unsicherheitsquantifizierung
- Erfahrung mit multimodalen und/oder multitemporalen Daten. Erfahrung mit Erdbeobachtung ist von Vorteil
- Erfahrung in der Arbeit mit Hochleistungsrechnersystemen (HPC), einschließlich Batch-Planung und Slurm
- Die Fähigkeit, effektiv in einem interdisziplinären Team zu arbeiten
- Gut organisiert, zuverlässig, proaktiv und motiviert, unabhängige Forschung durchzuführen
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift mit umfangreichem Wortschatz sind erforderlich (mindestens B2-Niveau gemäß dem CEFR), idealerweise unterstützt durch ein Zertifikat, das das Sprachniveau bestätigt
Unsere Vorteile für Sie
- Wirkungsvolle Forschung: Arbeiten Sie an einem hochaktuellen, gesellschaftlich relevanten Forschungsthema innerhalb eines von der ESA geförderten internationalen Projekts
- Praktische Relevanz: Bei uns sammeln Sie wertvolle praktische Erfahrungen neben Ihrem Studium und nehmen aktiv an interdisziplinären Projekten teil
- Exzellente wissenschaftliche Umgebung: Arbeiten Sie mit führenden Forschern aus internationalen Forschungsinstituten, Universitäten, öffentlichen Organisationen und Industriepartnern zusammen.
- Zugang zu erstklassigen Rechenressourcen: Führen Sie Experimente auf moderner HPC-Infrastruktur durch, einschließlich JUPITER, einem der leistungsstärksten Supercomputer Europas.
- Work-Life-Balance: Wir bieten flexible Arbeitszeiten, um Ihnen zu helfen, Ihr Berufs- und Privatleben in Einklang zu bringen. Sie haben auch die Möglichkeit, flexibel zu arbeiten (in Bezug auf den Standort), was in der Regel nach Rücksprache und im Einklang mit bevorstehenden Aufgaben und (vor Ort) Terminen möglich ist.
- Faire Vergütung: Wir zahlen Ihnen eine angemessene Vergütung für Ihre Thesis.
Wir begrüßen Bewerbungen von Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen, z.B. in Bezug auf Alter, Geschlecht, Behinderung, sexuelle Orientierung/Identität sowie soziale, ethnische und religiöse Herkunft. Ein vielfältiges und inklusives Arbeitsumfeld mit Chancengleichheit, in dem jeder sein Potenzial entfalten kann, ist uns wichtig.
Arbeitsort: Jülich
Startdatum: Zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Gehalt: Wir zahlen Ihnen eine angemessene Vergütung für Ihre Thesis
Bewerbungsfrist: Die Stelle wird veröffentlicht, bis sie erfolgreich besetzt ist
Indexnummer: 2026M-0638
Master Thesis - Uncertainty-Aware Modeling for Geo-Foundation Mod... Arbeitgeber: Forschungszentrum Jülich P-VA Personalabrechnung
Das Forschungszentrum Jülich bietet Ihnen als Doktorand:in die Möglichkeit, an einem der größten Forschungsinstitute Europas zu arbeiten und aktiv zur nachhaltigen Wasserstoffwirtschaft beizutragen. Sie profitieren von einer exzellenten wissenschaftlichen Ausstattung, flexiblen Arbeitszeiten und einer unterstützenden Teamkultur, die Ihre persönliche und berufliche Entwicklung fördert. Zudem erwartet Sie ein kollegiales Umfeld, in dem Vielfalt und Chancengerechtigkeit großgeschrieben werden.
Kontaktdaten:
Forschungszentrum Jülich P-VA Personalabrechnung Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Master Thesis - Uncertainty-Aware Modeling for Geo-Foundation Mod... erhalten könntest
✨Tip Nummer 1: Lokale Geowissenschaftsnetzwerke nutzen
Schau dir lokale Gruppen oder Netzwerke an, die sich auf Geowissenschaften konzentrieren. Oft organisieren Universitäten oder Fachverbände Events, bei denen du direkt mit Unternehmen und Fachleuten ins Gespräch kommen kannst. Das kann eine super Möglichkeit sein, um deinen Fuß in die Tür zu bekommen!
✨Tip Nummer 2: Praktikumsbörsen durchforsten
Nutze spezielle Praktikumsportale, die sich auf Geowissenschaften konzentrieren, um deine Suche zu optimieren. Viele Unternehmen posten ihre Praktika dort direkt, und das gibt dir die Chance, die Bewerbung frühzeitig abzugeben. Vergiss nicht, auch deine Uni-Karriereservices anzusprechen!
✨Tip Nummer 3: Praktische Erfahrungen sammeln
Mach während deines Studiums Praktika bei Forschungsprojekten oder bei NGOs, die sich mit Umweltschutz beschäftigen. Diese Erfahrungen sind nicht nur geil für deinen Lebenslauf, sondern geben dir auch einen Insiderblick in die Branche, was dir bei zukünftigen Bewerbungen helfen kann.
✨Tip Nummer 4: Unsere Website im Blick behalten
Halte ein Auge auf die Karriereseite von Forschungszentrum Jülich P-VA Personalabrechnung! Hier findest du nicht nur aktuelle Praktikumsangebote, sondern auch Informationen über das Unternehmen und was sie von Praktikanten erwarten. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, dich gut vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Master Thesis - Uncertainty-Aware Modeling for Geo-Foundation Mod... mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Leidenschaft deutlich:In deinem Bewerbungsschreiben solltest du deutlich machen, warum die Geowissenschaften deine Leidenschaft sind. Erzähl uns, was dich an diesem Bereich fasziniert und welche Erfahrungen du bereits gemacht hast, sei es in Form von Projekten, Kursen oder sogar Reisen. Lass uns spüren, dass du wirklich motiviert bist!
Praktische Erfahrungen hervorheben:Für ein Praktikum in den Geowissenschaften ist es wichtig, dass du praktische Erfahrungen und relevante Studieninhalte erwähnst. Hast du schon an Feldstudien oder Laborarbeiten teilgenommen? Vergiss nicht, deine Studienleistungen oder spezielle Module zu nennen, die deine Kenntnisse in Geologie, Meteorologie oder Umweltwissenschaften belegen.
Portfolio oder Projekte beilegen:Falls du bereits an Projekten gearbeitet hast, die deine geowissenschaftlichen Fähigkeiten demonstrieren, füge diese in dein Bewerbungspaket ein. Das können wissenschaftliche Arbeiten oder sogar Präsentationen sein, die du während deines Studiums erstellt hast. Das zeigt uns, dass du praktische Anwendung deiner Kenntnisse im Kopf hast und bereit bist, mehr zu lernen!
Bei uns direkt bewerben!:Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So bekommen wir deine Bewerbung schnell und unkompliziert. Am besten machst du dies noch heute und zeigst uns, dass du bereit bist, in der Welt der Geowissenschaften durchzustarten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Forschungszentrum Jülich P-VA Personalabrechnung vorbereitet
✨Bereite deine technischen Kenntnisse vor
Im Bereich Geowissenschaften könnten dir spezifische technische Fragen zu Datenanalyse-Tools oder Software wie ArcGIS oder QGIS gestellt werden. Lass uns sicherstellen, dass du die Grundlagen kennst und sogar ein paar eigene Projekte oder Ergebnisse aus deiner Ausbildung dazu präsentieren kannst.
✨Präzise auf deine Motivation eingehen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird dein Wille zu lernen und deine Begeisterung für Geowissenschaften stark gewichtet. Überleg dir, warum du gerade bei Forschungszentrum Jülich P-VA Personalabrechnung arbeiten möchtest und welche Aspekte der Geowissenschaften dich am meisten faszinieren.
✨Praktische Beispiele aus deinem Studium
Während des Interviews könntest du gebeten werden, konkrete Beispiele aus deinen Projekten oder Praktika zu nennen. Zeig uns, dass du konkrete Erfahrungen mit Feldforschung oder Laboranalysen hast, die du mit dem Team bei Forschungszentrum Jülich P-VA Personalabrechnung teilen kannst.
✨Fragen zu aktuellen Trends in den Geowissenschaften
Bereite dich darauf vor, über aktuelle Trends oder Herausforderungen in den Geowissenschaften zu sprechen. Wenn du zeigen kannst, dass du die Entwicklungen in deinem Bereich verfolgt hast, wird das einen positiven Eindruck hinterlassen und uns helfen zu erkennen, dass du richtig neugierig bist.
