Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung zu generativer KI für intelligente Stromnetze und Energiesysteme.
- Unternehmen: Forschungszentrum Jülich, führend in Klimaforschung und Energietechnologien.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, umfassende Gesundheitsprogramme und Unterstützung bei der beruflichen Entwicklung.
- Weitere Informationen: Internationale Zusammenarbeit und exzellente Karrieremöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energie mit innovativen KI-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Elektrotechnik, Informatik oder verwandten Bereichen; starke Programmierkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 55000 € pro Jahr.
Am Institut für Klima- und Energiesysteme - Energiesystemtechnik (ICE-1) entwickeln wir fortschrittliche Modelle, Algorithmen und Steuerungslösungen zur Simulation, Optimierung und zum Betrieb zukünftiger integrierter Energiesysteme. Wir gehen die Herausforderungen an, die sich aus der zunehmenden Integration erneuerbarer Energien, Sektorverknüpfung, Dezentralisierung und wachsender Komplexität der Energieinfrastruktur ergeben. Die Abteilung Steuerungslösungen entwickelt Methoden und Algorithmen zur Steuerung von Energiesystemen und deren Komponenten. Wir konzentrieren uns auf anwendungsorientierte Methoden, die in Echtzeit arbeiten können und für den Betrieb dezentraler Systeme geeignet sind. Unser Ziel ist es, den zuverlässigen, kosteneffizienten, resilienten und nachhaltigen Betrieb zukünftiger Energienetze zu ermöglichen, indem wir unser Wissen über Energiesysteme mit neuesten Entwicklungen in den Bereichen maschinelles Lernen, generative KI und digitale Infrastrukturen kombinieren.
Die zunehmende Digitalisierung moderner Energiesysteme, zusammen mit der großflächigen Integration erneuerbarer Energiequellen und verteilter Energiequellen, erzeugt beispiellose Mengen heterogener Betriebsdaten. Allerdings hindern begrenzte Verfügbarkeit, Datenschutzbeschränkungen und die variable Qualität realer Datensätze weiterhin die Entwicklung zuverlässiger KI-Lösungen für das Monitoring und die Steuerung von Energiesystemen. In diesem Kontext bieten generative KI und Fundamentmodelle vielversprechende Ansätze zur Entwicklung vertrauenswürdiger und skalierbarer Energieanwendungen, einschließlich der Generierung synthetischer, aber physikalisch realistischer Datensätze für das KI-Training, Benchmarking und Validierung. Der erfolgreiche Kandidat wird zu AI.Grids beitragen, einer europäischen Initiative zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz für zukünftige Stromsysteme, die führende Forschungseinrichtungen sowie Übertragungsnetzbetreiber (TSOs) und Verteilnetzbetreiber (DSOs) einbezieht. Das Projekt zielt darauf ab, die Entwicklung vertrauenswürdiger, skalierbarer und interoperabler KI-Lösungen für den Betrieb und das Management moderner Stromnetze zu beschleunigen.
Wir suchen derzeit einen Doktoranden, um die folgenden Themen zu erforschen:
- Entwicklung von generativen KI- und Fundamentmodellansätzen für intelligente Netze und Energiesysteme
- Generierung synthetischer, aber realistischer Energiedatensätze basierend auf realen Betriebsdaten vom FZJ-Campus und Living Lab Energy Campus (LLEC).
- Entwicklung von physikbasierten und graphbasierten Methoden des maschinellen Lernens für das Monitoring, die Prognose und die Planung von Energiesystemen
- Datenanalyse unter Berücksichtigung von Unsicherheiten, fehlenden Daten, Interoperabilität, Datenschutz und Aspekten der Datenverwaltung
- Entwicklung skalierbarer KI-Workflows für Training, Validierung und Benchmarking unter Verwendung von HPC- und föderierten Lerninfrastrukturen
- Echtzeitvalidierung und Integration der entwickelten Methoden in praktische Monitoring- und Steuerungsanwendungen.
- Zusammenarbeit mit europäischen Forschungs- und Industriepartnern innerhalb des AI.Grids-Ökosystems, einschließlich TSOs und DSOs, zur Entwicklung praktischer KI-Lösungen für Anwendungen im Stromsystem
Ihr Profil:
- Exzellenter Masterabschluss in Elektrotechnik, Informatik, Physik oder einem verwandten Bereich
- Starker Hintergrund in Mathematik, maschinellem Lernen und statistischer Modellierung
- Exzellente Programmierkenntnisse (z.B. Python, Matlab, C/C++) und Erfahrung mit KI/ML-Frameworks
- Kenntnisse in Datenanalyse, Unsicherheitsquantifizierung und statistischen Methoden für reale Datensätze
- Interesse an generativer KI, maschinellem Lernen und datengestützten Methoden für Energiesysteme und intelligente Netze
- Vertrautheit mit Energiesystemen, Energieinformatik oder digitalen Energieinfrastrukturen ist von Vorteil
- Erfahrung mit der Generierung synthetischer Daten, graphbasierten neuronalen Netzen, Fundamentmodellen oder HPC-Umgebungen ist willkommen
- Erfahrung mit Echtzeitsimulationen, digitalen Zwillingen oder Hardware-in-the-Loop (HiL)-Validierung wird als Plus angesehen
- Starke Motivation für interdisziplinäre und kollaborative Forschung in einem internationalen Umfeld
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift mit umfangreichem Wortschatz sind erforderlich (mindestens B2-Niveau gemäß dem CEFR), idealerweise unterstützt durch ein Zertifikat, das das Sprachniveau bestätigt. Darüber hinaus runden Ihre verhandlungssicheren Deutschkenntnisse Ihr Profil ab (Vorherige Deutschkenntnisse sind nicht erforderlich)
Unsere Vorteile für Sie:
- Team & Umfeld: Sie arbeiten in einem motivierten Team mit internationalem und interdisziplinärem Fokus – an einer der größten Forschungseinrichtungen in Europa
- Forschung & Infrastruktur: Sie haben Zugang zu hervorragenden wissenschaftlichen und technischen Einrichtungen für Ihre Arbeit
- Vernetzung & Austausch: Sie nehmen an (internationalen) Konferenzen und Projektbesprechungen teil und bauen aktiv Ihr wissenschaftliches Netzwerk auf
- Betreuung & Unterstützung: Wir begleiten Ihr Promotionsstudium mit kontinuierlicher, fachlicher Anleitung durch Ihren akademischen Betreuer
- Work-Life-Balance: Wir bieten flexible Arbeitszeiten, um Ihnen zu helfen, Ihr Berufs- und Privatleben in Einklang zu bringen. Sie haben auch die Möglichkeit, flexibel zu arbeiten (in Bezug auf den Standort), was in der Regel nach Rücksprache und im Einklang mit anstehenden Aufgaben und (vor Ort) Terminen möglich ist
- Jahresurlaub: Sie erhalten 30 Tage Jahresurlaub
- Wissen & Entwicklung: Ihre berufliche Entwicklung ist uns wichtig – wir unterstützen Sie gezielt und individuell, z.B. durch Schulungs- und Vernetzungsmöglichkeiten speziell für Doktoranden
- Gesundheit & Wohlbefinden: Ihre Gesundheit ist uns wichtig. Sie können sich auf ein umfassendes betriebliches Gesundheitsmanagement freuen, das eine Vielzahl von Optionen umfasst, darunter einen Beachvolleyballplatz, Laufgruppen, Yogakurse und vieles mehr. Darüber hinaus stehen Ihnen unser betrieblicher Gesundheitsdienst und ein erfahrenes Sozialberatungsteam vor Ort zur Verfügung
- Faire Vergütung: Je nach Qualifikation und übertragenen Aufgaben werden Sie nach Entgeltgruppe 13 (75%) des TVöD-Bund eingestuft. Neben dem Grundgehalt gibt es einen zusätzlichen Jahresendbonus gemäß dem Tarifvertrag in Höhe von 75% eines Monatsgehalts sowie vermögenswirksame Leistungen. Alle Informationen zum Tarifvertrag TVöD-Bund finden Sie auf der BMI-Website
- Perspektive: Die Stelle wird zunächst für einen Zeitraum von 3,5 Jahren angeboten, wobei die ersten sechs Monate als Orientierungs- und Probezeit dienen
- Unterstützung für internationale Mitarbeiter: Unser International Advisory Service erleichtert internationalen Mitarbeitern den Einstieg
Wir begrüßen Bewerbungen von Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen, z.B. in Bezug auf Alter, Geschlecht, Behinderung, sexuelle Orientierung / Identität sowie soziale, ethnische und religiöse Herkunft. Ein vielfältiges und inklusives Arbeitsumfeld mit Chancengleichheit, in dem jeder sein Potenzial entfalten kann, ist uns wichtig.
**Arbeitsort:** Jülich
**Startdatum:** Zum nächstmöglichen Zeitpunkt
**Gehalt:** Entgeltgruppe 13 (75%) TVöD-Bund
**Bewerbungsfrist:** Die Stelle wird ausgeschrieben, bis sie erfolgreich besetzt ist.
PhD Position - Generative AI for Smart Grids and Energy Systems Arbeitgeber: Forschungszentrum Jülich P-VA Personalabrechnung
Das Forschungszentrum Jülich bietet Ihnen als Arbeitgeber eine herausragende Möglichkeit, an innovativen Lösungen für die Energiezukunft zu arbeiten. In einem internationalen und interdisziplinären Team profitieren Sie von exzellenter Infrastruktur, flexiblen Arbeitszeiten und umfangreichen Weiterbildungsangeboten, die Ihre persönliche und berufliche Entwicklung unterstützen. Zudem legen wir großen Wert auf ein gesundes Arbeitsumfeld und eine ausgewogene Work-Life-Balance, um Ihnen die bestmöglichen Bedingungen für Ihre Promotion zu bieten.
Kontaktdaten:
Forschungszentrum Jülich P-VA Personalabrechnung Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so PhD Position - Generative AI for Smart Grids and Energy Systems erhalten könnten
✨Mach dich sichtbar auf Branchenevents!
In der Energietechnik gibt's viele spannende Messen und Konferenzen wie die 'Hannover Messe' oder die 'WindEnergy'. Dort kannst du direkt mit Unternehmen reden und dein Interesse an einer Vollzeitstelle zeigen. Geh einfach hin, führe Gespräche und knüpfe Kontakte – das kann viel einfacher sein, als du denkst!
✨Nutze Fachforen und Netzwerke
Tritt Fachforen wie der 'Energietechnischen Gesellschaft' bei oder nutze Plattformen wie XING, um Kontakte zu knüpfen und Stellenangebote zu finden. Das Netzwerk in der Energietechnik ist oft sehr eng, und Empfehlungen oder persönliche Kontakte können dir den entscheidenden Vorteil verschaffen.
✨Schau dir Unternehmen direkt an!
Fokussiere dich nicht nur auf Jobportale. Viele Unternehmen in der Energietechnik veröffentlichen ihre Stellenangebote direkt auf ihren eigenen Webseiten. Halte Ausschau nach Forschungszentrum Jülich P-VA Personalabrechnung und anderen, die dich interessieren könnten, und bewirb dich gleich über deren Webauftritte.
✨Bring deine Kenntnisse ein!
Wenn du schon spezifische Projekte oder Kenntnisse hast – zögere nicht, diese in den Gesprächen einzubringen. Das zeigt, dass du nicht nur interessiert, sondern auch bereit bist, aktiv zur Entwicklung in der Energietechnik beizutragen. Sei stolz auf dein Wissen und die Fähigkeiten, die du mitbringst!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um PhD Position - Generative AI for Smart Grids and Energy Systems mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Technisches Know-how zeigen:In der Energietechnik ist es wichtig, dein technisches Verständnis klar zu kommunizieren. Erwähne relevante Projekte oder Studien, die deine Fähigkeiten in Bereichen wie erneuerbare Energien, Systemanalysen oder Energieeffizienz demonstrieren. Zeig, dass du die Anforderungen der Branche verstehst und praktisch anwenden kannst.
Zertifikate und Weiterbildungen einfügen:Falls du Zertifikate oder spezielle Weiterbildungen in deinem Bereich hast, lass sie nicht unerwähnt! Diese geben deinem Lebenslauf mehr Gewicht und zeigen dein Engagement für das Fachgebiet. Vergeude nicht die Chance, alle relevanten Kurse oder Schulungen, die du besucht hast, aufzuführen.
Anpassung des Lebenslaufs:Für eine Vollzeitstelle ist es wichtig, deinen Lebenslauf so zu gestalten, dass er gut strukturiert und übersichtlich ist. Betone deine langjährigen Erfahrungen oder Praktika in der Energietechnik und hebe deine konkreten Erfolge hervor, z.B. Mitarbeit an Projekten zur Reduktion von Emissionen oder die Implementierung effizienter Energienutzung.
Motivation und Engagement im Anschreiben:Nutze das Anschreiben, um deine Motivation für die Stelle bei Forschungszentrum Jülich P-VA Personalabrechnung zu betonen. Erzähl, warum du gerade in diesem Bereich arbeiten möchtest und was dich an der Position als PhD Position - Generative AI for Smart Grids and Energy Systems fasziniert. Lass uns wissen, was dich antreibt und warum du denkst, dass du perfekt ins Team passt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Forschungszentrum Jülich P-VA Personalabrechnung vorbereitet
✨Technisches Know-how auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den neuesten Technologien und Trends in der Energietechnik vertraut bist. Du wirst wahrscheinlich technische Fragen zu erneuerbaren Energien, Netzmanagement oder Energiespeicherung beantworten müssen. Vielleicht bereitest du sogar ein paar praktische Beispiele vor, um dein Wissen zu demonstrieren.
✨Portfolio oder Projekte präsentieren
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es sinnvoll, spezifische Projekte oder Erfahrungen aus deinem Studium oder früheren Praktika zu zeigen. Bring eine Art Portfolio oder Beispiele von Arbeiten mit, die deine Fähigkeiten in der Energietechnik belegen, sei es eine erfolgreiche Projektarbeit oder ein relevantes Praktikum.
✨Fachgerechte Vorbereitung auf Fallstudien
In der Energietechnik könnten dir bei der Bewerbung Fallstudien präsentiert werden, bei denen du Probleme lösen oder Strategien entwickeln musst. Übe, wie du solche Situationen angehen würdest und sei bereit, deine Lösungsansätze verständlich zu erklären. Das zeigt dein analytisches Denken!
✨Energiefragen im Gespräch meistern
Bereite dich darauf vor, Fragen zu aktuellen Themen in der Energiewirtschaft zu beantworten, wie zum Beispiel die Energiewende oder Herausforderungen der Nachhaltigkeit. Wenn du dein Wissen über die Branche zeigst und deine Gedanken dazu teilst, hinterlässt das einen starken Eindruck bei den Interviewern von Forschungszentrum Jülich P-VA Personalabrechnung.
