PhD-Position - Novelty Assessment of Science and Patents with LLM...

Der Forschungsschwerpunkt des Instituts für Klima- und Energiesysteme - Jülich Systems Analysis (ICE-2) ist die unvoreingenommene, wissenschaftliche Untersuchung von Technologien, Technologiepfaden, Wertschöpfungsketten und Markteinführungen in zukünftigen Energiesystemen, unter Berücksichtigung der Materialanforderungen, Sektorverknüpfungen und Rahmenbedingungen in Politik und Gesellschaft. Die Adressaten sind Wissenschaft, Entscheidungsträger aus Politik, Industrie und sozialen Akteuren. Um die Forschungsfragen zu beantworten, erstellt Jülich Systems Analysis komplexe Modelle zur Analyse und Bewertung von Technologien, Infrastrukturen und Ressourcen für zukünftige Energiesysteme unter Verwendung eines Open-Science-Ansatzes. Dies geschieht in einem interdisziplinären Ansatz, der die Wechselwirkungen von Energietechnologien mit wirtschaftlichen, ökologischen und sozialen Systemen berücksichtigt und sich somit auf die Versorgungssicherheit, Wirtschaftlichkeit und den Umweltschutz konzentriert. Ein integraler Bestandteil der Forschungsarbeit ist die Erstellung einer konsistenten und nachhaltig nutzbaren Datenbasis gemäß dem Open-Data-Prinzip.

Ihr Job

Hintergrundinformationen zum Projekt: Unser Team hat kürzlich die Metascience Novelty Indicator Challenge gewonnen. Wir haben eine Methode entwickelt, die große Sprachmodelle (LLMs) verwendet, um den Inhalt wissenschaftlicher Artikel sowie relevante Vorarbeiten zu analysieren. Die Methode bewertet die Neuheit von Beiträgen, indem sie über deren Inhalt nachdenkt, anstatt Zitationen zu zählen. Sie werden die Methode weiterentwickeln und systematisch auf wissenschaftliche Literatur und Patente anwenden, wobei der Fokus auf Technologien liegt, die für die Analyse von Energieübergangswegen relevant sind. Dies wird wertvolle Einblicke in die Richtungen geben, in die sich Technologie und Forschungsfelder entwickeln. Darüber hinaus werden Sie den Indikator über die Neuheit hinaus zur Qualitätsbewertung erweitern und die Zuverlässigkeit, Robustheit und Fairness von LLM-basierten Forschungsindikatoren validieren. Der Hauptanwendungsfall zur Bewertung der Qualität von Publikationen besteht darin, die Zuverlässigkeit der literaturbasierten Daten in unserer Technologiedatenbank zu verbessern. Die Sicherstellung der Qualität dieser Datenbank ist entscheidend, da die Energiesystemmodelle und deren Ergebnisse davon abhängen.

Warum es wichtig ist: Die Forschung zu Klima- und Energiesystemen erfordert ein aktuelles Verständnis des Forschungsstands über viele Technologien, um Modellannahmen zu informieren. Bessere Daten zur Neuheit und Qualität wissenschaftlicher Beiträge stärken die Forschung, die die Dekarbonisierung informiert, und sind für die Metawissenschaftsgemeinschaft im Allgemeinen von hoher Relevanz. Darüber hinaus gibt es eine hohe Nachfrage von Forschern, Verlegern und Geldgebern nach LLM-basierten Forschungsindikatoren, um relevante Publikationen inmitten des Anstiegs von KI-generierten Inhalten zu identifizieren.

Ihre Aufgaben im Detail:

• Fortentwicklung von LLM-basierten Methoden zur automatischen Neuheitsbewertung von Patenten und wissenschaftlicher Literatur
• Mapping des Stands der Technik in wissenschaftlichen Bereichen
• Untersuchung und Bewertung des Ansatzes entlang der Dimensionen Zuverlässigkeit, Robustheit, Transparenz und Fairness sowie Charakterisierung seiner Chancen und Grenzen
• Erweiterung des Indikators auf weitere Konzepte der Forschungsqualität unter Verwendung großangelegter, literaturbasierter Technologiedatenbanken als treibenden Anwendungsfall
• Anwendung der Methode zur Verbesserung der Analyse von Energiesystemen in Zusammenarbeit mit Energiesystemmodellierern

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Masterstudium in einem MINT-Fach; ein Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft oder einem AI-bezogenen Fachgebiet ist bevorzugt
• Starkes Interesse an der Analyse wissenschaftlicher Literatur und Patente
• Starkes Interesse an Energietechnologien und der Forschung zu Energiesystemen
• Erfahrung mit LLMs und der Entwicklung von LLM-basierten Methoden ist von Vorteil
• Programmierkenntnisse, idealerweise in Python
• Strukturierte, analytische und selbstständige Arbeitsweise
• Zuverlässigkeit, Detailgenauigkeit und Freude an der Arbeit in einem interdisziplinären Team
• Fließendes Englisch, sowohl schriftlich als auch mündlich (C1/C2-Niveau gemäß dem CEFR), idealerweise unterstützt durch ein Zertifikat, das das Sprachniveau bestätigt; Deutschkenntnisse sind von Vorteil

Bitte zögern Sie nicht, sich zu bewerben, auch wenn Sie noch nicht alle erforderlichen Fähigkeiten und Qualifikationen erfüllen. Wir können möglicherweise Schulungen während des Onboarding-Prozesses anbieten.

Unsere Vorteile für Sie

• Team & Umfeld: Ein hochmotiviertes, internationales und interdisziplinäres Team innerhalb einer der größten Forschungseinrichtungen Europas
• Kollaborative Forschung: Teilnahme an spannenden kollaborativen Forschungsprojekten mit erstklassigen Partnern
• Berufliche Entwicklung: Exzellente Weiterbildung, interdisziplinäre Zusammenarbeit und praktische Einblicke in interdisziplinäre Herausforderungen an der Schnittstelle von Forschungsdatenmanagement, Datenwissenschaft und künstlicher Intelligenz
• Exzellente Infrastruktur: Hervorragende wissenschaftliche und technische Infrastruktur
• Wissenschaftliches Mentoring: Kontinuierliche professionelle Anleitung durch Ihren wissenschaftlichen Betreuer
• Remote-Arbeit: Ideale Bedingungen für erfolgreiches Remote-Arbeiten (nach Absprache und im Einklang mit anstehenden Aufgaben und (vor Ort) Terminen)
• Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeiten und 30 Tage Urlaub
• Persönliche Entwicklung: Entwicklung Ihrer persönlichen Stärken, z.B. durch unser umfangreiches Schulungsprogramm und Networking-Möglichkeiten speziell für Doktoranden (JuDocS)
• Faire Vergütung: Je nach Qualifikation und übertragenen Verantwortlichkeiten werden Sie nach Entgeltgruppe 13 (75%) des TVöD-Bund eingestuft. Darüber hinaus erhalten Sie eine Sonderzahlung („Weihnachtsgeld“) in Höhe von 75% eines Monatsgehalts.
• Vertrag: Die Beschäftigung von Doktoranden am Forschungszentrum Jülich erfolgt im Rahmen eines Doktorandenvertrags, der in der Regel eine Laufzeit von drei Jahren hat.
• Unterstützung für internationale Mitarbeiter: Unser International Advisory Service erleichtert internationalen Mitarbeitern den Einstieg.

Bitte zögern Sie nicht, sich entweder auf Englisch oder auf Deutsch zu bewerben.

Wir begrüßen Bewerbungen von Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen, z.B. in Bezug auf Alter, Geschlecht, Behinderung, sexuelle Orientierung / Identität sowie soziale, ethnische und religiöse Herkunft. Ein vielfältiges und inklusives Arbeitsumfeld mit Chancengleichheit, in dem jeder sein Potenzial entfalten kann, ist uns wichtig.

Arbeitsort: Jülich

Startdatum: Zum nächstmöglichen Zeitpunkt

Gehalt: Entgeltgruppe 13 (75%) TVöD-Bund

Bewerbungsfrist: Die Stelle wird ausgeschrieben, bis sie erfolgreich besetzt ist.

Indexnummer: 2026D-0626