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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere große Datensätze und entwickle datengetriebene Lösungen.
- Arbeitgeber: Forstinger ist ein innovatives Unternehmen mit Fokus auf Datenmanagement.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office und Mitarbeiterrabatte bis zu 25%.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Datenmanagements in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Mehrjährige Erfahrung in Datenanalyse und Visualisierung, Programmierkenntnisse von Vorteil.
- Andere Informationen: Bruttojahresgehalt ab EUR 49.000, leistungsbezogene Vergütung nach Vereinbarung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 49000 - 68600 € pro Jahr.
Vollzeit/Teilzeit in 3430 Tulln (Zentrale) + Home-Office
Deine Aufgaben, die dich bei uns erwarten:
- Analyse von großen und komplexen Datensätzen
- Datenaufbereitung und -bereinigung, um die Qualität unserer Daten sicherzustellen
- Design, Implementierung und Betrieb von Lösungen zur Datenextraktion aus Produktivsystemen
- Automatisierung von Anfragen bzw. Berichten in Richtung Power BI
- Neuaufstellung und Strategieentwicklung des Datenmanagements zur Verbesserung der Datenqualität und Erstellung von Lösungen für das Monitoring
- Einbindung von Datenbank-Systemen (SQL-Server, Oracle)
- Zusammenarbeit mit anderen Teams, um datengetriebene Lösungen zu entwickeln
Deine Benefits bei uns:
- Flexible Arbeitszeiten im Rahmen der Gleitzeit und Home-Office
- Eigenständiges und flexibles Arbeiten
- Mitarbeiterrabatt bis zu 25% auf unsere Waren und Dienstleistungen sowie Corporate Benefits Portal
- Geburtstagsgutschein und Mitarbeiter-werben-Mitarbeiter-Prämien
Bruttojahresgehalt ab EUR 49.000, - auf Vollzeitbasis (38,5 h), zusätzlich bieten wir eine leistungsbezogene Vergütung nach Vereinbarung. Dein marktkonformes Bruttojahresgehalt wird mit dir gemeinsam im persönlichen Gespräch vereinbart und richtet sich nach deiner beruflichen Qualifikation bzw. Erfahrung.
Was du mitbringst:
- Mehrjährige Berufserfahrung in vergleichbaren Positionen
- Erfahrung mit Datenvisualisierung und Tools wie Tableau und Power BI
- Programmierkenntnisse sind von Vorteil
- Fähigkeit, komplexe Daten und Modelle verständlich zu kommunizieren
- Hohe Problemlösungsfähigkeiten
Nutze unser Online-Bewerbungsformular. Deine Bewerbung kann dadurch schneller bearbeitet werden.
Deine Ansprechpartnerin: Daniela Aininger
Kontakt: Forstinger Österreich GmbH, Königstetter Straße 128-134, A-3430 Tulln, OG33, +43 676 889 70 87 08, forstinger.com/Karriere/
Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Forstinger Österreich GmbH
Kontaktperson:
Forstinger Österreich GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Datenwissenschaft tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Science. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit bist, neue Tools wie Power BI oder Tableau zu nutzen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zur Datenanalyse und -visualisierung übst. Sei bereit, deine Problemlösungsfähigkeiten anhand konkreter Beispiele zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Teile Projekte oder Analysen, an denen du gearbeitet hast, in deinem Portfolio oder auf Plattformen wie GitHub. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deiner Bewerbung klar hervorhebst.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten für die Position als Data Scientist betont. Füge spezifische Projekte oder Erfolge hinzu, die deine Datenanalyse- und Programmierkenntnisse demonstrieren.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine bisherigen Erfahrungen dich zu einem idealen Kandidaten machen.
Prüfung der Unterlagen: Überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und das Motivationsschreiben fehlerfrei sind und professionell aussehen, bevor du sie über das Online-Bewerbungsformular einreichst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Forstinger Österreich GmbH vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position eines Data Scientists technisches Wissen erfordert, solltest du dich auf Fragen zu Datenanalyse, Datenvisualisierung und den verwendeten Tools wie Power BI und Tableau vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die Ziele und Strategien des Unternehmens, insbesondere im Hinblick auf Datenmanagement und -qualität. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie deine Rolle zur Erreichung dieser Ziele beitragen kann.
✨Kommuniziere komplexe Daten verständlich
Eine wichtige Fähigkeit für einen Data Scientist ist es, komplexe Daten und Modelle klar und verständlich zu kommunizieren. Übe, wie du technische Konzepte einfach erklären kannst, um sicherzustellen, dass auch Nicht-Experten deine Ideen nachvollziehen können.
✨Frage nach der Teamdynamik
Zeige Interesse an der Zusammenarbeit mit anderen Teams. Stelle Fragen zur Teamdynamik und wie die verschiedenen Abteilungen zusammenarbeiten, um datengetriebene Lösungen zu entwickeln. Dies zeigt, dass du teamorientiert bist und Wert auf Zusammenarbeit legst.
