Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle sichere, skalierbare Datenpipelines mit AWS und modernen Engineering-Methoden.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Transport und Logistik mit Fokus auf digitale Lösungen.
- Vorteile: Bedeutender Einfluss auf Cloud-Datenengineering und Zugang zu modernen Technologien.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenprodukte und arbeite an spannenden Projekten mit KI und Analytik.
- Qualifikationen: Erfahrung in AWS-Datenlösungen und starke SQL- sowie Python-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
About Us
Our client operates across transportation, freight and logistics, while developing software and telecommunications capabilities that support connected services, digital workflows and data-intensive operations.
Its work brings together operational technology, software platforms, mobile applications and information management to improve how services are delivered, coordinated and experienced.
A broad technology environment creates a strong setting for engineers who want to build dependable data foundations with practical commercial impact.
Data sits at the centre of this organisation’s ability to connect systems, understand performance and develop scalable digital products.
The role will contribute to a technically ambitious environment where cloud engineering, analytics and automation help turn complex information into secure, usable and decision-ready assets.
Job Description
The AWS Data Engineer will design and deliver the cloud data capabilities that enable reliable reporting, advanced analytics and future digital products.
Working from Nottingham, you will engineer ingestion, transformation and storage services across a modern AWS estate, ensuring that data can move efficiently from operational and external sources into trusted, well-structured datasets.
Success in this position means producing resilient pipelines, clear data models and reusable data products that meet business and technical needs.
You will combine hands-on engineering with sound architectural judgement, strengthening quality, governance, observability and cost control while working closely with platform, architecture, product and analytical specialists.
The role offers substantial scope to influence engineering standards and the evolution of a scalable data platform.
Your contribution will help establish consistent delivery patterns for batch, event-driven and change-data-capture workloads, supporting both current priorities and the organisation’s longer-term data and AI ambitions.
Key Responsibilities
- Architect and implement secure, scalable data pipelines using AWS-native services and modern engineering patterns.
- Develop ingestion frameworks for relational systems, APIs, files, events and change-data-capture sources.
- Build transformation workflows and dimensional or domain-oriented models using SQL, Python and dbt.
- Structure data across lakehouse layers so that raw, curated and consumption-ready information remains traceable and fit for purpose.
- Create reusable data products that serve operational insight, customer solutions, reporting, machine learning and emerging AI use cases.
- Establish automated controls for validation, reconciliation, completeness, freshness and other critical data-quality measures.
- Embed metadata, lineage, access management and governance requirements into the engineering lifecycle.
- Use monitoring, logging and alerting to improve pipeline reliability, incident response and platform observability.
- Review workload performance and cloud consumption, identifying opportunities to improve efficiency and manage AWS costs responsibly.
- Partner with architects, software engineers, analysts, product owners and platform teams to translate requirements into maintainable solutions.
- Contribute to engineering standards, reusable components, documentation, code reviews and continuous improvement practices.
- Help shape data-product ownership and federated delivery principles as the wider platform matures.
Requirements
- Demonstrable experience designing and operating production data engineering solutions on Amazon Web Services.
- Strong practical knowledge of Amazon S3, AWS Glue, Athena, Lake Formation, AWS Database Migration Service and Step Functions.
- Advanced SQL capability, including complex transformations, performance considerations and data validation techniques.
- Professional Python experience with a focus on automation, pipeline development, testing and maintainable code.
- Hands-on delivery experience with dbt, including modular transformations, testing, documentation and model dependency management.
- Understanding of lakehouse architecture, layered data design and principles such as the Medallion approach.
- Experience integrating data through batch processing, APIs, file exchange, streaming or event-based mechanisms.
- Knowledge of data governance disciplines covering quality, metadata, lineage, security and appropriate access controls.
- Ability to design for resilience, observability, recoverability and efficient use of cloud resources.
- Experience communicating technical decisions clearly to both engineering colleagues and non-technical stakeholders.
- Confidence working across multidisciplinary delivery teams in a complex or enterprise-scale environment.
- Exposure to customer-facing analytics, operational intelligence or data-enabled digital products would be advantageous.
- Familiarity with machine learning, artificial intelligence or advanced analytical workloads would add value.
- Awareness of Data Mesh, domain ownership or data-product operating models would be beneficial.
- AWS certification, such as Solutions Architect, Data Engineer or Developer, would be welcomed but is not essential.
Benefits
- Meaningful ownership of cloud data engineering work that supports transportation, logistics and digitally enabled services.
- Technical scope across ingestion, lakehouse design, governance, data products and AWS platform optimisation rather than a narrowly defined pipeline remit.
- Exposure to analytics, machine learning and emerging AI initiatives as the organisation expands its data capabilities.
- Opportunity to influence reusable engineering standards, delivery patterns and the practical adoption of data-product principles.
- Collaboration with architecture, platform, software, product and analytical professionals across a varied technology landscape.
- Access to a role where strong engineering decisions can improve reliability, insight and operational performance at scale.
- Professional growth through hands‑on work with modern AWS services, contemporary data practices and complex integration challenges.
- A competitive package aligned with the responsibilities and experience required for this position.
- Other
The position is based in Nottingham, England, and is suited to an engineer who combines strong AWS delivery skills with an interest in platform design and business outcomes.
Experience from transportation, logistics, software, telecommunications or another data-intensive sector will transfer well.
Applicants should be prepared to demonstrate how they have improved the reliability, usability or governance of production data platforms.
The successful candidate will bring curiosity, practical judgement and the ability to turn evolving requirements into robust engineering outcomes.
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AWS Data Engineer (Ref: 197894) Arbeitgeber: Forsyth Barnes
Als wachsendes Einzelhandelsunternehmen mit einer großen Multi-Standorte-Immobilie bieten wir Ihnen die Möglichkeit, Teil eines etablierten IT-Teams zu werden, in dem Sie echte Verantwortung für die Infrastrukturoperationen übernehmen. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und persönliche Entwicklung, während wir Ihnen durch hybride Arbeitsmodelle und wettbewerbsfähige Gehälter die Flexibilität bieten, die Sie benötigen. Bei uns haben Sie die Chance, Ihre technischen Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln und aktiv zur Unterstützung des Unternehmenswachstums beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AWS Data Engineer (Ref: 197894) erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei Forsyth Barnes
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei Forsyth Barnes für die Stelle als AWS Data Engineer (Ref: 197894) zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Forsyth Barnes vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach Forsyth Barnes könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für Forsyth Barnes zu schaffen.
