Director of Data in Berlin

Was wäre, wenn Ihre Arbeit Veränderungen in einer global etablierten Branche vorantreiben könnte und Prozesse gestaltet, die jeden Winkel der Welt berühren? Bei Forto stehen wir an der Spitze des Wandels und nutzen die Kraft von KI, um die Logistik zu revolutionieren. Wir möchten digitale Lieferketten neu gestalten, um sie transparent, reibungslos und nachhaltig zu machen. Seit dem ersten Tag ist es unsere Mission, den globalen Handel zu vereinfachen – einen nahtlosen und effizienten Logistikprozess zu schaffen.

Ihre Rolle & Mission

Als Data Director bei Forto sind Sie verantwortlich für die Schaffung einer einheitlichen Datenorganisation, die Data Science, Data Analytics und Data Engineering umfasst. Sie werden das Profil von Daten im gesamten Unternehmen erheblich erhöhen und mit Stakeholdern in verschiedenen Bereichen zusammenarbeiten, um deren Datenbedürfnisse zu bewerten und zu unterstützen. Sie sind verantwortlich für die Umsetzung einer unternehmensweiten Datenstrategie, die konkurrierende Anforderungen in einen kohärenten und gut verstandenen Ansatz priorisiert.

Was Sie tun werden:

• Verantwortung für die Teams (jedes mit eigenem Manager/technischem Leiter), die die 3 „Säulen“ der Daten bei Forto besitzen: Data Engineering, Data Analytics und Data Science, und diese in eine einheitliche Organisation bringen, während Sie ihre spezialisierten Fähigkeiten respektieren und fördern.
• Sicherstellen, dass die Datenorganisation ein Kompetenzzentrum betreibt, das die „Kunden“ der Daten im gesamten Unternehmen unterstützt und schult.
• Abbau von Silos und Aufbau starker Arbeitsbeziehungen zu Stakeholdern.
• Definition und Gestaltung einer datengerechten Strategie, die unseren analytischen und geschäftlichen Bedürfnissen entspricht.
• Verantwortung für Daten-Governance und -Qualität.
• Festlegung der Richtlinien, Standards, Eigentumsmodelle und Foren, die Daten vertrauenswürdig machen.
• Management der täglichen Einhaltung von GDPR und aufkommenden KI-Vorschriften sowie Festlegung praktischer Leitlinien für die Nutzung von Daten und KI.
• Förderung der Datenplattform.
• Zusammenarbeit mit Engineering und Architektur zur Aufrechterhaltung einer zuverlässigen, leistungsfähigen und kosteneffizienten Plattform über Ingestion, Speicherung, Transformation, BI und ML.
• Empfehlungen für Build/Buy/Partner abgeben und wichtige Beziehungen zu Anbietern verwalten.
• Skalierung der Analyse- und KI-Fähigkeiten.
• Definition, wie Anwendungsfälle beschafft, priorisiert, in Produktion gebracht und verwaltet werden.
• Kuratiert ein Portfolio, das schnelle Erfolge, strategische Wetten und langfristigen Kapazitätsaufbau ausbalanciert.
• Förderung von Self-Service-BI, ohne die Kontrolle über Metriken und eine einzige Quelle der Wahrheit zu verlieren.
• Partnerschaft im gesamten Unternehmen.
• Aufbau starker Arbeitsbeziehungen zu Führungskräften in jeder Funktion.
• Übersetzung technischer Entscheidungen in kommerzielle Sprache, Lösung von funktionsübergreifenden Streitigkeiten über Datenbesitz und Prioritäten und Sicherstellung, dass die Funktion den Menschen, denen sie dient, tatsächlich nützlich ist.

Erforderliche Fähigkeiten und Erfahrungen:

• Datenführungserfahrung. 7+ Jahre in Daten, Analytik oder verwandten Disziplinen, einschließlich 3+ Jahre in der Leitung von Teams, die mehr als eine Unterdisziplin umfassen (z. B. Engineering und Analytik oder Analytik und Wissenschaft).
• Strategie- und Roadmap-Erfahrung. Hat eine Datenstrategie für ein Unternehmen gestaltet und umgesetzt.
• Erfahrung mit Kompetenzzentren oder Shared-Services. Hat innerhalb eines CoE-Stils gearbeitet, aufgebaut oder erheblich weiterentwickelt: Servicemodell, Hub-and-Spoke-Design, Intake und Priorisierung.
• Moderne Datenarchitektur. Starke Kenntnisse über Warehouse/Lakehouse-Muster, Streaming, Orchestrierung, BI und die Grundlagen von GenAI. Cloud-Plattform-Flüssigkeit (AWS / GCP / Azure), um Entscheidungen herauszufordern.
• Governance und Compliance. Praktische Verantwortung für Daten-Governance, Qualität und regulatorische Compliance (mindestens GDPR). Komfortabel im Umgang mit Datenrisiken auf operativer Ebene.
• Erfahrung im Betrieb von KI und ML. Hat Erfahrung in der Unterstützung von GenAI-Anwendungsfällen und der Festlegung einer Strategie, die die Produktisierung unterstützt.
• Management von Senior Stakeholdern. Nachgewiesene Fähigkeit, mit Abteilungsleitern und VP-Ebene-Führungskräften in verschiedenen Funktionen zusammenzuarbeiten. Komfortabel in schwierigen Gesprächen und beim Zurücksetzen von Erwartungen, ohne Beziehungen zu belasten.
• Kommerzielle Flüssigkeit. Verantwortet und verteidigt ein Budget; erstellt Geschäftsfälle mit realistischen Vorteilen und Unsicherheiten; verwaltet Anbieterbeziehungen pragmatisch.
• Führungskompetenz. Stellt ein, entwickelt und behält Manager und Senior ICs.
• Starke schriftliche und mündliche Kommunikation. Kann zwischen einem Strategiedokument, einem Führungsupdate und einer Arbeitssitzung mit Ingenieuren wechseln, ohne in einem von ihnen an Glaubwürdigkeit zu verlieren.

Bevorzugte Fähigkeiten und Erfahrungen:

• Erfahrung in einem schnell wachsenden oder Scale-up-Umfeld, in dem die Datenfunktion aufgebaut oder erheblich umgestaltet werden musste, nicht nur erhalten.
• Hintergrund in Branchen mit operationeller Komplexität, Echtzeitdatenbedarf oder Dynamik in der Lieferkette/Logistik/Marktplatz.
• Praktische Erfahrung als Dateningenieur, Analytikingenieur oder Datenwissenschaftler – genug, um technische Glaubwürdigkeit im Team zu behalten.
• Erfahrung in der Implementierung eines Daten-Mesh oder eines föderierten Datenproduktmodells.
• Vertrautheit mit dem EU AI Act und aufkommenden KI-Governance-Rahmenwerken.
• Erfahrung in der Evaluierung, Beschaffung und Einführung von KI-Tools (LLMs, Codierungsassistenten, Analytik-Copiloten) in großem Maßstab, einschließlich Lizenzierung und Richtlinien.
• Nachweisliche Beiträge zum öffentlichen technischen Diskurs – Konferenzvorträge, Schreiben, Open Source oder Community-Engagement.
• Mehrsprachige Arbeitsumgebungen und Erfahrung in der Zusammenarbeit mit europäischen oder globalen Teams.

Warum sollten Sie mit uns arbeiten?

Unser Team ist hart arbeitend, ständig bestrebt, die Auswirkungen ihrer Arbeit zu maximieren, aber wir stellen immer die Menschen an erste Stelle. Wir schätzen effiziente Systeme und schnelle, direkte Kommunikation. Wir möchten, dass jeder die Möglichkeit hat, zu sprechen, damit wir unterschiedliche Perspektiven annehmen können, um stets Lösungen zu finden.