Director of Data

Director of Data

Berlin Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leiten Sie die Datenorganisation und implementieren Sie eine unternehmensweite Datenstrategie.
  • Unternehmen: Forto revolutioniert die Logistikbranche durch den Einsatz von KI für transparente Lieferketten.
  • Vorteile: Wir bieten ein unterstützendes Team, das Wert auf direkte Kommunikation und persönliche Entwicklung legt.
  • Weitere Informationen: Erfahrung in einem schnell wachsenden Umfeld ist von Vorteil.
  • Warum dieser Job: Gestalten Sie die Zukunft der Logistik mit einer starken Datenstrategie und einem engagierten Team.
  • Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Daten und Analytics, davon 3 Jahre in Führungspositionen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Was wäre, wenn Ihre Arbeit Veränderungen in einer global etablierten Branche vorantreiben könnte und Prozesse gestaltet, die jeden Winkel der Welt berühren? Bei Forto stehen wir an der Spitze des Wandels und nutzen die Kraft von KI, um die Logistik zu revolutionieren. Wir möchten digitale Lieferketten neu gestalten, um sie transparent, reibungslos und nachhaltig zu machen. Seit dem ersten Tag ist es unsere Mission, den globalen Handel zu vereinfachen – einen nahtlosen und effizienten Logistikprozess zu schaffen.

Ihre Rolle & Mission

Als Data Director bei Forto sind Sie verantwortlich für die Schaffung einer einheitlichen Datenorganisation, die Data Science, Data Analytics und Data Engineering umfasst. Sie werden das Profil von Daten im gesamten Unternehmen erheblich erhöhen und mit Stakeholdern in verschiedenen Bereichen zusammenarbeiten, um deren Datenbedürfnisse zu bewerten und zu unterstützen. Sie werden eine unternehmensweite Datenstrategie besitzen und umsetzen, die konkurrierende Anforderungen in einen kohärenten und gut verstandenen Ansatz priorisiert.

Was Sie tun werden:

  • Verantwortung für die Teams (jedes mit eigenem Manager/technischem Leiter), die die 3 „Säulen“ der Daten bei Forto besitzen: Data Engineering, Data Analytics und Data Science, und diese in eine einheitliche Organisation bringen, während Sie auch ihre spezialisierten Fähigkeiten fördern und respektieren.
  • Sicherstellen, dass die Datenorganisation ein Zentrum für Exzellenz betreibt, das die „Kunden“ der Daten im gesamten Unternehmen unterstützt und schult.
  • Silos abbauen und starke Arbeitsbeziehungen zu Stakeholdern aufbauen.
  • Eine datenstrategische Ausrichtung definieren und gestalten, die für unsere analytischen und geschäftlichen Bedürfnisse geeignet ist.
  • Datenverwaltung und -qualität besitzen.
  • Die Richtlinien, Standards, das Eigentumsmodell und die Foren festlegen, die Daten vertrauenswürdig machen.
  • Die tägliche Einhaltung der DSGVO und aufkommender KI-Vorschriften verwalten und praktische Leitplanken für die Nutzung von Daten und KI festlegen.
  • Die Datenplattform sponsern.
  • Mit Engineering und Architektur zusammenarbeiten, um eine zuverlässige, leistungsfähige und kosteneffiziente Plattform über Ingestion, Speicherung, Transformation, BI und ML aufrechtzuerhalten.
  • Empfehlungen für Build/Buy/Partner abgeben und wichtige Anbieterbeziehungen verwalten.
  • Analytik- und KI-Fähigkeiten skalieren.
  • Definieren, wie Anwendungsfälle beschafft, priorisiert, in Produktion gebracht und verwaltet werden.
  • Ein Portfolio kuratieren, das schnelle Erfolge, strategische Wetten und langfristigen Kapazitätsaufbau ausbalanciert.
  • Self-Service-BI fördern, ohne die Kontrolle über Metriken und eine einzige Quelle der Wahrheit zu verlieren.
  • Über das Unternehmen hinweg partnerschaftlich arbeiten.
  • Starke Arbeitsbeziehungen zu Führungskräften in jeder Funktion aufbauen.
  • Technische Entscheidungen in kommerzielle Sprache übersetzen, funktionsübergreifende Streitigkeiten über Datenbesitz und Prioritäten lösen und sicherstellen, dass die Funktion den Menschen, denen sie dient, wirklich nützlich ist.

Erforderliche Fähigkeiten und Erfahrungen:

  • Datenführungserfahrung. 7+ Jahre in Daten, Analytik oder verwandten Disziplinen, einschließlich 3+ Jahre in der Leitung von Teams, die mehr als eine Unterdisziplin umfassen (z. B. Engineering und Analytik oder Analytik und Wissenschaft).
  • Strategie- und Roadmap-Erfahrung. Hat eine Datenstrategie für ein Geschäftszentrum für Exzellenz oder Shared-Services-Exposition gestaltet und umgesetzt.
  • Moderne Datenarchitektur. Starke Kenntnisse über Warehouse/Lakehouse-Muster, Streaming, Orchestrierung, BI und die Grundlagen von GenAI.
  • Cloud-Plattform-Flüssigkeit (AWS / GCP / Azure), um Entscheidungen herauszufordern.
  • Governance und Compliance. Praktische Verantwortung für Datenverwaltung, Qualität und regulatorische Compliance (mindestens DSGVO).
  • Erfahrung im Betrieb von KI und ML. Hat Erfahrung in der Unterstützung von GenAI-Anwendungsfällen und der Festlegung einer Strategie, die die Produktisierung unterstützt.
  • Management von Senior-Stakeholdern. Nachgewiesene Fähigkeit, mit Abteilungsleitern und VP-Ebene-Führungskräften über Funktionen hinweg zusammenzuarbeiten.
  • Kommerzielle Flüssigkeit. Besitzt und verteidigt ein Budget; erstellt Geschäftsfälle mit realistischen Vorteilen und Unsicherheiten; verwaltet Anbieterbeziehungen pragmatisch.
  • Führungskompetenz. Stellt Manager und Senior ICs ein, entwickelt und behält sie.
  • Starke schriftliche und mündliche Kommunikation. Kann zwischen einem Strategiedokument, einem Führungsupdate und einer Arbeitssitzung mit Ingenieuren wechseln, ohne in irgendeinem von ihnen an Glaubwürdigkeit zu verlieren.

Bevorzugte Fähigkeiten und Erfahrungen:

  • Erfahrung in einem schnell wachsenden oder Scale-up-Umfeld, in dem die Datenfunktion aufgebaut oder erheblich umgestaltet werden musste, nicht nur gewartet.
  • Hintergrund in Branchen mit operationeller Komplexität, Echtzeitdatenbedarf oder Lieferketten-/Logistik-/Marktplatzdynamik.
  • Praktische Erfahrung als Dateningenieur, Analytikingenieur oder Datenwissenschaftler – genug, um technische Glaubwürdigkeit im Team zu behalten.
  • Erfahrung in der Implementierung eines Datenmesh oder eines föderierten Datenproduktmodells.
  • Vertrautheit mit dem EU-KI-Gesetz und aufkommenden KI-Governance-Rahmenwerken.
  • Erfahrung in der Evaluierung, Beschaffung und Einführung von KI-Tools (LLMs, Codierungsassistenten, Analytik-Copiloten) in organisatorischem Maßstab, einschließlich Lizenzierung und Richtlinien.
  • Nachweisliche Beiträge zur öffentlichen technischen Diskussion – Konferenzvorträge, Schreiben, Open Source oder Gemeinschaftsbeteiligung.
  • Mehrsprachige Arbeitsumgebungen und Erfahrung in der Zusammenarbeit mit europäischen oder globalen Teams.

Fühlen Sie sich nicht an alle unsere Kriterien gebunden? Das ist in Ordnung! Wir wissen, dass Sie zögern könnten, sich zu bewerben, wenn Sie nicht alle unsere Anforderungen erfüllen, aber hier bei Forto sind wir stolz darauf, unterschiedliche Perspektiven zu akzeptieren und Potenzial zu feiern. Wenn Sie leidenschaftlich an dieser Position und den Werten von Forto interessiert sind, bewerben Sie sich trotzdem. Es könnte einen Platz für Sie in dieser Rolle geben – oder in einer anderen, die perfekt passt!

Warum sollten Sie mit uns arbeiten?

Unser Team arbeitet hart, strebt ständig danach, die Auswirkungen seiner Arbeit zu maximieren, aber wir stellen immer unsere Mitarbeiter an erste Stelle. Wir schätzen effiziente Systeme und schnelle, direkte Kommunikation. Wir möchten, dass jeder die Möglichkeit hat, zu sprechen, damit wir unterschiedliche Perspektiven annehmen können, um stets Lösungen zu finden.

Director of Data Arbeitgeber: Forto Logistics GmbH & Co. KG

Forto hat seinen Sitz in Berlin und setzt sich für nachhaltige Logistiklösungen ein. Unser Team fördert effiziente Systeme und direkte Kommunikation, um diverse Perspektiven zu integrieren. Wir bieten ein dynamisches Arbeitsumfeld, das auf persönliches Wachstum abzielt.

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Kontaktdaten:

Forto Logistics GmbH & Co. KG Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Director of Data erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Forto Logistics GmbH & Co. KG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Director of Data mit Bravour zu bestehen

Problem-Solving Skills
SQL
Communication Skills
Python
Data Governance
Automation
Data Engineering

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Director of Data bei Forto Logistics GmbH & Co. KG gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Forto Logistics GmbH & Co. KG vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Forto Logistics GmbH & Co. KG entscheidend sein!