Team Lead Trade Analytics & Market Intelligence (f/m/d)

Team Lead Trade Analytics & Market Intelligence (f/m/d)

Berlin Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite ein dynamisches Team und entwickle datengetriebene Strategien für den globalen Handel.
  • Unternehmen: Forto, ein innovatives Unternehmen, das die Logistikbranche revolutioniert.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und ein unterstützendes Teamumfeld.
  • Weitere Informationen: Vielfältige Perspektiven sind willkommen – bewirb dich auch, wenn du nicht alle Anforderungen erfüllst.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Logistik mit modernster Technologie und einem leidenschaftlichen Team.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse und Führungskompetenz sind erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Was wäre, wenn Ihre Arbeit Veränderungen in einer global etablierten Branche vorantreiben könnte und Prozesse gestaltet, die jede Ecke der Welt berühren? Bei Forto stehen wir an der Spitze des Wandels und nutzen die Kraft von KI, um die Logistik zu revolutionieren. Unsere Mission ist es, den globalen Handel zu vereinfachen und einen nahtlosen und effizienten Logistikprozess zu schaffen.

In dem Trade Management-Team werden Sie Teil einer internationalen und vielfältigen Gruppe leidenschaftlicher Experten. Wir transformieren unsere Herangehensweise an die globale Logistik, indem wir von intuitiven Entscheidungen zu einer präzisionsgesteuerten, datengestützten Strategie übergehen. Wenn Sie ein technisches Schwergewicht sind, das gerne programmiert und modelliert, aber auch ein Führer, der bereit ist, ein leistungsstarkes Team zu betreuen, dann ist dies die richtige Rolle für Sie.

Wir suchen einen Team Lead für Trade Analytics & Market Intelligence, der als Brücke zwischen Rohdaten und strategischen Entscheidungen fungiert. Sie berichten direkt an den Direktor des Trade Managements und sind verantwortlich für die architektonische Grundlage unserer Entscheidungsfindung im Trade Management. Dies ist eine hybride Rolle, in der Sie einen erheblichen Teil Ihrer Zeit mit der praktischen Programmierung verbringen werden – beim Aufbau komplexer Datenmodelle, beim Schreiben leistungsstarker Abfragen und beim Entwerfen von Algorithmen. Gleichzeitig werden Sie ein kleines, agiles Team leiten und entwickeln, das aus einem erfahrenen Analysten und einem Spezialisten für Marktintelligenz besteht.

Was Sie tun werden:

  • Technische Strategie & Analytik leiten:
    • Datenarchitektur besitzen: Architekt und Wartung der Datenpipelines und -modelle, die unser GP-Reporting, die Nachfrageprognose und die Ertragsmanagement-Engines antreiben.
    • Praktische Entwicklung: Persönlich komplexen Code (SQL, Python/R) schreiben und optimieren, um unsere schwierigsten analytischen Probleme zu lösen.
    • Prognosen & Modellierung: Robuste prädiktive Modelle erstellen, um die Marktnachfrage und Kapazitätsengpässe vorherzusagen.
    • Visualisierung: Umfassende Dashboards (Looker/Tableau/PowerBI) entwerfen, die komplexe Datensätze in klare, umsetzbare Erkenntnisse für die Unternehmensführung und nicht-technische Stakeholder übersetzen.
  • Marktintelligenz & Einsichtsgenerierung:
    • Daten synthetisieren: Überwachung der Sammlung externer Marktdaten (Indizes, Wettbewerbsverhalten, Makro-Trends) und deren Zusammenführung mit unseren internen Leistungsdaten.
    • Strategische Anleitung: Bereitstellung spezifischer, datengestützter Empfehlungen an Trade Manager bezüglich Handelsstrategien, Verhandlungen mit Frachtführern und Risikomanagement.
  • Personalmanagement & Entwicklung:
    • Team aufbauen: Zwei direkte Berichte (einen Spezialisten für Marktintelligenz und einen Analysten) verwalten, betreuen und entwickeln.
    • Standards setzen: Beste Praktiken für Codierung, Datenhygiene und Reporting-Standards innerhalb des Trade-Teams etablieren.
    • Ressourcenmanagement: Den Backlog des Teams priorisieren, um sicherzustellen, dass wir die kritischsten Geschäftsprobleme zuerst lösen.

Erforderliche Fähigkeiten und Erfahrungen:

  • Abschluss in Informatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaft oder einem verwandten quantitativen Bereich.
  • 7+ Jahre Erfahrung in fortgeschrittener Analytik, Datenwissenschaft oder quantitativer Modellierung, davon mindestens 1-2 Jahre Erfahrung in der Betreuung oder Leitung von Junior-Analysten.
  • Technische Meisterschaft:
    • Expertenkenntnisse in SQL (komplexe Joins, Fensterfunktionen, Abfrageoptimierung).
    • Starke Programmierkenntnisse in Python oder R für statistische Modellierung.
    • Tiefes Verständnis der kommerziellen Hebel (Preisgestaltung, Bruttogewinn, Ertrag, Beschaffung).
    • Nachgewiesene Fähigkeit, technische Konzepte Geschäftspartnern zu erklären und eine Leidenschaft dafür, Teammitglieder bei der Weiterentwicklung ihrer Fähigkeiten zu unterstützen.

Bevorzugte Fähigkeiten und Erfahrungen:

  • Erfahrung speziell im Bereich Frachtvermittlung, Containertransport oder globale Logistik.
  • Erfahrung mit Ertragsmanagement- oder Umsatzmanagement-Algorithmen.
  • Vertrautheit mit finanziellen Hedging-Strategien oder Risikomodellierung.

Fühlen Sie sich nicht an alle unsere Kriterien gebunden? Das ist in Ordnung! Wir wissen, dass Sie zögern könnten, sich zu bewerben, wenn Sie nicht alle unsere Anforderungen erfüllen, aber hier bei Forto sind wir stolz darauf, unterschiedliche Perspektiven zu schätzen und Potenzial zu feiern. Wenn Sie leidenschaftlich an dieser Position und den Werten von Forto interessiert sind, bewerben Sie sich trotzdem. Es könnte einen Platz für Sie in dieser Rolle geben – oder in einer anderen, die perfekt passt!

Warum sollten Sie mit uns arbeiten?

Unser Team arbeitet hart und strebt ständig danach, die Auswirkungen seiner Arbeit zu maximieren, aber wir stellen immer unsere Mitarbeiter an erste Stelle. Wir schätzen effiziente Systeme und schnelle, direkte Kommunikation. Wir möchten, dass jeder die Möglichkeit hat, zu sprechen, damit wir unterschiedliche Perspektiven annehmen können, um stets Lösungen zu finden.

Team Lead Trade Analytics & Market Intelligence (f/m/d) Arbeitgeber: Forto Logistics SE & Co. KG

Forto ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten, das von Innovation und Teamarbeit geprägt ist. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und einer Kultur, die Vielfalt und offene Kommunikation schätzt, fördern wir eine Umgebung, in der jeder Mitarbeiter seine Fähigkeiten entfalten kann. Unsere hybriden Arbeitsmodelle und die Möglichkeit, an der Spitze der digitalen Transformation in der Logistik zu stehen, machen Forto zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die einen bedeutenden Beitrag zur globalen Handelslandschaft leisten möchten.

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Kontaktdaten:

Forto Logistics SE & Co. KG Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Team Lead Trade Analytics & Market Intelligence (f/m/d) erhalten könntest

✨Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

✨Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

✨Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Forto Logistics SE & Co. KG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Team Lead Trade Analytics & Market Intelligence (f/m/d) mit Bravour zu bestehen

Datenarchitektur
SQL
Python
R
Datenmodellierung
Vorhersagemodelle
Datenvisualisierung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Team Lead Trade Analytics & Market Intelligence (f/m/d) bei Forto Logistics SE & Co. KG gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Forto Logistics SE & Co. KG vorbereitet

✨Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

✨Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

✨Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Forto Logistics SE & Co. KG entscheidend sein!