Director of Data

Ihre Rolle & Mission

Als Data Director bei Forto sind Sie verantwortlich für die Schaffung einer einheitlichen Datenorganisation, die Data Science, Data Analytics und Data Engineering umfasst. Sie werden das Profil von Daten im gesamten Unternehmen erheblich erhöhen und mit Stakeholdern in verschiedenen Bereichen zusammenarbeiten, um deren Datenbedürfnisse zu bewerten und zu unterstützen. Sie werden eine unternehmensweite Datenstrategie besitzen und umsetzen, die konkurrierende Anforderungen in einen kohärenten und gut verstandenen Ansatz priorisiert.

Was Sie tun werden

• Verantwortung für die Teams (jedes mit eigenem Manager/technischen Leiter), die die 3 „Säulen“ der Daten bei Forto besitzen: Data Engineering, Data Analytics und Data Science, und diese in eine einheitliche Organisation bringen, während Sie ihre spezialisierten Fähigkeiten fördern und respektieren.
• Sicherstellen, dass die Datenorganisation ein Zentrum für Exzellenz betreibt, das die „Kunden“ der Daten im gesamten Unternehmen unterstützt und schult.
• Silos abbauen und starke Arbeitsbeziehungen zu Stakeholdern aufbauen.
• Eine datenstrategische Ausrichtung definieren und gestalten, die den analytischen und geschäftlichen Bedürfnissen entspricht.
• Datenverwaltung und -qualität übernehmen.
• Die Richtlinien, Standards, das Eigentumsmodell und die Foren festlegen, die Daten vertrauenswürdig machen.
• Die tägliche Einhaltung der DSGVO und aufkommender KI-Vorschriften verwalten und praktische Leitplanken für die Nutzung von Daten und KI setzen.
• Die Datenplattform sponsern.
• Mit Engineering und Architektur zusammenarbeiten, um eine zuverlässige, leistungsfähige und kosteneffiziente Plattform über Ingestion, Speicherung, Transformation, BI und ML aufrechtzuerhalten.
• Empfehlungen für Build/Buy/Partner abgeben und wichtige Lieferantenbeziehungen verwalten.
• Analytik- und KI-Fähigkeiten skalieren.
• Definieren, wie Anwendungsfälle beschafft, priorisiert, in Produktion gebracht und verwaltet werden.
• Ein Portfolio kuratieren, das schnelle Erfolge, strategische Wetten und langfristigen Fähigkeitsaufbau ausbalanciert.
• Self-Service-BI fördern, ohne die Kontrolle über Metriken und eine einzige Quelle der Wahrheit zu verlieren.
• Über das Unternehmen hinweg partnerschaftlich arbeiten.
• Starke Arbeitsbeziehungen zu Führungskräften in jeder Funktion aufbauen.
• Technische Entscheidungen in kommerzielle Sprache übersetzen, funktionsübergreifende Streitigkeiten über Datenbesitz und Prioritäten lösen und sicherstellen, dass die Funktion den Menschen, denen sie dient, wirklich nützlich ist.

Erforderliche Fähigkeiten und Erfahrungen

• Datenführungserfahrung. Über 7 Jahre in Daten, Analytik oder verwandten Disziplinen, einschließlich über 3 Jahre in der Leitung von Teams, die mehr als eine Unterdisziplin umfassen (z. B. Engineering und Analytik oder Analytik und Wissenschaft).
• Strategie- und Roadmap-Erfahrung. Hat eine Datenstrategie für ein Unternehmen gestaltet und umgesetzt.
• Erfahrung mit einem Zentrum für Exzellenz oder Shared Services. Hat innerhalb eines CoE-ähnlichen Modells gearbeitet, es aufgebaut oder erheblich weiterentwickelt: Servicemodell, Hub-and-Spoke-Design, Intake und Priorisierung.
• Moderne Datenarchitektur. Starke Kenntnisse über Warehouse/Lakehouse-Muster, Streaming, Orchestrierung, BI und die Grundlagen von GenAI.
• Fließend in Cloud-Plattformen (AWS / GCP / Azure), um Entscheidungen herauszufordern.
• Governance und Compliance. Praktische Verantwortung für Datenverwaltung, Qualität und regulatorische Compliance (mindestens DSGVO). Sicher im Umgang mit Datenrisiken auf operativer Ebene.
• Erfahrung im Betrieb von KI und ML. Hat Erfahrung in der Unterstützung von GenAI-Anwendungsfällen und der Festlegung einer Strategie, die die Produktisierung unterstützt.
• Management von Senior-Stakeholdern. Nachgewiesene Fähigkeit, mit Abteilungsleitern und VP-Ebene-Führungskräften über Funktionen hinweg zusammenzuarbeiten. Sicher in schwierigen Gesprächen und beim Zurücksetzen von Erwartungen, ohne Beziehungen zu belasten.
• Kommerzielle Fließfähigkeit. Besitzt und verteidigt ein Budget; erstellt Geschäftsfälle mit realistischen Vorteilen und Unsicherheiten; verwaltet Lieferantenbeziehungen pragmatisch.
• Führungskompetenz. Stellt ein, entwickelt und behält Manager und Senior ICs.
• Starke schriftliche und mündliche Kommunikation. Kann zwischen einem Strategiedokument, einem Führungsupdate und einer Arbeitssitzung mit Ingenieuren wechseln, ohne in einem von ihnen an Glaubwürdigkeit zu verlieren.

Bevorzugte Fähigkeiten und Erfahrungen

• Erfahrung in einem schnell wachsenden oder Scale-up-Umfeld, in dem die Datenfunktion aufgebaut oder erheblich umgestaltet werden musste, nicht nur gewartet.
• Hintergrund in Branchen mit operationeller Komplexität, Echtzeitdatenbedarf oder Dynamik in der Lieferkette/Logistik/Marktplatz.
• Praktische Erfahrung als Dateningenieur, Analytikingenieur oder Datenwissenschaftler – genug, um technische Glaubwürdigkeit im Team zu behalten.
• Erfahrung in der Implementierung eines Daten-Mesh oder eines föderierten Datenproduktmodells.
• Vertrautheit mit dem EU-KI-Gesetz und aufkommenden KI-Governance-Rahmenwerken.
• Erfahrung in der Evaluierung, Beschaffung und Einführung von KI-Tools (LLMs, Codierungsassistenten, Analytik-Copiloten) in großem Maßstab, einschließlich Lizenzierung und Richtlinien.
• Nachweisliche Beiträge zur öffentlichen technischen Diskussion – Konferenzvorträge, Schreiben, Open Source oder Community-Engagement.
• Abschlussqualifikation in einer quantitativen, Informatik- oder verwandten Disziplin.
• Erfahrung in mehrsprachigen Arbeitsumgebungen und im Betrieb über europäische oder globale Teams.