Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein dynamisches Team in der Datenanalyse und entwickle innovative Lösungen für globale Logistik.
- Arbeitgeber: Forto, ein Vorreiter in der digitalen Transformation der Logistikbranche.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und ein unterstützendes Teamumfeld.
- Andere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Logistik mit KI und datengetriebenen Entscheidungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse, Führungskompetenz und technische Fähigkeiten in SQL und Python.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Über uns
Was wäre, wenn Ihre Arbeit Veränderungen in einer global etablierten Branche vorantreiben könnte, die Prozesse gestaltet, die jede Ecke der Welt berühren? Bei Forto stehen wir an der Spitze des Wandels und nutzen die Kraft von KI, um die Logistik zu revolutionieren. Unser Ziel ist es, digitale Lieferketten transparent, reibungslos und nachhaltig zu gestalten. Seit dem ersten Tag besteht unsere Mission darin, den globalen Handel zu vereinfachen – einen nahtlosen und effizienten Logistikprozess zu schaffen.
Über die Rolle
Im Trade Management-Team werden Sie Teil einer internationalen und vielfältigen Gruppe leidenschaftlicher Experten. Wir transformieren unsere Herangehensweise an die globale Logistik, indem wir von intuitiven Entscheidungen zu einer präzisionsgesteuerten, datengestützten Strategie übergehen. Wenn Sie ein technisches Schwergewicht sind, das gerne programmiert und modelliert, aber auch ein Führer, der bereit ist, ein leistungsstarkes Team zu betreuen, dann ist dies die richtige Rolle für Sie. Wir suchen einen Teamleiter für Trade Analytics & Market Intelligence, der als der Ted Lasso unseres Datenanalyseteams fungiert. Sie berichten direkt an den Direktor des Trade Managements und sind verantwortlich für das architektonische Rückgrat unserer Entscheidungsfindung im Trade Management. Dies ist eine hybride Rolle. Sie werden einen erheblichen Teil Ihrer Zeit praktisch im Code verbringen – komplexe Datenmodelle erstellen, leistungsstarke Abfragen schreiben und Algorithmen entwerfen. Gleichzeitig werden Sie ein kleines, agiles Team bestehend aus einem erfahrenen Analysten und einem Marktforschungsspezialisten leiten und entwickeln. Sie werden die Brücke zwischen Rohdaten und strategischen Entscheidungen sein und direkt beeinflussen, wie wir Beschaffung, Preisgestaltung und Prognosen handhaben.
Hauptverantwortlichkeiten
- Technische Strategie & Analytik
- Eigentum der Datenarchitektur: Architektur und Pflege der Datenpipelines und -modelle, die unser GP-Reporting, die Nachfrageprognose und die Ertragsmanagement-Engines antreiben.
- Praktische Entwicklung: Persönlich komplexen Code (SQL, Python/R) schreiben und optimieren, um unsere schwierigsten analytischen Probleme zu lösen. Sie sind der technische Eskalationspunkt für das Team.
- Prognose & Modellierung: Robuste prädiktive Modelle erstellen, um die Marktnachfrage und Kapazitätsengpässe vorherzusagen, damit das Beschaffungsteam intelligenter einkaufen und das Preisgestaltungsteam effektiver verkaufen kann.
- Visualisierung: Umfassende Dashboards (Looker/Tableau/PowerBI) entwerfen, die komplexe Datensätze in klare, umsetzbare Erkenntnisse für die Unternehmensführung und nicht-technische Stakeholder übersetzen.
- Marktforschung & Erkenntnisgenerierung
- Daten synthetisieren: Überwachung der Sammlung externer Marktdaten (Indizes, Wettbewerbsverhalten, Makro-Trends) und deren Zusammenführung mit unseren internen Leistungsdaten.
- Strategische Anleitung: Bereitstellung spezifischer, datengestützter Empfehlungen an Trade Manager bezüglich der Handelsstrategien, Carrier-Verhandlungen und Risikomanagement.
- Personalmanagement & Entwicklung
- Team aufbauen: Zwei direkte Berichte (einen Marktforschungsspezialisten und einen Analysten) verwalten, betreuen und entwickeln.
- Standards setzen: Beste Praktiken für Codierung, Datenhygiene und Reporting-Standards innerhalb des Trade-Teams etablieren.
- Ressourcenmanagement: Den Backlog des Teams priorisieren, um sicherzustellen, dass wir zuerst die kritischsten Geschäftsprobleme lösen.
Erforderliche Fähigkeiten und Erfahrungen
- Abschluss (Bachelor oder Master) in Informatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaft oder einem verwandten quantitativen Bereich.
- 7+ Jahre Erfahrung in fortgeschrittener Analytik, Datenwissenschaft oder quantitativer Modellierung, davon mindestens 1-2 Jahre Erfahrung in der Betreuung oder Leitung von Junior-Analysten.
- Technische Meisterschaft
- Expertenkenntnisse in SQL (komplexe Joins, Fensterfunktionen, Abfrageoptimierung).
- Starke Programmierkenntnisse in Python oder R für statistische Modellierung.
- Tiefes Verständnis der kommerziellen Hebel (Preisgestaltung, Bruttogewinn, Ertrag, Beschaffung).
- Nachgewiesene Fähigkeit, technische Konzepte Geschäftspartnern zu erklären und eine Leidenschaft dafür, Teammitglieder bei der Weiterentwicklung ihrer Fähigkeiten zu unterstützen.
Bevorzugte Fähigkeiten und Erfahrungen
- Erfahrung speziell im Bereich Frachtvermittlung, Containertransport oder globale Logistik.
- Erfahrung mit Ertragsmanagement- oder Umsatzmanagement-Algorithmen.
- Vertrautheit mit finanziellen Hedging-Strategien oder Risikomodellierung.
- Kenntnisse in C++ für leistungsstarke Datenverarbeitung oder Systemintegration wären von Vorteil.
Warum mit uns arbeiten?
Unser Team arbeitet hart, strebt ständig danach, die Auswirkungen seiner Arbeit zu maximieren, aber wir stellen immer unsere Mitarbeiter an erste Stelle. Wir schätzen effiziente Systeme und schnelle, direkte Kommunikation. Wir möchten, dass jeder die Möglichkeit hat, zu sprechen, damit wir unterschiedliche Perspektiven annehmen können, um stets Lösungen zu finden.
Team Lead Trade Analytics & Market Intelligence (f/m/d) Arbeitgeber: Forto
Kontaktperson:
Forto HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Team Lead Trade Analytics & Market Intelligence (f/m/d)
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv und nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten in der Branche, besuche Events oder Webinare. Oft erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Kontakte.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Erfolge klar kommunizierst. Zeige, wie deine Fähigkeiten direkt zur Mission des Unternehmens passen.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich zu bewerben! Wir haben viele spannende Positionen, die darauf warten, von dir entdeckt zu werden. Ein einfacher Bewerbungsprozess kann dir den Einstieg erleichtern.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten und Analytik! Teile Beispiele deiner bisherigen Arbeiten oder Projekte, die deine technischen Fähigkeiten und deinen strategischen Denkansatz unter Beweis stellen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Team Lead Trade Analytics & Market Intelligence (f/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Wir suchen nach echten Persönlichkeiten, die zu unserem Team passen.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Da wir einen Team Lead für Trade Analytics suchen, ist es wichtig, dass du deine technischen Skills in SQL, Python oder R hervorhebst. Erzähl uns von Projekten, bei denen du diese Fähigkeiten eingesetzt hast!
Erkläre deine Führungserfahrung: Wir suchen jemanden, der nicht nur technisch versiert ist, sondern auch ein Team führen kann. Teile uns mit, wie du in der Vergangenheit Teams geleitet oder Mentoring angeboten hast. Das zeigt uns, dass du bereit bist, Verantwortung zu übernehmen.
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Forto vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Mission von Forto vertraut und überlege, wie deine Fähigkeiten zur Transformation der Logistik beitragen können. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von datengetriebenen Entscheidungen verstehst und wie du diese in der Rolle des Teamleiters umsetzen würdest.
✨Technische Vorbereitung ist alles
Da du in dieser Position viel mit SQL, Python oder R arbeiten wirst, solltest du deine technischen Fähigkeiten auffrischen. Bereite dich darauf vor, spezifische Beispiele für komplexe Datenmodelle oder Algorithmen zu diskutieren, die du entwickelt hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Führe Beispiele für Teamführung an
Bereite konkrete Beispiele vor, in denen du erfolgreich ein Team geleitet oder einen Mentor gespielt hast. Betone, wie du Best Practices etabliert und dein Team bei der Lösung kritischer Probleme unterstützt hast. Dies wird zeigen, dass du die Fähigkeit hast, andere zu inspirieren und zu entwickeln.
✨Datenvisualisierung im Fokus
Da die Rolle auch die Erstellung von Dashboards umfasst, sei bereit, über deine Erfahrungen mit Tools wie Looker, Tableau oder PowerBI zu sprechen. Überlege dir, wie du komplexe Daten in klare, umsetzbare Erkenntnisse übersetzen kannst, und bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten in der Datenvisualisierung demonstrieren.