Private Partnerships & Philanthropy (Ppp) Specialist

Die Weltwirtschaftsforum, das sich der Verbesserung des Zustands der Welt verpflichtet hat, ist die internationale Organisation für öffentlich-private Zusammenarbeit. Das Forum engagiert die führenden politischen, geschäftlichen und anderen gesellschaftlichen Akteure, um globale, regionale und branchenspezifische Agenden zu gestalten.

Warum wir rekrutieren

Lighthouse OS (LOS) ist eine Flagship-Initiative des Weltwirtschaftsforums, die darauf abzielt, die nachgewiesene Wirkung des Global Lighthouse Network in skalierbare, nationale Betriebsmodelle für industrielle Transformation zu übersetzen. Das Global Lighthouse Network wurde eingerichtet, um Fertigungsstandorte und Wertschöpfungsketten zu erkennen, die eine weltklasse Implementierung fortschrittlicher Technologien demonstrieren und signifikante Verbesserungen in Produktivität, Nachhaltigkeit, Resilienz und Ergebnissen der Arbeitskräfte erzielen.

Ein wichtiger Ermöglicher dieser Bemühungen ist unsere KI-Plattform, die Lighthouse-Einblicke in lebendige, datengestützte Werkzeuge verwandelt: Bewertungen, Benchmarks und Transformationsressourcen, die Länder und Unternehmen nutzen können, um voranzukommen.

Als Lighthouse OS global expandiert, suchen wir einen Spezialisten, der die nächste Phase vorantreibt: die Übersetzung der LOS-Prinzipien in nationale Anwendungen, die vor Ort funktionieren. Dies ist eine extern orientierte Rolle an der Schnittstelle von Datenwissenschaft, industrieller Transformation und Ökosystem-Engagement.

Berichtslinien & Interaktionen

• Berichtet an: Leiter, Lighthouse OS
• Arbeitet eng mit: Forum Advanced Manufacturing & Supply Chains (AMSC) Team, Global Lighthouse Network Team, Plattformleitung, C4IR Affiliate-Netzwerke, CRTG, nationale Industriepolitik
• Externe Interaktionen: Regierungsvertreter, Industriepartner, Technologieanbieter, regionale Partner

Aufgabenverteilung

• 35% Datenwissenschaft und analytische Arbeit – Erstellung von Datenmodellen, Vorbereitung von Daten, Durchführung von Diagnosen und Benchmarks, Erstellung von Analysen, die die LOS-Rahmenwerke nutzen und mit Technologie- und Produktteams zusammenarbeiten, um Methoden in Plattformfunktionen zu übersetzen.
• 35% Wissenscodifizierung und Inhalt – Umsetzung von Implementierungslernen in Toolkit, Dashboards, Methoden und Fallstudien.
• 30% Stakeholder-Engagement und Koordination – Schnittstelle mit Technologie, Ingenieurwesen, nationalen Ansprechpartnern und Partnern; Präsentation der Arbeit vor internen und externen Führungskräften.

Der erfolgreiche Kandidat wird bewertet auf:

• Unterstützung der Umsetzung nationaler Transformationspläne für die Fertigung basierend auf dem Lighthouse Operating System (LOS), mit Fokus auf die Operationalisierung von Rahmenwerken, Werkzeugen und Methoden auf nationaler und regionaler Ebene.
• Leitung analytischer und umsetzungsbezogener Arbeitsstränge, die nationalen Anwendungen der industriellen Transformation zugrunde liegen, einschließlich Bewertungen, Datenmodellen, Benchmarking und Bereitschaftsdiagnosen in verschiedenen Industriesegmenten.
• Nutzung und Weiterentwicklung der digitalen Plattform als zentrales Lieferfahrzeug zur Unterstützung der End-to-End-Datenaufnahme, Analyse, Visualisierung und Bereitstellung von Erkenntnissen über geografische Grenzen hinweg.
• Übersetzung globaler Rahmenbedingungen in praktische Umsetzungsansätze, Anpassung und Erstellung von Datenmodellen für verschiedene nationale und regionale Kontexte.
• Enge Zusammenarbeit mit technischen Ansprechpartnern, einschließlich lokaler und globaler C4IRs, Lieferpartnern sowie Daten- und Technologie-Teams, um die Bereitstellung, das Testen und die Skalierung von Lighthouse OS-Tools zu unterstützen.
• Beitrag zur Entwicklung und Pflege eines KI-gestützten globalen Wissensbestands, einschließlich Toolkit, Methoden, Dashboards, Fallstudien und Implementierungsleitfäden.
• Koordination von Eingaben über Technologie-Teams und Partner, um Konsistenz, Qualität und Benutzerfreundlichkeit von Lighthouse OS-Daten, Inhalten und Tools sicherzustellen.
• Unterstützung von Workshops, technischen Sitzungen und Arbeitsgruppen mit Regierungen, Industriepartnern und Ökosystem-Stakeholdern, die sich auf Implementierung und Ausführung konzentrieren.

Bevorzugte Anforderungen und Erfahrungen

• Universitätsabschluss in Datenwissenschaft, Informatik, Ingenieurwesen, Statistik oder einem verwandten quantitativen Bereich.
• 3–6 Jahre praktische Erfahrung in Datenwissenschaft, Datenengineering oder Analytik, idealerweise einschließlich Datenmodellierung, Datenvorbereitung und/oder Mitwirkung an digitalen Plattformen.
• Vertrautheit mit Python, SQL und modernen Datenwerkzeugen zur Gestaltung und Durchführung von Datenwissenschaftsarbeiten, zum Aufbau und Training von ML-Modellen, zur Generierung synthetischer Daten, zur Anreicherung von Datensätzen mit GenAI, zur Entwicklung von Algorithmen und zur Umwandlung von unstrukturierten Industriedaten in zuverlässige, entscheidungsrelevante Eingaben.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit oder neben Produkt- und Engineering-Teams, um Geschäftsbedürfnisse in Produktanforderungen zu übersetzen.
• Vertrautheit mit Dashboarding (z.B. Power BI, Tableau, Looker) und idealerweise mit Cloud-Datenumgebungen (AWS, Azure oder Databricks).
• Praktische Erfahrung mit KI-unterstützten Entwicklungstools (Claude Code, Cursor oder ähnliche) ist von Vorteil.
• Gutes Verständnis von Fertigung und Lieferketten als Systeme, einschließlich Technologieadoption und Betriebsprozesse. Erfahrung in industriellen, fertigungstechnischen oder betrieblichen Kontexten ist ein starkes Plus.
• Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikation in Englisch; in der Lage, technische Arbeiten klar an hochrangige, nicht-technische Zielgruppen (Minister, CEOs, Partner) zu präsentieren. Starke Fähigkeiten in der Erstellung von Präsentationen und Storytelling.
• Hochgradig organisiert und detailorientiert, mit dem Urteil, wann Präzision wichtig ist und wann Geschwindigkeit zählt.
• Arabisch ist von Vorteil, aber nicht erforderlich.

Warum beim Forum arbeiten:

Das Forum glaubt, dass Fortschritt entsteht, wenn Menschen aus allen Lebensbereichen zusammenkommen, die den Antrieb und den Einfluss haben, den Zustand der Welt zu verbessern, indem sie Bewusstsein und Zusammenarbeit schaffen, Denkweisen und Agenden gestalten und kollektives Handeln vorantreiben. Schließen Sie sich uns an und werden Sie ein Treiber für positiven Wandel!