Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ein Deep-Learning-Verfahren für die Objektdimensionierung mit menschlichem Feedback.
- Unternehmen: FORVIA HELLA, ein innovativer Automobilzulieferer mit globaler Präsenz.
- Vorteile: Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen und inklusiven Umfeld.
- Weitere Informationen: Wir schätzen Vielfalt und freuen uns über Bewerbungen aller Interessierten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des automatisierten Fahrens mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Studium in Informatik, Elektrotechnik oder verwandten Bereichen; Kenntnisse in Python und Deep Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1000 - 1500 € pro Monat.
MASTERARBEIT HUMAN-IN-THE-LOOP DEEP LEARNING FÜR RADARBASIERTE OBJEKTDIMENSIONIERUNG
Standort Lippstadt, Germany FORVIA HELLA ist ein börsennotierter, international aufgestellter Automobilzulieferer.
Als Unternehmen der FORVIA-Gruppe steht FORVIA HELLA für leistungsstarke Lichttechnik sowie Fahrzeugelektronik und deckt mit der Business Group Lifecycle Solutions zugleich ein breites Service- und Produktportfolio für das Ersatzteil- und Werkstattgeschäft sowie für Hersteller von Spezialfahrzeugen ab.
Mit derzeit rund 36.500 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern an über 125 Standorten ist das Unternehmen weltweit aktiv und hat im Geschäftsjahr 2024 einen bereinigten Umsatz in Höhe von 8,1 Milliarden Euro erzielt.
IHRE AUFGABEN
Im Rahmen einer Masterarbeit unterstützen Sie die Gruppe Radarwahrnehmung des Bereichs Automatisiertes Fahren bei der Entwicklung eines Human-in-the-Loop Deep-Learning-Verfahrens für die Objektdimensionierung der radarbasierten Objekterkennung.
Die präzise Bestimmung von Objektdimensionen ist essenziell für moderne Fahrerassistenzsysteme, aktuelle Referenzsysteme wie Lidar oder Kamera stoßen jedoch in spezifischen Fahrsituationen oft an Grenzen.
Diese Masterarbeit untersucht einen Human-in-the-Loop-Ansatz, bei dem menschliches Feedback genutzt wird, um Deep-Learning-Modelle für die radarbasierte Größenabschätzung effizient zu trainieren.
- Pipeline-Entwicklung: Im Rahmen dieser Aufgabe entwickeln Sie eine Deep-Learning-Pipeline zur Objektdimensionierung auf Basis von Radar-Daten und menschlichem Feedback.
- Daten und Feedback: Dabei untersuchen Sie, wie Radarinformationen und menschliches Feedback für das Training der Modelle zusammengeführt werden können.
- Labeling-Ansätze: Ergänzend vergleichen Sie innovative Labeling-Ansätze wie Pairwise Preference Learning und direktionales Feedback.
- UI-Tool: Im nächsten Schritt implementieren Sie ein interaktives UI-Tool zur effizienten Annotation durch menschliche Experten.
- Methodenbewertung: Abschließend evaluieren Sie die Methoden hinsichtlich Genauigkeit, Robustheit und Annotationsaufwand.
- IHRE QUALIFIKATIONEN
- Eingeschriebene/r Student/in: Sie sind während Ihrer Zeit bei HELLA an einer Hochschule eingeschrieben und haben Ihre letzte Prüfungsleistung noch nicht absolviert.
- Studienrichtung: Sie studieren Informatik, Elektrotechnik, Robotik, Data Science oder einen vergleichbaren Studiengang.
- Programmierung und
- Deep
Learning: Außerdem haben Sie Kenntnisse in den Programmiersprachen Python und praktische Erfahrung mit Deep Learning Frameworks, vorzugsweise Py Torch oder JAX.
- Fachkenntnisse: Grundlegendes Verständnis von Computer Vision, insbesondere Kamera-Projektionen und Koordinatensystemen, oder Radarsignalverarbeitung ist von Vorteil.
- Persönliche Stärken: Begeisterungsfähigkeit, Teamgeist und eine selbstständige Arbeitsweise runden Ihr Profil ab.
Auch wenn Sie nicht alle unsere Anforderungen erfüllen, zögern Sie nicht, sich bei uns zu bewerben, denn die Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter liegt uns sehr am Herzen und eröffnet Ihnen vielfältige Möglichkeiten in unserem Unternehmen.
Hella steht für die Vielfalt aller Mitarbeiter.
Inklusion und Diversität sind fest in unserer Unternehmenskultur verankert.
Wir sind kontinuierlich auf der Suche nach neuen Teamplayern und freuen uns über Bewerbungen aller Interessenten, unabhängig von ethnischer und sozialer Herkunft, Alter, Religion, Geschlecht, Behinderung, sexueller Orientierung oder Identität.
- HELLA Gmb H & Co. KGa A
- Benedict Stratmann
- Rixbecker Str. 75
- 59552 Lippstadt
Masterarbeit Human-In-The-Loop Deep Learning Für Radarbasierte Objektdimensionierung Arbeitgeber: Forvia Hella
HELLA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Erwitte eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung bietet. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, umfangreichen Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten sowie einem starken Fokus auf Gesundheit und Wohlbefinden, wie dem Sport- und Gesundheitsprogramm HELLA in Motion, fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem profitieren Sie von attraktiven Zusatzleistungen wie einem vergünstigten Deutschlandticket und einer betrieblichen Altersvorsorge, was HELLA zu einem besonders attraktiven Arbeitsplatz macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Masterarbeit Human-In-The-Loop Deep Learning Für Radarbasierte Objektdimensionierung erhalten könntest
✨Gehe auf Fachmessen und Events!
Der Bereich Automatisierungstechnik ist super dynamisch! Besuche Fachmessen oder Branchenevents wie die SPS – Smart Production Solutions. Dort kannst du nicht nur direkt mit Unternehmen wie Forvia Hella sprechen, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen.
✨Nutze Hochschulnetzwerke!
Deine Uni hat sicher Kontakte zu Unternehmen in der Automatisierungstechnik. Sprich mit deiner Karriereberatung und nutze Jobbörsen oder Netzwerkveranstaltungen, die speziell auf Ingenieurspraktika ausgerichtet sind. Das kann dir den direkten Draht zu Forvia Hella erleichtern!
✨Mach Mit bei Projekten und Hackathons!
Engagiere dich in Projekten oder nimm an Hackathons teil, die sich um Automatisierungstechnik drehen. Dort kannst du dein Können zeigen und auch oft gleich Kontakte zu Firmen wie Forvia Hella knüpfen. Das gibt deinem Lebenslauf einen echten Boost!
✨Bewirb dich aktiv bei Forvia Hella!
Wenn du Masterarbeit Human-In-The-Loop Deep Learning Für Radarbasierte Objektdimensionierung bei Forvia Hella anstrebst, zögere nicht, dich über unsere Website zu bewerben. Zeige dein Interesse und deine Motivation, und mach klar, warum du für ein Praktikum bei uns genau der richtige Tippschneider bist!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Masterarbeit Human-In-The-Loop Deep Learning Für Radarbasierte Objektdimensionierung mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige deine technischen Fertigkeiten!:In deiner Bewerbung für das Praktikum in der Automatisierungstechnik solltest du deine technischen Fähigkeiten in den Vordergrund stellen. Nenne spezifische Software oder Tools, mit denen du bereits gearbeitet hast, wie z.B. SPS-Programmierung oder CAD-Software. Zeige uns, dass du die Theorie nicht nur im Unterricht gelernt hast, sondern auch praktisch anwenden kannst.
Hol dir die besten Referenzen!:Wenn du vorherige Praktika oder Projekte im Bereich Automatisierungstechnik gemacht hast, vergiss nicht, diese in deiner Bewerbung zu erwähnen. Besondere Leistungen oder herausfordernde Projekte können deine Motivation und deinen Lerneifer unterstreichen, was für ein Praktikum besonders wichtig ist. Lass uns wissen, was du erreicht hast!
Motiviere uns in deinem Anschreiben!:In deinem Anschreiben solltest du klar machen, warum du dich für ein Praktikum bei Forvia Hella interessierst. Sprich darüber, was du von uns lernen möchtest und wie du uns unterstützen kannst. Sei persönlich und authentisch – wir lieben es, wenn Bewerber*innen ihre Leidenschaft für Automatisierungstechnik zeigen.
Formuliere eine aussagekräftige CV!:Dein Lebenslauf sollte perfekt strukturiert sein und alle relevanten Stationen deines Bildungswegs sowie praktische Erfahrungen auflisten. Vergiss nicht, auch Soft Skills wie Teamfähigkeit und analytisches Denken zu betonen, da die Arbeit in der Automatisierungstechnik oft im Team erfolgt. Und natürlich: Bewirb dich über unsere Website, damit wir deine Bewerbung schnellstmöglich sehen können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Forvia Hella vorbereitet
✨Demonstriere deine technischen Fähigkeiten!
In der Automatisierungstechnik sind technische Fähigkeiten das A und O. Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse über spezifische Programme wie PLC-Programmierung oder CAD-Software zu demonstrieren. Du könntest während des Interviews gefragt werden, wie du bestimmte Automatisierungslösungen entwickeln oder Probleme lösen würdest.
✨Praktische Beispiele zählen!
Zusätzlich zu deinem Lebenslauf solltest du konkrete Beispiele aus Projekten oder Uni-Kursen vorbereiten, die du während deines Praktikums umgesetzt hast. Das zeigt nicht nur deine praktischen Fähigkeiten, sondern auch, dass du bereits in der Lage bist, theoretisches Wissen anzuwenden.
✨Zeig uns deine Lernbereitschaft!
Da es sich um ein Praktikum handelt, kann dein Wille zu lernen entscheidend sein. Sei bereit, Fragen zu deiner Motivation zu beantworten und darüber zu sprechen, was du von der Zeit bei Forvia Hella erhoffst. Das zeigt, dass du bereit bist, dich schnell einzuarbeiten!
✨Frag nach den Technologien!
Zeige dein Interesse an den Technologien, die bei Forvia Hella eingesetzt werden. Frage gezielt nach Möglichkeiten, wie die Themen Automatisierung und Digitalisierung dort angegangen werden. Das vermittelt deinem Gesprächspartner, dass du dich wirklich für die Branche und die spezifische Einsatzweise engagierst.
