Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Mandanten in Business Intelligence und analysiere große Datenmengen.
- Unternehmen: Forvis Mazars - ein innovatives Unternehmen mit Fokus auf Entwicklung.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, After-Work-Fitness und individuelle Coachings.
- Weitere Informationen: Zugang zu globalen Trainings und einem internationalen Netzwerk.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Fortgeschrittenes Studium in Mathematik, Informatik oder Ingenieurwesen und Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Das erwartet Dich
Gemeinsam mit deinem Team berätst du unsere Mandanten bei allen Fragen rund um die Themen Business Intelligence & Digital Analytics. In diesem Zusammenhang unterstützt du bei der Analyse und Auswertung von großen Datenmengen - insbesondere in Hinblick auf Finanzkennzahlen. Du unterstützt außerdem bei der fachlichen Konzeption sowie der operativen Einführung von BI-Systemen - von der Datenaufbereitung bis zur Visualisierung. Mit deiner analytischen Denkweise durchschaust du komplexe Sachverhalte und kannst diese zielführend strukturieren und in Reports übersetzen. Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen und Entwicklung von Dashboard-Lösungen unter Einbeziehung der individuellen Anforderungen unserer Mandanten und den kaufmännischen Geschäftsprozessen. Die Mitwirkung bei der Konzipierung, Erstellung und Modellierung von Datenbankanwendungen runden deinen Tätigkeitsbereich ab.
Das bringst Du mit
- Fortgeschrittenes Studium (mindestens im 3. Fachsemester) im Bereich der (Wirtschafts-) Mathematik, Statistik, (Wirtschafts-) Informatik, Physik oder des (Wirtschafts-) Ingenieurwesens und Interesse an wirtschaftlichen/kaufmännischen Zusammenhängen
- Basis Programmiererfahrungen in Python sind hilfreich erforderlich
- Hohe Affinität zu Data Analytics
- Interesse sich in buchhalterische oder analytische Fragestellungen hineinzudenken
- Gut strukturierte, analytische und logische Denkweise
- Erste Erfahrungen mit Datenvisualisierungstools wie Qlik Sense, Tableau und Power BI sind wünschenswert (keine Voraussetzung)
- Hands-on-Mentalität zur Problemlösung und selbstständige Arbeitsweise
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit sowie fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
Darum Forvis Mazars
- Lass dich fördern - Zahlreiche Trainingsangebote auf unserer globalen Lernplattform, darunter individuelle Lernpfade, Grundlagenschulungen, Offsites sowie Zugang zu LinkedIn Learning für deine persönliche und fachliche Entwicklung
- Auf zu neuen Horizonten - Möglichkeit der Mitwirkung bei übergreifenden Projekten in Bereichen wie Innovation und Nachhaltigkeit oder Austausch in unserem internationalen Netzwerk
- Wir bleiben in Bewegung - Beim After-Work-Fitness dank der Flatrate von Urban Sports Club
- Dein Wellbeing ist uns wichtig - Individuelle Coachings, Teamworkshops sowie Zugang zu kostenlosen, anonymen Beratungsangeboten bei beruflichen oder privaten Herausforderungen für dich und deine Angehörigen
- Deine Zeit zählt - Familienbewusstes Umfeld mit flexiblen Arbeitszeiten, Überstundenregelung und mobilem Arbeiten
Werkstudent Data Analytics / Python (all genders) Arbeitgeber: Forvis Mazars GmbH & Co. KG
Forvis Mazars ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Werkstudent im Bereich Data Analytics die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem starken Fokus auf persönliche und fachliche Entwicklung sowie Zugang zu einer globalen Lernplattform fördert das Unternehmen deine Karriere und dein Wohlbefinden. Zudem profitierst du von einem familienbewussten Arbeitsumfeld und der Chance, an innovativen Projekten teilzunehmen, die über die Grenzen deines Fachbereichs hinausgehen.
Kontaktdaten:
Forvis Mazars GmbH & Co. KG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Werkstudent Data Analytics / Python (all genders) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – oft ergeben sich so die besten Jobchancen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen, sondern sprich direkt Unternehmen an, die dich interessieren. Zeig dein Interesse und frag nach möglichen Werkstudentenstellen im Bereich Data Analytics.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen im Bereich Data Analytics und Python. Übe deine Antworten laut, damit du im Interview selbstbewusst rüberkommst und deine analytischen Fähigkeiten überzeugend präsentieren kannst.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du bei uns arbeiten möchtest, schau dir die offenen Stellen auf unserer Website an und bewirb dich direkt dort. So hast du die besten Chancen, schnell in den Auswahlprozess zu kommen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent Data Analytics / Python (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in Python und deine Affinität zu Data Analytics klar hervorhebst. Zeig uns, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit eingesetzt hast und wie sie dir helfen können, bei uns erfolgreich zu sein.
Strukturiere deine Unterlagen:Eine gut strukturierte Bewerbung macht einen besseren Eindruck. Achte darauf, dass dein Lebenslauf übersichtlich ist und alle relevanten Informationen enthält. Nutze klare Überschriften und halte es einfach, damit wir schnell einen Überblick bekommen.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles an die richtige Stelle gelangt und du keine wichtigen Schritte im Bewerbungsprozess verpasst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Forvis Mazars GmbH & Co. KG vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den geforderten Qualifikationen passen. So kannst du gezielt auf die Fragen eingehen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deinem Studium oder bisherigen Praktika, die deine analytischen Fähigkeiten und Programmierkenntnisse in Python zeigen. Zeige, wie du komplexe Daten analysiert und visualisiert hast, um einen Mehrwert zu schaffen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Teamdynamik zu erfahren. Fragen zu den BI-Systemen oder den Projekten, an denen du arbeiten würdest, sind besonders relevant.
✨Präsentiere deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Stelle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen erfordert, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, deine Gedanken klar und strukturiert zu präsentieren, sowohl in Deutsch als auch in Englisch.
