Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Data-Science- und Machine-Learning-Lösungen mit Python.
- Arbeitgeber: Forvis Mazars, ein vielfältiges und integratives Unternehmen in der Schweiz.
- Mitarbeitervorteile: Hybrides Arbeitsumfeld, Karrierewachstum und internationale Zusammenarbeit.
- Andere Informationen: Vielfältige Teamkultur und spannende Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Wachse in einer dynamischen Rolle und arbeite an spannenden Projekten mit echten Kunden.
- Gewünschte Qualifikationen: Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse, Erfahrung in Data Science von Vorteil.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Forvis Mazars in Switzerland sucht ab September 2026 einen Junior Consultant für AI- und Data-Science-Projekte in Zürich. In dieser Rolle arbeitest du an der Entwicklung von Data-Science- und Machine-Learning-Lösungen, mit einem Schwerpunkt auf Python. Du wirst direkt mit Kunden und internen Stakeholdern zusammenarbeiten und die Möglichkeit haben, in einem hybriden Arbeitsumfeld erfolgreich zu wachsen.
Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind Voraussetzung, während Französisch von Vorteil ist. Forvis Mazars legt Wert auf Vielfalt und Integration.
Junior Data Scientist – Risk Consulting | AI & ML Arbeitgeber: Forvis Mazars in Switzerland
Kontaktperson:
Forvis Mazars in Switzerland HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Junior Data Scientist – Risk Consulting | AI & ML
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, um dich mit den richtigen Leuten zu vernetzen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu strukturieren und sicherzustellen, dass du deine Fähigkeiten im Bereich AI und Data Science überzeugend präsentieren kannst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Data Science! Teile Projekte oder Erfahrungen, die du hast, sei es durch persönliche Projekte oder Praktika. Lass uns gemeinsam an deinem Portfolio arbeiten, um es hervorzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Lass uns diesen Schritt gemeinsam gehen und deine Bewerbung zum Erfolg machen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Junior Data Scientist – Risk Consulting | AI & ML
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Rolle als Junior Data Scientist interessierst und was dich an Forvis Mazars begeistert.
Betone deine technischen Skills: Da der Fokus auf Python und Data-Science-Projekten liegt, solltest du deine Erfahrungen und Kenntnisse in diesen Bereichen klar hervorheben. Nenn konkrete Projekte oder Anwendungen, die du bereits umgesetzt hast, um uns zu zeigen, was du drauf hast.
Sprich über Teamarbeit: In dieser Rolle wirst du viel mit Kunden und internen Stakeholdern zusammenarbeiten. Teile Beispiele aus deiner Vergangenheit, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Das zeigt uns, dass du gut ins Team passt und die Zusammenarbeit schätzt.
Bewirb dich direkt über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen schnell und einfach erhalten. Außerdem kannst du sicher sein, dass deine Bewerbung bei den richtigen Leuten landet!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Forvis Mazars in Switzerland vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Junior Data Scientist-Position vertraut. Informiere dich über die Projekte, an denen Forvis Mazars arbeitet, und über die Technologien, die sie verwenden, insbesondere Python. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Data Science und Machine Learning demonstrieren. Sei bereit, über Projekte zu sprechen, an denen du gearbeitet hast, und wie du Probleme gelöst hast.
✨Sprich die Sprache der Kunden
Da du direkt mit Kunden arbeiten wirst, ist es wichtig, dass du ihre Bedürfnisse verstehst. Bereite dich darauf vor, Fragen zu stellen, die zeigen, dass du die Herausforderungen der Kunden im Bereich AI und Data Science erkennst und Lösungen anbieten kannst.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
In einem hybriden Arbeitsumfeld ist Teamarbeit entscheidend. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern und Kunden verdeutlichen. Betone, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast.