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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und interpretiere Daten, um bedeutungsvolle Einblicke zu gewinnen.
- Arbeitgeber: Wachsendes Team bei Forvis Mazars mit dynamischer Unternehmenskultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und umfangreiche Weiterbildung.
- Andere Informationen: Karriereentwicklungsmöglichkeiten und internationale Mobilität.
- Warum dieser Job: Nutze deine statistischen Fähigkeiten, um echte Veränderungen in der Gleichstellung zu bewirken.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in Ökonometrie oder Sozialwissenschaften und Erfahrung mit R oder Python.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Sind Sie auf der Suche nach einer neuen Herausforderung in einem dynamischen und schnell wachsenden Team? Treten Sie dem Forvis Mazars Abenteuer bei und werden Sie Teil unseres Teams als Statistical Expert in Bern oder Zürich, 60–100% (Startdatum nach Vereinbarung).
Bei uns arbeiten Sie nicht nur mit Zahlen – Sie analysieren, interpretieren und transformieren Daten in bedeutungsvolle Erkenntnisse, die die Entscheidungsfindung unterstützen und analytische Prozesse stärken. Sie bringen Ihre statistische Expertise in eine Vielzahl von Projekten ein und arbeiten in einem dynamischen und wachsenden Teamumfeld.
Ihre Rolle
- Verantwortlich für die Anwendung der statistischen Methode (Regression), die durch den Zertifizierungsprozess der EQUAL-SALARY Stiftung definiert ist.
- Kommunikation mit Kunden über Datenqualität und Klärungen.
- Verstehen der Vergütungsphilosophie und -richtlinien der Kunden durch Dokumentation und Austausch.
- Statistische Modellierung erfordert die Fähigkeit, reale Vergütungssituationen für Gleichbehandlung bei gleicher Arbeit zu interpretieren (Regression).
- Sicherer Umgang mit statistischen Werkzeugen wie R, R Studio und ähnlicher Software.
- Erklären und Aufschlüsseln statistischer Konzepte für HR-Teams für umsetzbare Überlegungen.
- Zusammenarbeit mit den EQUAL-SALARY Prüfungsteams, die nach erfolgreichem Abschluss der statistischen Analysephase das Verfahren übernehmen.
- Zusammenarbeit mit anderen Projektteams und Beitrag zu Initiativen, die Datenanalysetools erfordern.
Ihr Profil
- Masterabschluss (oder gleichwertig) in Ökonometrie, Wirtschaftswissenschaften oder Sozialwissenschaften, mit starkem Hintergrund in quantitativen Methoden und Ökonometrie sowie nachgewiesener Spezialisierung in mikroökonometrischer Analyse und kausaler Inferenz.
- Kenntnisse in analytischen Werkzeugen wie R, Python oder Stata, mit der Fähigkeit, geeignete Modellierungsansätze gemäß den neuesten Praktiken in der Mikroökonometrie auszuwählen, lineare Regressionsergebnisse zu analysieren und bedeutungsvolle Erkenntnisse abzuleiten.
- Kenntnisse im Bereich Vergütung & Leistungen und allgemeinen Themen der Personalwirtschaft.
- Kenntnisse der lokalen Vorschriften zur Gleichbehandlung in der Schweiz.
- Fähigkeit, alle Aktivitäten im Zusammenhang mit einer Gehaltsanalyse oder -kontrolle unabhängig durchzuführen, wobei Ergebnisse und Berichte von einem akkreditierten Ansal-Experten überprüft und validiert werden.
Der erfolgreiche Kandidat wird gebeten:
- Die EQUAL-SALARY Ansal Expertenausbildung zur relevanten Methodik abzuschließen, einschließlich erfolgreichem Abschluss der Zertifizierungsprüfung.
- Zwei statistische Analysen unter der Aufsicht der EQUAL-SALARY Stiftung oder ihres benannten statistischen Experten zu leiten.
- Die Möglichkeit, Initiativen zu ergreifen und Vorschläge zu machen.
- Flexible Arbeitszeiten mit der Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Karriereentwicklung und Schulung (Finanzierung eines breiten Spektrums an Fort- und internen Schulungsprogrammen).
- Die Möglichkeit, im Ausland zu arbeiten (International Mobility Programme von Forvis Mazars).
Statistical Expert Arbeitgeber: Forvis Mazars in Switzerland
Kontaktperson:
Forvis Mazars in Switzerland HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Statistical Expert
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen!
✨Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor
Mach dir Gedanken über häufige Fragen und bereite Antworten vor, die deine statistischen Fähigkeiten und Erfahrungen hervorheben. Übe auch, wie du komplexe Konzepte einfach erklären kannst – das wird dir helfen, im Gespräch zu glänzen!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Wenn du über deine Projekte sprichst, zeige, wie sehr du für Datenanalyse brennst. Teile Beispiele, wo du mit R oder Python gearbeitet hast und welche Erkenntnisse du daraus gewonnen hast. Das zeigt, dass du nicht nur die Technik beherrschst, sondern auch die Bedeutung dahinter verstehst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Person erreicht und du gleich einen guten Eindruck hinterlässt.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Statistical Expert
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben: Bevor du mit deiner Bewerbung startest, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie du als Statistical Expert dazu beitragen kannst. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Zeig deine Statistiken: In deinem Anschreiben solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit statistischen Tools wie R oder Python hervorheben. Erzähl uns von Projekten, bei denen du diese Fähigkeiten eingesetzt hast – das macht einen großen Unterschied!
Persönlich werden: Wir lieben es, wenn Bewerbungen Persönlichkeit zeigen! Sei authentisch und lass uns wissen, warum du Teil unseres dynamischen Teams werden möchtest. Ein bisschen Leidenschaft kann viel bewirken!
Korrekturlesen nicht vergessen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, lies sie dir nochmal durch oder lass jemanden drüber schauen. Tippfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Wir wollen die besten Versionen von dir sehen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Forvis Mazars in Switzerland vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Stellenbeschreibung und den Werten des Unternehmens vertraut. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Anforderungen passen. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und dich vorbereitet hast.
✨Statistische Methoden im Detail
Bereite dich darauf vor, spezifische statistische Methoden, insbesondere Regression, zu erklären. Sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, um deine Expertise zu demonstrieren. Das wird dir helfen, Vertrauen zu gewinnen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das können Fragen zur Unternehmenskultur, zu Projekten oder zu den Erwartungen an die Rolle sein. Das zeigt dein Interesse und deine Initiative.
✨Praktische Anwendung von Tools
Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Tools wie R oder Python zu sprechen. Vielleicht kannst du sogar ein kleines Beispiel oder eine Anekdote teilen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse verdeutlicht. Das macht einen bleibenden Eindruck.