Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Datenprojekte und entwickle innovative Lösungen für kleine Unternehmen.
- Unternehmen: Vorwärts Finanzierung, ein führendes Fintech-Unternehmen mit einer missionarischen Vision.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und umfassende Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und einer unterstützenden Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Trage zur finanziellen Unterstützung kleiner Unternehmen bei und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Modellentwicklung und starke analytische Fähigkeiten erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 62100 - 75900 € pro Jahr.
Forward Financing ist ein Finanztechnologieunternehmen mit Sitz in Boston, Massachusetts, und Teammitgliedern in den Vereinigten Staaten, der Dominikanischen Republik und Kanada. Das Unternehmen hat sich zum Ziel gesetzt, das Kapital freizusetzen, das kleinen Unternehmen in Amerika zugutekommt. Wir suchen einen Lead Data Scientist, der end-to-end Datenwissenschaftsinitiativen vorantreibt und komplexe Daten in strategische Entscheidungen und automatisierte Lösungen umwandelt.
In dieser Rolle werden Sie:
- Fortgeschrittene statistische oder maschinelle Lernmodelle für Kreditrisiko, Preisgestaltung, Inkasso, Betrug und andere geschäftskritische Anwendungsfälle entwerfen, entwickeln und bereitstellen.
- Die end-to-end Lieferung von Datenwissenschaftsinitiativen leiten, vom Problemframing und Modellentwurf bis hin zu Bereitstellung, Überwachung und laufender Wartung.
- Mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um Modelle in unsere Anwendungen zu integrieren und proaktiv Probleme in kritischen Geschäftsbereichen zu identifizieren und zu lösen.
- Standards für die Modellentwicklung, Codequalität und Dokumentation definieren und festlegen; technische Designentscheidungen im Team leiten.
- Als technischer Mentor für Teammitglieder fungieren und eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und strenger analytischer Standards fördern.
- Komplexe technische Konzepte und geschäftliche Implikationen sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern kommunizieren.
- Produktionsmaschinen-Lernpipelines und Überwachungssysteme aufbauen und pflegen, um sicherzustellen, dass Modelle zuverlässig, skalierbar und kontinuierlich verbessert werden.
Warum Sie sich bewerben sollten:
- Mission-Driven Company: Forward ist eine vertrauenswürdige Quelle für schnelle, flexible Finanzierung für kleine Unternehmen, die oft von traditionellen Finanzierungsoptionen unterversorgt sind.
- Flexibilität ist eine hohe Priorität: Unsere Mitarbeiter können wählen, wo sie arbeiten möchten (ob von zu Hause, im Büro oder einer Kombination aus beidem) mit flexiblen Arbeitszeiten.
Rollenanforderungen:
- 8+ Jahre praktische Erfahrung in der Modellentwicklung und -bereitstellung mit fortgeschrittenen statistischen und maschinellen Lerntechniken.
- Tiefe Erfahrung in der Erstellung und Bereitstellung von Kreditrisikomodellen, insbesondere Underwriting-Modellen, in der Fintech-, Kreditvergabe- oder Finanzdienstleistungsbranche.
- Experte in Python, SQL und Git.
- Starke Projektmanagement- und Kommunikationsfähigkeiten.
- Starke kritische Denk- und Problemlösungsfähigkeiten.
Über uns: Forward Financing ist ein Finanztechnologieunternehmen mit dem Ziel, kleinen Unternehmen in Amerika Zugang zu Kapital zu verschaffen. Seit 2012 hat Forward über 3,5 Milliarden Dollar an Finanzierung für mehr als 71.000 kleine Unternehmen bereitgestellt.
Leistungen: Wir bieten ein umfassendes Leistungspaket, einschließlich medizinischer, zahnärztlicher und visionärer Leistungen, einer flexiblen Urlaubsregelung, bezahltem Elternurlaub und einem 401k-Match für US-Mitarbeiter.
Forward Financing ist stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein und setzt sich für eine faire und inklusive Kultur ein.
Lead Data Scientist Arbeitgeber: Forward Financing
Forward Financing ist ein herausragender Arbeitgeber, der sich leidenschaftlich für die Unterstützung kleiner Unternehmen in den USA einsetzt. Mit einem flexiblen Arbeitsumfeld, das Homeoffice und flexible Arbeitszeiten ermöglicht, sowie einem umfassenden Leistungspaket, das unter anderem medizinische Versorgung, bezahlte Elternzeit und ein jährliches Budget für berufliche Weiterbildung umfasst, fördert das Unternehmen eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Zusammenarbeit. Die Möglichkeit, an bedeutungsvollen Projekten zu arbeiten und einen direkten Einfluss auf die finanzielle Zukunft von Unternehmen zu haben, macht Forward zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Fachkräfte im Bereich Data Science.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Lead Data Scientist erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Forward Financing zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Lead Data Scientist bei Forward Financing gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Forward Financing vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Forward Financing entscheidend sein!
