Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die technische Architektur und Umsetzung von KI-gestützten Produktfunktionen.
- Unternehmen: Globaler MedTech-Führer mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Hohe Eigenverantwortung, strategischer Einfluss und internationale Zusammenarbeit.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf Innovation und Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der digitalen Plattform mit modernster KI- und Cloud-Technologie.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Bereitstellung von KI-Softwarelösungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
- AI Solution Architecture & Productization
- Own the technical architecture and implementation of AI-powered product features.
- Transform research prototypes into scalable, secure and maintainable production solutions.
- Define reusable solution patterns for desktop, cloud, mobile and partner integrations.
- Ensure performance, reliability and regulatory readiness of AI solutions.
- AI Platform & Integration
- Design APIs and integration concepts between AI services, backend systems and customer-facing applications.
- Integrate AI models into Windows desktop software, AWS cloud services and future mobile applications.
- Collaborate on AI platform services including inference, model management and deployment.
- AI Operations & Lifecycle
- Drive deployment, monitoring, model versioning, inference optimization and operational excellence.
- Work with Dev Ops teams on CI/CD, containerization and cloud-native deployments.
- Establish technical standards and best practices for AI solution delivery.
- Computer Vision & Imaging
- Integrate computer vision workflows into medical imaging products.
- Optimize image acquisition, preprocessing, AI inference and downstream clinical workflows.
- Act as the technical lead across AI, Software Engineering, QA, Product Management and Cloud teams.
- Drive technical decisions, resolve integration challenges and manage technical risks.
- Support technology evaluations and collaboration with external AI partners.
Your Profile
- Required Qualifications
- 5+ years of experience delivering AI-enabled software solutions.
- Strong software engineering background in Python, C#, C++ or similar.
- Experience integrating AI services into Windows, cloud and/or mobile applications.
- Hands-on experience with APIs, microservices and distributed architectures.
- Knowledge of Docker, Kubernetes and AWS cloud services.
- Understanding of computer vision, AI inference and MLOps concepts.
- Excellent communication, stakeholder management and technical leadership skills.
- Ability to bridge AI research and commercial product development.
- Nice to Have
- Experience with ONNX Runtime, NVIDIA Triton, Tensor RT or Open VINO.
- Experience with Py Torch, Tensor Flow or similar AI frameworks.
- Medical imaging, healthcare or regulated software experience.
- Experience with Gen AI, RAG or AI platform technologies.
- Experience collaborating with external technology partners and customers.
Within your first 6–12 months, you will
- Define the AI solution architecture for key Foto Finder products.
- Deliver production-ready AI capabilities across Windows, cloud and mobile platforms.
- Establish reusable integration patterns and deployment standards.
- Improve performance, scalability and reliability of AI services.
- Strengthen collaboration across AI, Product and Engineering teams.
- Accelerate delivery of AI-powered product innovations.
- Lay the foundation for future multimodal AI and intelligent clinical workflows.
What We Offer
- A key role in shaping the future digital platform of a global Med Tech leader
- Work on cutting-edge AI, imaging, and cloud technologies
- High degree of ownership and strategic impact
- Collaborative, international, and innovation-driven environment
- #J-18808-Ljbffr
AI Solution Lead Arbeitgeber: FotoFinder Systems GmbH
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, eine Schlüsselrolle in der Gestaltung der digitalen Plattform eines globalen MedTech-Führers zu übernehmen. Sie arbeiten an innovativen AI-, Imaging- und Cloud-Technologien in einem kollaborativen, internationalen Umfeld, das von Innovation geprägt ist. Wir fördern Ihre persönliche und berufliche Entwicklung durch hohe Eigenverantwortung und strategischen Einfluss auf unsere Produkte.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Solution Lead erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei FotoFinder Systems GmbH anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Solution Lead bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei FotoFinder Systems GmbH vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Solution Lead mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei FotoFinder Systems GmbH klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei FotoFinder Systems GmbH vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
