Lead Solution Architect – Digital MedTech Platform

FotoFinder Group ist ein globaler Marktführer im Bereich dermatologischer Bildgebung und KI-gestützter Hautanalyse-Lösungen. Unser Portfolio kombiniert hochmoderne Bildgebungssysteme, intelligente Software und cloudbasierte Plattformen zur Unterstützung der frühzeitigen Hautkrebsdiagnose und ästhetischen Anwendungen. Im Rahmen der Erweiterung unseres digitalen Ökosystems bauen wir eine nächste Generation von Hybridplattformen auf, die gerätebasierte Bildgebung, Cloud-Dienste und KI-gesteuerte Diagnosen integriert, während wir die vollständige Einhaltung medizinischer Vorschriften und unterbrechungsfreier klinischer Arbeitsabläufe sicherstellen.

Wir suchen einen Lead Solution Architect – Digital MedTech Platform, um die gesamte Architektur über das digitale Produktportfolio von FotoFinder zu definieren und zu steuern, einschließlich mobiler Anwendungen, cloudbasierter Plattformen, verbundener medizinischer Geräte und Datenmanagementsysteme. Sie werden eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung eines kohärenten, skalierbaren und zukunftssicheren Ökosystems spielen, das eine nahtlose Integration zwischen Gerätesoftware, Cloud-Diensten und klinischen Arbeitsabläufen gewährleistet.

Wichtige Ziele

• Definition einer ganzheitlichen Referenzarchitektur über Edge-, Mobile- und Cloud-Umgebungen hinweg, um eine nahtlose Interaktion zwischen Geräten, Anwendungen und Plattformen sicherzustellen.
• Einrichtung und Steuerung einer Cloud- und Plattformentwicklungsstrategie, einschließlich Migrationsansätzen für bestehende Systeme und Integration neuer digitaler Produkte.
• Ermöglichung offline-fähiger Edge- und mobiler Arbeitsabläufe, kombiniert mit skalierbaren Cloud-Diensten für Datenverarbeitung, Analytik und KI-gesteuerte Anwendungen.
• Sicherstellung einer sicheren und konformen Integration mit EHR-Systemen, Drittanbieter-Gesundheitsplattformen und Partnerlösungen.
• Bereitstellung einer starken Architektur-Governance über mehrere parallele Initiativen hinweg, um Konsistenz, Skalierbarkeit und Wartbarkeit sicherzustellen.
• Unterstützung der Entwicklung der Daten- und KI-Plattformfähigkeiten von FotoFinder, einschließlich Datenpipelines, Interoperabilität und fortgeschrittener Analytik.

Ihre Verantwortlichkeiten

• Entwurf und Verantwortung für die End-to-End-Architektur über das gesamte Produktökosystem, einschließlich mobiler Anwendungen, verbundener Geräte, On-Premise-Komponenten und Cloud-Plattformen.
• Definition modularer Systemgrenzen, APIs, Integrationsmuster und Datenbesitzmodelle über verteilte Systeme hinweg.
• Entwicklung und Steuerung der Evolutions- und Migrations-Roadmap von bestehenden On-Premise-Lösungen hin zu skalierbaren, cloud-fähigen und plattformbasierten Architekturen.
• Sicherstellung einer nahtlosen Integration mit EHR-Systemen, Drittanbieter-Gesundheitsplattformen und Partnerlösungen unter Anwendung von Interoperabilitätsstandards, wo anwendbar (z.B. HL7, FHIR).
• Leitung und Abstimmung verteilter Entwicklungsteams (Cloud, Mobile, Anwendung, Infrastruktur) und Sicherstellung architektonischer Konsistenz über Initiativen hinweg.
• Einrichtung und Durchsetzung von Architektur-Governance, Standards und Entscheidungsrahmen innerhalb der Organisation.
• Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagement, regulatorischen, klinischen und geschäftlichen Stakeholdern, um die Architektur mit der Produktstrategie und den Marktbedürfnissen in Einklang zu bringen.
• Steuerung der Technologieauswahl und Plattformstrategien, wobei Innovation, Skalierbarkeit und regulatorische Einschränkungen abgewogen werden.
• Sicherstellung einer sicheren, konformen und robusten Handhabung klinischer und Patientendaten über alle Systemkomponenten hinweg.
• Unterstützung der Entwicklung einer skalierbaren Daten- und KI-Plattform, die fortschrittliche Analytik, Bildverarbeitung und KI-gesteuerte Anwendungsfälle ermöglicht.

Technische Expertise

• Definition und Implementierung skalierbarer, sicherer und konformer AWS-basierter Cloud-Architekturen zur Unterstützung des digitalen Ökosystems von FotoFinder, einschließlich Bildgebungsplattformen, KI-Diensten und klinischen Datenarbeitsabläufen.
• Architektur und Governance der Nutzung zentraler AWS-Dienste (z.B. EC2, ECS/EKS, Lambda, S3, RDS/Aurora, IAM, API Gateway, CloudWatch), um zuverlässige, leistungsstarke und interoperable Lösungen zu ermöglichen.
• Entwurf hybrider Cloud-Architekturen, die eine nahtlose Integration zwischen Cloud-Diensten, Offline- und Edge-/Gerätekomponenten mit sicherer Datensynchronisation gewährleisten.
• Einrichtung und Durchsetzung von Infrastructure-as-Code-Standards (Terraform, CloudFormation), um reproduzierbare, prüfbare und skalierbare Umgebungen über mehrere Phasen und Regionen hinweg zu ermöglichen.
• Definition und Implementierung von CI/CD-Pipelines und DevOps-Praktiken, die kontinuierliche Bereitstellung ermöglichen und dabei Rückverfolgbarkeit und Compliance in regulierten Umgebungen sicherstellen.
• Entwurf und Durchsetzung von Cloud-Sicherheitsarchitekturen, einschließlich IAM-Strategien, Verschlüsselung (im Ruhezustand und während der Übertragung), VPC-/Netzwerksegmentierung und Zero-Trust-Prinzipien, die mit den Anforderungen zum Schutz von Gesundheitsdaten übereinstimmen.
• Implementierung von Beobachtungs-, Überwachungs- und Protokollierungsstrategien (Metriken, Nachverfolgung, Alarmierung), um Systemzuverlässigkeit, Leistungsdurchsichtigkeit und effiziente Reaktion auf Vorfälle sicherzustellen.
• Steuerung der Cloud-Kosten-Governance und -Optimierung, einschließlich Kostenübersicht, Ressourcenoptimierung und Architekturentscheidungen, die Leistung, Skalierbarkeit und wirtschaftliche Effizienz abwägen.
• Sicherstellung der regulatorischen Compliance und Auditierbarkeit von Cloud-Umgebungen, die Standards wie ISO 62304, ISO 13485 und sichere Handhabung von Patientendaten unterstützen.

Microservices & Verteilte Systeme

• Design von Microservice-Architekturen und Zerlegung von Altsystemen.
• API-first-Design und Lebenszyklus-Governance.
• Ereignisgesteuerte Architekturen und asynchrone Kommunikation.
• Containerisierung (Docker) und Orchestrierung (Kubernetes/EKS).
• Resilienz-Muster, Versionierung und Abwärtskompatibilität.
• Relationale Datenbanken (PostgreSQL, MS SQL, MySQL) und cloud-native Optionen (RDS, Aurora).
• NoSQL-Technologien, wo angebracht.
• Datenmodellierung, Schema-Evolution und Synchronisationsstrategien.
• Sicherung, Notfallwiederherstellung und hohe Verfügbarkeit.
• Auditierbarkeit und Rückverfolgbarkeit in regulierten Umgebungen.

MedTech & Gesundheitsbereich

• Erfahrung in regulierten Umgebungen ist sehr geschätzt:
• Medizinische oder klinische Softwaresysteme.
• Bildgebungsplattformen und KI-gestützte Diagnosen.
• Standards wie ISO 62304, ISO 13485, ISO 14971.
• Klinische Datenschutz- und Compliance-Anforderungen.

Ihr Profil

• Über 10 Jahre Erfahrung in der Softwarelösungsarchitektur-Strategie und -Design.
• Nachweisliche Erfolge in hybriden Cloud- und verteilten Systemen.
• Praktische Denkweise mit der Fähigkeit, Strategie und Umsetzung zu verbinden.
• Erfahrung mit Edge-Computing oder offline-fähigen Systemen.
• Starke Kommunikations-, Moderations- und Stakeholder-Abstimmungsfähigkeiten.
• Projektmanagement-Affinität und Fähigkeit, teamübergreifende Ausführungen voranzutreiben.
• Strukturierte, pragmatische und lösungsorientierte Arbeitsweise.
• Fließend in Englisch (Deutsch von Vorteil).
• Standort: Flexibel, Deutschland, Polen, Hybrid.

Je nach Profil werden Sie in die Teamstruktur integriert und arbeiten eng mit Projekt-/Produktmanagern, Architekten und Entwicklern zusammen. Wir befinden uns derzeit in der Aufbauphase.

Was wir bieten

• Eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung der zukünftigen digitalen Plattform eines globalen MedTech-Führers.
• Arbeiten an modernster KI-, Bildgebungs- und Cloud-Technologie.
• Hoher Grad an Eigenverantwortung und strategischem Einfluss.
• Kollaboratives, internationales und innovationsgetriebenes Umfeld.

Idealer Kandidat

Ein erfahrener, pragmatischer Architekt, der tiefgehende technische Expertise mit Geschäftswissen kombiniert, in der Lage ist, Architekturentscheidungen in einem regulierten, bildgebenden und KI-gesteuerten MedTech-Umfeld zu leiten, während er die Realisierbarkeit in der Praxis und eine reibungslose Umsetzung sicherstellt.