Auf einen Blick
- Aufgaben: Architekten und betreiben Sie ML-Pipelines auf Google Cloud und AWS.
- Unternehmen: Innovatives Startup aus dem MIT mit Fokus auf KI für Design und Fertigung.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem kreativen Team.
- Warum dieser Job: Gestalten Sie die Zukunft der Technik mit fortschrittlicher KI und Simulation.
- Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in AI/ML Ops oder verwandten Bereichen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.
Requirements
- Architect, build, and operate end-to-end ML pipelines for training, validation and deployment on Google Cloud and AWS.
- Define, instrument, and maintain logging, monitoring, and alerting for model performance and data drift.
- Automate CI/CD for ML artifacts and infrastructure using Git Hub Actions or equivalent.
- Collaborate with cross-functional teams, including frontend engineers, backend engineers, research engineers, and infrastructure engineers.
- Write clean, well-documented, fast, and maintainable code.
- Help ensure our systems have high availability and performance.
- Experience in computer graphics or physics-based simulation.
- Background in setting up Prometheus/Grafana, ELK, or similar monitoring stacks.
- Experience with Vertex AI.
- Experience working with custom Domain-Specific Languages.
About Us
We are an MIT-born, venture-backed Silicon Valley startup building a real-life ‘Jarvis’—an AI Copilot for design and manufacturing.
Our goal is to utilize advanced AI, physics simulation, and computer graphics to reduce costs and improve engineering productivity across all steps of the design and manufacturing process.
- What we’re looking for
- BS in Computer Science or a related field.
- 5+ years of experience as an AI/ML Ops, Dev Ops, Infrastructure Engineer or equivalent.
- Expert-level Python and Type Scripts skills.
- Experience with Docker, Kubernetes, Terraform, Google Cloud and AWS.
- Deep understanding of machine learning models, including LLMs.
- Experience designing and maintaining CI/CD pipelines to fine-tune or train ML models.
- Excellent written and verbal communication skills.
- Bonus Points
- Experience in computer graphics or physics-based simulation.
- Background in setting up Prometheus/Grafana, ELK, or similar monitoring stacks.
- Experience with Vertex AI.
- Experience working with custom Domain-Specific Languages.
- Our tech stack
- Google Cloud, AWS
- Python, Type Script
- Protobuf, g RPC
- Next. JS, React. JS
- Git Hub Actions
- Docker, Kubernetes, Spinnaker
- Postgre SQL
- #J-18808-Ljbffr
ML Ops Engineer (Boston, MA) Arbeitgeber: Foundation EGI
Als Arbeitgeber bieten wir eine herausragende Arbeitsumgebung für Computational Design Research Engineers, die remote arbeiten möchten. Unsere Unternehmenskultur fördert Innovation und Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig umfassende Vorteile wie ein wettbewerbsfähiges Gehalt, großzügige Freizeitregelungen und Unterstützung für das Home Office bieten. Zudem legen wir großen Wert auf die berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter und bieten zahlreiche Möglichkeiten zur Weiterbildung und zum Wachstum in einem dynamischen Team.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so ML Ops Engineer (Boston, MA) erhalten könntest
✨Netzwerken in der IT-Community
In der IT-Consulting-Welt sollten wir regelmäßig auf Veranstaltungen wie Tech-Meetups oder Konferenzen gehen. Hier können wir nicht nur unser Netzwerk erweitern, sondern auch direkt mit potenziellen Arbeitgebern ins Gespräch kommen und unser Interesse an einer Vollzeitstelle zeigen.
✨Online-Foren und Gruppen nutzen
Sich in Online-Foren und Communities wie Stack Overflow oder LinkedIn-Gruppen umzusehen, kann uns helfen, Insider-Tipps zu erhalten und Informationen über offene Stellen in der IT-Beratung zu sammeln. Vergiss nicht, aktiv zu werden und Fragen zu stellen oder dein Wissen zu teilen – das erhöht unsere Sichtbarkeit!
✨Direkt bei Foundation EGI bewerben
Viele Unternehmen, wie Foundation EGI, stemmen ihre Vollzeitstellen bevorzugt über ihre eigenen Karriere-Webseiten. Also, lass uns regelmäßig auf deren Seite vorbeischauen und uns direkt bewerben, statt nur die üblichen Jobportale zu nutzen.
✨Überzeugende Projekte zeigen
Wir sollten unser Portfolio oder relevante Projekte gut sichtbar machen, egal ob das auf Github, persönlich oder auf LinkedIn ist. Bei IT-Consulting-Stellen kommt es oft auf praktische Erfahrungen an, also lass uns zeigen, was wir können!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um ML Ops Engineer (Boston, MA) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige deine technischen Skills!:In der IT-Beratung zählen deine technischen Kenntnisse und Fähigkeiten. Achte darauf, relevante Programmiersprachen, Tools und Systeme in deinem Lebenslauf aufzulisten. Zeig auch, wenn du Zertifikate hast, die deine Kompetenz unterstützen – das könnte dir einen echten Vorteil verschaffen!
Verstehe die Branche!:Unterstreiche in deinem Anschreiben, dass du ein gutes Verständnis für aktuelle Trends und Herausforderungen in der IT-Branche hast. Zeig, dass du nicht nur die technischen Aspekte beherrschst, sondern auch die Bedürfnisse der Kunden erkennen und lösen kannst!
Deine Projekte zählen!:Falls du bereits an IT-Projekten gearbeitet hast, verlinke diese oder beschreibe sie in deinem Lebenslauf. Praktische Erfahrungen – sei es in Form von Praktika oder privaten Projekten – sind besonders wertvoll in der IT-Beratung. Zeige uns, was du kannst!
Individuelle Bewerbung ist der Schlüssel!:Jede Bewerbung sollte individuell auf Foundation EGI und die ausgeschriebene Position ML Ops Engineer (Boston, MA) zugeschnitten sein. Teile uns mit, warum gerade du eine gute Wahl für unser Team bist. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation, die über eine Standardbewerbung hinausgeht.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Foundation EGI vorbereitet
✨Technische Vorbereitung ist alles!
Da du dich auf eine Vollzeitstelle in der IT-Beratung bewirbst, solltest du dir wirklich einen Überblick über die wichtigsten Tools und Technologien verschaffen, die in der Branche verwendet werden. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten, die sich auf Software-Architektur oder Systemintegration beziehen könnten.
✨Praxisbeispiele parat haben
In der IT-Beratung ist es wichtig, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu bringen. Überlege dir Projekte, bei denen du erfolgreich einen Kunden beraten hast oder Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Praxis erfolgreich sein kannst.
✨Soft Skills betonen
Ein großer Teil der IT-Beratung ist die Kommunikation mit Kunden und das Verständnis ihrer Bedürfnisse. Bereite dich darauf vor, über deine zwischenmenschlichen Fähigkeiten zu sprechen, wie du mit herausfordernden Kunden umgehst oder wie du in Teams arbeitest. Das wird den Interviewern zeigen, dass du mehr als nur technisches Wissen mitbringst!
✨Fragen zum Unternehmen vorbereiten
Schau dir spezifisch die Projekte von Foundation EGI an und überlege dir, welche Fragen du dazu stellen möchtest. Zeig Interesse an den aktuellen Herausforderungen, vor denen das Unternehmen steht, und wie du dazu beitragen könntest. Das hebt dich von anderen Bewerbern ab und zeigt, dass du wirklich motiviert bist.
