Auf einen Blick
- Aufgaben: Verbessere die medizinische Bildverarbeitung durch Co-Registrierung und Normalisierung von Gehirnmodellen.
- Unternehmen: IT’IS Foundation in Zürich mit einem innovativen Team.
- Vorteile: Praktische Erfahrung, individuelle Projektanpassung und enge Betreuung durch Experten.
- Weitere Informationen: Erlebe ein dynamisches Umfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Neuromodulation und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Kenntnisse in medizinischer Bildverarbeitung, Programmierung in Python oder C++ erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1000 - 1500 € pro Monat.
Semester / Master Projekt – Medizinische Bild-Ko-Registrierung
Das Ziel dieses Projekts ist es, die Untersuchungen über invasive und nicht-invasive Gehirnstimulationstechniken wie transkranielle Wechselstromstimulation (TACs) oder magnetische Stimulation (TMS), tiefe Hirnstimulation (DBS) und temporale Interferenzstimulation (TIS) zu verbessern, durch:
- die Identifizierung von Ko-Registrierungs- und Normalisierungsparametern unserer bestehenden virtuellen Population (ViP) anatomischer menschlicher Gehirnmodelle zu Referenz-Gehirnkoordinatensystemen (wie MNI);
- die Definition der Koordinatentransformation von diesen Referenzsystemen in den realen Raum;
- die Ko-Registrierung eines Gehirnatlas (z.B. Allan oder HBP menschlicher Gehirnatlas) in die ViP-Gehirnmodelle;
- und die Identifizierung von fiduziellen Punkten für die Identifizierung der 10-10 Internationalen Elektroenzephalogramm (EEG) Elektroden-Systemelektroden in unseren Kopfmodellen.
Je nach Interesse und Fähigkeit des Bewerbers werden die identifizierten Transformationsparameter, Atlanten und fiduziellen Punkte in zukünftige ViP-Versionen integriert und innerhalb der Lebenswissenschaften Sim4Life-Simulationsplattform (www.zmt.swiss/sim4life) verfügbar gemacht.
Studierende, die sich bewerben möchten, sollten mindestens drei der folgenden Fähigkeiten haben:
- mindestens einen abgeschlossenen Kurs in medizinischer Bildverarbeitung oder Computer Vision;
- praktische Erfahrung mit der Verarbeitung von Neuroimaging-Daten unter Verwendung von FSL oder SPM;
- Kenntnisse über Ko-Registrierungs- und Normalisierungstechniken;
- gute Programmierkenntnisse in Python oder C++.
Das Projekt bietet dem Studenten die Möglichkeit, praktische Erfahrungen mit mehreren Techniken zu sammeln, einschließlich bildbasierter Modellierung und computergestützter Elektromagnetik. Der Umfang des Projekts wird individuell angepasst und entsprechend den Interessen und dem Hintergrund des Studenten finalisiert. Der Arbeitsplatz befindet sich bei der IT’IS Foundation in Zürich und der Student wird vom ViP-Team in Zusammenarbeit mit dem Neurostimulations-Team betreut.
Das Projekt umfasst:
- eine Umfrage über die in der aktuellen Literatur berichteten Ansätze;
- die Definition einer Ko-Registrierungs- und Normalisierungs-Pipeline;
- die Implementierung von Koordinatentransformationen;
- die Nutzung der implementierten Werkzeuge in einer laufenden Studie über Gehirnstimulation.
Medical Image Co-Registration Arbeitgeber: Foundation for Research on Information Technologies in Society
Die IT'IS Foundation bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, die sich durch innovative Forschung und enge Zusammenarbeit mit der ETH Zürich auszeichnet. Als PhD-Kandidat im Bereich Wireless Power Transfer profitieren Sie von exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten, einem unterstützenden Team und einer Kultur, die Kreativität und wissenschaftliche Exzellenz fördert. Zudem genießen Sie die Vorzüge eines Standorts in Zürich, einer Stadt, die für ihre hohe Lebensqualität und vielfältigen Freizeitmöglichkeiten bekannt ist.
Kontaktdaten:
Foundation for Research on Information Technologies in Society Recruiting-Team
