Scientific Applications Analyst, Benchling

Bei BIIE sind Sie Teil einer Mission, um transnationale Lösungen zur Verbesserung der globalen Gesundheit von Kindern zu entwickeln. Wir nutzen Benchling als unser Elektronisches Laborbuch und Laborinformationsmanagementsystem (ELN/LIMS), um unser R&D-Datenmanagement zu unterstützen. Mit dem Wachstum unserer Forschungsprogramme und der Nutzerbasis benötigen wir einen erfahrenen Scientific Applications Analyst, der die Bedürfnisse der Wissenschaftler erfasst, priorisiert und in effektive Lösungen auf Benchling und darüber hinaus umsetzt. Diese Rolle gehört zum Team für Lab Automation und Digitalization und arbeitet an der Schnittstelle zwischen Bench-Wissenschaftlern, IT, Automatisierung und Datenmanagement – um sicherzustellen, dass die richtigen Probleme in der richtigen Reihenfolge gelöst werden.

Aufgaben

• Anforderungsengineering & Entdeckung: Proaktive Zusammenarbeit mit den Forschungsgruppen von BIIE zur Kartierung experimenteller Workflows, Identifizierung von Schmerzpunkten und Aufdeckung zugrunde liegender Bedürfnisse – über oberflächliche Anfragen hinaus, um die wirkungsvollsten Möglichkeiten zur Strukturierung von Daten, Prozessen und Automatisierung auf Benchling zu finden.
• Benchling Champions Programm: Verantwortung für das wöchentliche interne Treffen der Benchling-Stakeholder (Benchling Champions): Agenda festlegen, gruppenübergreifende Diskussionen moderieren, Anforderungen synthetisieren und Entscheidungen zu Plattformprioritäten vorantreiben. Sicherstellen, dass Ergebnisse kommuniziert und nachverfolgt werden.
• Prozessmodellierung: Vertiefen Sie sich in die komplexen wissenschaftlichen Workflows unserer Forschungsteams, um zu verstehen, wie sie arbeiten. Sie werden diese Laborprozesse in solide Benchling-Datenmodelle übersetzen und sicherstellen, dass die erfassten Daten genau und wiederverwendbar sind. Ein zentrales Ziel ist es, diese Modelle teamübergreifend abzustimmen, um institutweite Standards zu schaffen und es Wissenschaftlern zu erleichtern, Daten mit internen und externen Partnern zu teilen und zu nutzen.
• Ticket- & Demand-Management: Verantwortung für den Support-Ticket-Pipeline von Anfang bis Ende. Sicherstellen, dass jede Anfrage klare Anforderungen hat, effektiv triagiert wird und technische Implementierungstickets an das engineering-fokussierte Anwendungsteam delegiert werden. Transparenz über Lieferfristen schaffen, um Vertrauen im gesamten Institut aufzubauen.
• Stakeholder-Kommunikation & Änderungsmanagement: Als primärer Ansprechpartner zwischen Wissenschaftlern und dem Forschungsteam für alle Benchling-bezogenen Änderungen fungieren. Erwartungen managen, Roadmap-Prioritäten kommunizieren und die Einführung neuer Funktionen und Workflows in verschiedenen Forschungsgruppen fördern.
• Schulung & Wissensmanagement: Sicherstellen, dass ausreichende Benchling-Expertise im gesamten Institut vorhanden ist, indem Sie rollenspezifische Schulungen entwerfen und durchführen. Hauptverantwortung für die Einarbeitung und fortlaufende Unterstützung von Fakultätsforschungsgruppen übernehmen, während Sie mit technischen Kollegen koordinieren, die Power-User unterstützen.
• Automatisierungs- & Integrationsinput: Automatisierungsmöglichkeiten, die während der Anforderungsentdeckung identifiziert wurden, in die Pipeline des Automatisierungsteams einspeisen. Klare Spezifikationen bereitstellen, damit Automatisierungslösungen echten wissenschaftlichen Bedürfnissen entsprechen.

Anforderungen

• Wissenschaftlicher Hintergrund mit Laborerfahrung. Ein Doktortitel in einem relevanten Bereich (Immunologie, Molekularbiologie, Bioengineering oder ähnlich) ist ein starker, wenn auch optionaler Vorteil.
• Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Geschäftsanalytik, im Anforderungsengineering, im wissenschaftlichen Datenmanagement oder im wissenschaftlichen Projektmanagement in einem Forschungs-, Biotech- oder Pharmaumfeld.
• Nachgewiesene Fähigkeit, mit verschiedenen Stakeholdern zu arbeiten, konkurrierende Anforderungen zu triagieren und die wirkungsvollsten Verbesserungen zu identifizieren, anstatt einfach nur Anfragen zu erfüllen. Erfahrung im Produktmanagement ist von großem Nutzen.
• Erfahrung mit ELN/LIMS-Plattformen (Erfahrung mit Benchling bevorzugt). Verständnis gängiger Datenmodelle und bewährter Praktiken in der Laborinformatik.
• Ausgezeichnete organisatorische, kommunikative und moderierende Fähigkeiten. Sicher im Führen von Meetings, Schreiben klarer Spezifikationen und im Management von Veränderungen in Teams.
• Offen und empathisch – in der Lage, Herausforderungen aus mehreren Perspektiven zu sehen und Konsens in einem multidisziplinären Umfeld zu schaffen.
• Fließend in Englisch in einem professionellen Umfeld.

Vorteile

Bei BIIE spielen Sie eine entscheidende Rolle dabei, wie moderne Immunologieforschungsdaten erfasst und genutzt werden. Sie haben echte Verantwortung dafür, wie sich die digitale Laborinfrastruktur des Instituts entwickelt, während wir auf 300 Mitarbeiter skalieren. Wir bieten ein wettbewerbsfähiges Gehalt und ein Leistungspaket (großzügige Pensionsfondsbeiträge, flexible Arbeitsbedingungen, einschließlich Homeoffice-Optionen, Halbtax), Unterstützung für die berufliche Entwicklung und ein hochgradig kollaboratives, interdisziplinäres Arbeitsumfeld, in dem Ihre Arbeit direkt wissenschaftliche Entdeckungen beschleunigt. Bewerben Sie sich noch heute, um zu gestalten, wie BIIE seine Forschungsdaten erfasst und nutzt.