Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle fortschrittliche Computer Vision Systeme für humanoide Roboter.
- Unternehmen: Foundation, ein innovatives Unternehmen im Bereich Robotik.
- Vorteile: Marktübliche Gehälter, Gesundheitsleistungen und ein inspirierendes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Innovation und Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Starker Hintergrund in Computer Vision und Erfahrung mit modernen Architekturen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Foundation entwickelt die Zukunft der allgemeinen Robotik mit dem Ziel, den Arbeitskräftemangel zu bekämpfen. Unsere Mission ist es, fortschrittliche Roboter zu schaffen, die in komplexen Umgebungen arbeiten können, um das Risiko für Menschen in Konfliktzonen zu reduzieren und die Effizienz in arbeitsintensiven Branchen zu steigern. Wir suchen außergewöhnliche Ingenieure und Wissenschaftler, die unser Team verstärken. Ihre vorherige Erfahrung in der Robotik ist keine Voraussetzung – Ihr Talent und Ihre Entschlossenheit zählen wirklich.
Unsere Kultur: Wir sind offen und ehrlich darüber, wer wir sind, damit die Menschen selbst entscheiden können, ob sie sich mit unserer Kultur identifizieren.
Wer sollte sich bewerben: Sie glauben fest daran, dass dies die wichtigste Mission für die Menschheit ist und dass sie sofort umgesetzt werden muss. Sie sind hochgradig technisch – unabhängig von der Rolle, die Sie einnehmen. Sie kümmern sich um Ästhetik und Design. Wenn es nicht das beste Produkt ist, stört es Sie, und Sie müssen es „reparieren“. Sie benötigen niemanden, der Sie motiviert; Sie bringen Dinge zu Ende.
Warum wir für diese Rolle einstellen:
- Um robuste Wahrnehmungspipelines für unsere humanoiden Roboter zu entwickeln und zu warten.
- Um modernste Vision-Modelle mit Echtzeitkontrolle und Entscheidungsfindung zu integrieren.
- Um zuverlässiges Szenenverständnis in verschiedenen realen Umgebungen sicherzustellen.
- Um schnelle und präzise Pipelines für visuelles Greifen, Navigation und Mensch-Roboter-Interaktion zu entwickeln.
- Um kontinuierliches Lernen aus Daten aus der realen Bereitstellung zu unterstützen.
Was für eine Person wir suchen:
- Starker Hintergrund in Computer Vision, mit Fokus auf tiefen Lernmethoden.
- Praktische Erfahrung mit modernen Vision-Architekturen (z.B. ViTs, SAM, DINO, Diffusion, Mask2Former usw.).
- Versiert in visueller SLAM, 6D-Pose-Schätzung, Objekterkennung und Segmentierung.
- Komfortabel im Umgang mit Echtzeit-Videodaten auf Robotern in unkontrollierten Umgebungen.
- Erfahrung in der Integration von Vision mit Aktions- und Kontrollsystemen in der Robotik.
- Fließend in Python und PyTorch; C++ ist von Vorteil.
- Vertraut mit ROS2, NVIDIA Isaac oder ähnlichen Robotik-Frameworks.
- Kann große Vision-Modelle trainieren, feinabstimmen und bewerten, auch mit benutzerdefinierten Datensätzen.
- Versteht Sensor-Kalibrierung, Synchronisation und Multi-Kamera-Setups.
- Arbeitet gut mit AI-, Steuerungs- und Hardware-Teams zusammen, um den Kreislauf von Wahrnehmung zu Aktion zu schließen.
- Abschluss (Bachelor oder Master) in Computer Vision, Robotik oder Maschinenlernen. Ein Doktortitel ist von großem Vorteil.
Wir bieten marktübliche Leistungen (Gesundheit, Vision, Zahnmedizin, 401k usw.). Treten Sie uns wegen der Kultur und der Mission bei, nicht wegen der Vorteile. Die jährliche Vergütung wird voraussichtlich zwischen 80.000 und 1.000.000 USD liegen. Die genaue Vergütung kann je nach Fähigkeiten, Erfahrung und Standort variieren.
Computer Vision Engineer Arbeitgeber: Foundation
Foundation ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten. Mit einem klaren Fokus auf Qualität und Innovation fördert das Unternehmen eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der persönlichen Entwicklung, während es gleichzeitig flexible Arbeitsbedingungen und die Integration von KI-gestützten Arbeitsabläufen bietet. Die Mitarbeiter haben die Chance, an spannenden Projekten für namhafte B2B-Kunden zu arbeiten und ihre Fähigkeiten in einem sich ständig weiterentwickelnden Markt zu erweitern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Computer Vision Engineer erhalten könntest
✨Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
✨Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie Foundation in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als Computer Vision Engineer zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei Foundation zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Computer Vision Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei Foundation im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Foundation vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
✨Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
✨Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
✨Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu Foundation passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.
