Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle fortschrittliche Computer Vision Systeme für humanoide Roboter.
- Arbeitgeber: Foundation, ein innovatives Unternehmen im Bereich Robotik.
- Mitarbeitervorteile: Marktübliche Gehälter, Gesundheitsleistungen und ein inspirierendes Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und mache einen echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: Starker Hintergrund in Computer Vision und Erfahrung mit modernen Architekturen.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Innovation und Zusammenarbeit.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Foundation entwickelt die Zukunft der allgemeinen Robotik mit dem Ziel, den Arbeitskräftemangel zu bekämpfen. Unsere Mission ist es, fortschrittliche Roboter zu schaffen, die in komplexen Umgebungen arbeiten können, um das Risiko für Menschen in Konfliktzonen zu reduzieren und die Effizienz in arbeitsintensiven Branchen zu steigern. Wir suchen außergewöhnliche Ingenieure und Wissenschaftler, die unser Team verstärken. Ihre vorherige Erfahrung in der Robotik ist keine Voraussetzung – Ihr Talent und Ihre Entschlossenheit zählen wirklich.
Unsere Kultur: Wir sind offen und ehrlich darüber, wer wir sind, damit die Menschen selbst entscheiden können, ob sie sich mit unserer Kultur identifizieren.
Wer sollte sich bewerben: Sie glauben fest daran, dass dies die wichtigste Mission für die Menschheit ist und dass sie sofort umgesetzt werden muss. Sie sind hochgradig technisch – unabhängig von der Rolle, die Sie einnehmen. Sie kümmern sich um Ästhetik und Design. Wenn es nicht das beste Produkt ist, stört es Sie, und Sie müssen es „reparieren“. Sie benötigen niemanden, der Sie motiviert; Sie bringen Dinge zu Ende.
Warum wir für diese Rolle einstellen:
- Um robuste Wahrnehmungspipelines für unsere humanoiden Roboter zu entwickeln und zu warten.
- Um modernste Vision-Modelle mit Echtzeitkontrolle und Entscheidungsfindung zu integrieren.
- Um zuverlässiges Szenenverständnis in verschiedenen realen Umgebungen sicherzustellen.
- Um schnelle und präzise Pipelines für visuelles Greifen, Navigation und Mensch-Roboter-Interaktion zu entwickeln.
- Um kontinuierliches Lernen aus Daten aus der realen Bereitstellung zu unterstützen.
Was für eine Person wir suchen:
- Starker Hintergrund in Computer Vision, mit Fokus auf tiefen Lernmethoden.
- Praktische Erfahrung mit modernen Vision-Architekturen (z.B. ViTs, SAM, DINO, Diffusion, Mask2Former usw.).
- Versiert in visueller SLAM, 6D-Pose-Schätzung, Objekterkennung und Segmentierung.
- Komfortabel im Umgang mit Echtzeit-Videodaten auf Robotern in unkontrollierten Umgebungen.
- Erfahrung in der Integration von Vision mit Aktions- und Kontrollsystemen in der Robotik.
- Fließend in Python und PyTorch; C++ ist von Vorteil.
- Vertraut mit ROS2, NVIDIA Isaac oder ähnlichen Robotik-Frameworks.
- Kann große Vision-Modelle trainieren, feinabstimmen und bewerten, auch mit benutzerdefinierten Datensätzen.
- Versteht Sensor-Kalibrierung, Synchronisation und Multi-Kamera-Setups.
- Arbeitet gut mit AI-, Steuerungs- und Hardware-Teams zusammen, um den Kreislauf von Wahrnehmung zu Aktion zu schließen.
- Abschluss (Bachelor oder Master) in Computer Vision, Robotik oder Maschinenlernen. Ein Doktortitel ist von großem Vorteil.
Wir bieten marktübliche Leistungen (Gesundheit, Vision, Zahnmedizin, 401k usw.). Treten Sie uns wegen der Kultur und der Mission bei, nicht wegen der Vorteile. Die jährliche Vergütung wird voraussichtlich zwischen 80.000 und 1.000.000 USD liegen. Die genaue Vergütung kann je nach Fähigkeiten, Erfahrung und Standort variieren.
Computer Vision Engineer Arbeitgeber: Foundation
Kontaktperson:
Foundation HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Computer Vision Engineer
✨Tipp Nummer 1
Nutze LinkedIn, um direkt mit dem Recruiter von Foundation in Kontakt zu treten. Eine persönliche Nachricht kann oft den Unterschied machen und zeigt dein echtes Interesse an der Position.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Computer Vision und Deep Learning auffrischst. Zeige, dass du die neuesten Technologien verstehst und anwenden kannst – das wird bei Foundation sehr geschätzt.
✨Tipp Nummer 3
Sei bereit, über deine bisherigen Projekte zu sprechen. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche innovativen Lösungen du entwickelt hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Außerdem kannst du sicher sein, dass du alle Informationen über die Unternehmenskultur und die Mission von Foundation erhältst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Computer Vision Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich antreibt. Wir suchen nach echten Talenten, die Leidenschaft für Technologie haben!
Betone deine Fähigkeiten!: Stell sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten und Erfahrungen klar hervorhebst. Wenn du mit Computer Vision, Deep Learning oder Robotik gearbeitet hast, lass es uns wissen! Das ist wichtig für uns.
Mach es persönlich!: Vermeide Standardfloskeln und passe deine Bewerbung an unsere Mission und Kultur an. Erzähl uns, warum du Teil unseres Teams werden möchtest und wie du zu unserer Vision beitragen kannst.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie direkt sehen können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Foundation vorbereitest
✨Verstehe die Mission von Foundation
Mach dich mit der Mission von Foundation vertraut, die Zukunft der Robotik zu gestalten. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung dieser Arbeit verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können, diese Vision zu verwirklichen.
✨Technisches Wissen demonstrieren
Bereite dich darauf vor, dein technisches Wissen über Computer Vision und Deep Learning zu präsentieren. Sei bereit, spezifische Projekte oder Erfahrungen zu teilen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen unter Beweis stellen.
✨Praktische Beispiele einbringen
Bring konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit mit, die zeigen, wie du Herausforderungen in der Robotik gemeistert hast. Dies könnte die Integration von Vision mit Steuerungssystemen oder die Arbeit mit realen Videodaten umfassen.
✨Teamarbeit betonen
Foundation sucht nach Teamplayern. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du effektiv mit anderen Teams, wie AI- und Hardware-Teams, zusammengearbeitet hast, um Probleme zu lösen und Projekte erfolgreich abzuschließen.