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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Kühlungslösungen mit CFD-Simulationen und Python-Programmierung.
- Arbeitgeber: Corintis, ein führendes Unternehmen für Mikrofluidik-Technologien in der Nähe von Lausanne.
- Mitarbeitervorteile: Bezahltes Praktikum, 2.500 CHF/Monat, flexible Arbeitszeiten und Teamarbeit.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit vielfältigen Hintergründen und exzellenten Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des nachhaltigen Rechnens und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Starker akademischer Hintergrund in numerischer Analyse und Erfahrung mit CFD-Simulationen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 2500 - 2500 € pro Monat.
Über Corintis
Corintis bietet innovative mikrofluidische Kühltechnologien für Rechenzentren an. Unsere Lösungen verbessern die Nachhaltigkeit von Rechenoperationen und bekämpfen den übermäßigen Stromverbrauch, der mit der Kühlung von Rechenzentren verbunden ist, die mehr Strom verbrauchen als New York und London zusammen. Durch die Integration der Kühlung direkt im Chip ebnen wir den Weg für die nächste Generation von KI-Arbeitslasten, die Anwendungen wie generative KI-Systeme, Klimamodellierung und Arzneimittelentdeckung unterstützen, um die Zukunft des nachhaltigen Rechnens zu ermöglichen.
Arbeiten bei Corintis
Corintis bietet einen freundlichen und teamorientierten Arbeitsplatz, der eine vielfältige Gruppe von Nationalitäten zusammenbringt, um die größten Rechenherausforderungen von morgen zu lösen. Basierend auf dem EPFL-Campus in der Nähe von Lausanne sind wir eng mit dem lokalen Ökosystem verbunden und befinden uns nur wenige Gehminuten vom Genfersee entfernt.
Stellenbeschreibung
Wir suchen einen motivierten Computational Engineer, der auf Computational Fluid Dynamics (CFD) und Conjugate Heat Transfer (CHT) spezialisiert ist, der gerne wissenschaftlichen Code entwickelt, unabhängig arbeiten kann und Einfallsreichtum zeigt. Proaktive Kandidaten mit Erfahrung in CAD-Manipulation und HPC werden bevorzugt.
Die Rolle erfordert einen sehr unabhängigen Ansatz zur Durchführung explorativer Untersuchungen neuer Kühllösungen. Zu den Hauptverantwortlichkeiten gehören die Durchführung von 2D/3D-Simulationen und parametrischen Optimierungen mit hauseigener und kommerzieller Software. Die Arbeit überbrückt die Lücke zwischen Forschung und Anwendung und unterstützt die Schaffung neuer, kundenorientierter Funktionen in der hauseigenen Berechnungssoftware.
Verantwortlichkeiten
- Kundenorientierte Funktionen in unserer CFD-Software unter Verwendung von Programmiersprachen entwickeln, mit besonderem Fokus auf Python.
- KI-gestützte Tools und Skripte erstellen und bereitstellen, um komplexe thermische Entwurfsaufgaben zu automatisieren und die schnelle Prototypenerstellung der nächsten Generation von Kühllösungen zu unterstützen.
- CHT-Simulationen und -Optimierungen für Kundenprojekte durchführen.
- Interne Projekte unterstützen, um den Wert, den wir unseren Kunden bieten, zu maximieren.
- Eng mit unserem Team von Anwendungsingenieuren und Wissenschaftlern zusammenarbeiten, um technische Probleme in unserer Software zu beheben.
- Technische Dokumentation für neue und bestehende Funktionen entwickeln.
- Komplexe Forschungsergebnisse sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen präsentieren.
Anforderungen
- Starker akademischer Hintergrund in numerischer Analyse, Computational Engineering/Wissenschaft oder gleichwertiger Ausbildung.
- Erfahrung mit CFD-Simulationen, vorzugsweise CHT.
- Vertrautheit mit CAD-Software, die häufig in Simulationsabläufen verwendet wird, wie Fusion 360, SolidWorks usw.
- Erfahrung mit Programmiersprachen, mit Fokus auf Python.
- Vertraut mit gängigen Softwareentwicklungspraktiken: Versionskontrolle, kontinuierliche Integration, Code-Überprüfung usw.
- Starke Problemlösungsfähigkeiten und Aufmerksamkeit für Details.
- Fähig, die eigene Arbeit mit minimaler Aufsicht zu organisieren.
- Exzellente schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten.
- Fließend in Englisch.
Bevorzugt
- Vertrautheit mit mindestens einem Simulationssoftwarepaket (OpenFOAM, Ansys usw.).
- Vertrautheit mit Open-Source-Finite-Elemente-Software wie FEniCS, Firedrake.
- Vertrautheit mit mindestens einer Mesh-Software wie Gmsh, ANSYS Meshing, Pointwise, snappyHexMesh usw.
Was wir anbieten
- Startdatum: Sofort
- Vertrag: Bezahltes Praktikum 6 Monate
- Aktivitätsrate: 100%
- Gehalt: 2.500 CHF brutto pro Monat
- Standort: Vor Ort in Lausanne
- Abteilung: Customer Success
- Standort: Lausanne
Computational Application Engineer Intern Arbeitgeber: Founderful
Kontaktperson:
Founderful HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Computational Application Engineer Intern
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für die Stelle interessierst, zögere nicht, direkt Kontakt mit dem Team von Corintis aufzunehmen. Zeige dein Interesse und stelle Fragen zu den Projekten, an denen sie arbeiten.
✨Tipp Nummer 2
Nutze Networking! Verbinde dich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von Corintis auf LinkedIn. Ein persönlicher Kontakt kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen und mehr über die Unternehmenskultur zu erfahren.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Da die Rolle viel mit CFD und CHT zu tun hat, solltest du deine Kenntnisse in diesen Bereichen auffrischen und bereit sein, deine Fähigkeiten in praktischen Tests zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich über unsere Website! Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und gibt dir die Möglichkeit, deine Bewerbung direkt bei den richtigen Leuten einzureichen. Lass uns gemeinsam die Zukunft des nachhaltigen Rechnens gestalten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Computational Application Engineer Intern
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben!: Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website und die neuesten Projekte an. So kannst du sicherstellen, dass du genau verstehst, was wir bei Corintis machen und wie du dazu beitragen kannst.
Sei du selbst!: In deinem Anschreiben solltest du authentisch sein. Zeig uns, wer du bist und warum du dich für diese Position interessierst. Wir suchen nach echten Persönlichkeiten, die zu unserem Team passen!
Betone deine Skills!: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit CFD, CHT und Programmierung klar hervorhebst. Zeig uns, wie deine Fähigkeiten direkt auf die Anforderungen der Stelle passen und wie du unser Team unterstützen kannst.
Bewirb dich über unsere Website!: Um den Prozess so einfach wie möglich zu gestalten, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten und du bist einen Schritt näher an deinem Traumjob!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Founderful vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den innovativen Mikrofluidik-Kühltechnologien von Corintis vertraut. Informiere dich über die Herausforderungen, die mit der Kühlung von Rechenzentren verbunden sind, und wie ihre Lösungen dazu beitragen, den Energieverbrauch zu senken. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung dieser Technologien für nachhaltiges Rechnen verstehst.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Computational Fluid Dynamics (CFD) und Conjugate Heat Transfer (CHT) demonstrieren. Sei bereit, über spezifische Simulationen oder Optimierungen zu sprechen, die du durchgeführt hast, und wie diese zum Erfolg eines Projekts beigetragen haben.
✨Zeige Teamgeist
Corintis legt Wert auf Zusammenarbeit. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu nennen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast. Betone deine Fähigkeit, technische Probleme gemeinsam zu lösen und wie du zur Teamdynamik beiträgst.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du komplexe Forschungsergebnisse sowohl technischen als auch nicht-technischen Zuhörern präsentieren musst, übe, wie du deine Ideen klar und verständlich vermitteln kannst. Überlege dir, wie du technische Konzepte einfach erklären kannst, um sicherzustellen, dass alle im Raum folgen können.