Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue innovative KI-Technologien und leite das Produktteam in einem dynamischen Startup.
- Unternehmen: Stealth-Mode AI-Startup mit Fokus auf praktische Anwendungen im technischen Dienst.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Eigenkapitalanteil und Unterstützung durch ein starkes Netzwerk.
- Weitere Informationen: Flexible Arbeitsbedingungen in Berlin mit direktem Zugang zu Technikern vor Ort.
- Warum dieser Job: Sei Teil einer Mission, die den Fachkräftemangel in Europa bekämpft und echte Auswirkungen hat.
- Qualifikationen: Erfahrung in Machine Learning und Softwareentwicklung, unternehmerisches Denken erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Über uns: Expertise ist der Engpass im technischen Außendienst. Wir entwickeln die KI, die es ermöglicht, zu skalieren – und aus jedem Besuch, aus jedem Job zu lernen.
Wir sind ein im Stealth-Modus agierendes KI-Unternehmen, das einen Co-Piloten entwickelt, der Techniker bei jedem Job wie ein erfahrener Meisterhandwerker anleitet – vor, während und nach jedem Job. Unser Produkt wird im Feld entwickelt, nicht hinter verschlossenen Türen: Wir haben direkten Zugang zu Tausenden von Technikern mit einem führenden europäischen Partner in der Immobilienbranche – jede Funktion wird bei echten Jobs getestet, mit Ergebnissen in Tagen statt Monaten. Unterstützt von Founders Factory; das Gründungsteam befindet sich in Berlin, MVP wurde mit Technikern entwickelt und getestet, jetzt gehen wir auf Spin-out und erste Finanzierung zu. Vision: Europas führende Intelligenzschicht für den Außendienst.
Die Rolle: Wir haben unser MVP gebaut und getestet. Jetzt suchen wir einen praktischen Mitgründer & CTO, der die Technologie und das Produkt aufbaut, das das Unternehmen wachsen und skalieren lässt.
Was Sie tun werden:
- Die Technologie von Anfang bis Ende besitzen: Architektur, Roadmap, Build-vs-Buy-Entscheidungen, Zuverlässigkeit und Sicherheit.
- Das getestete MVP zu einem produktionsreifen Produkt weiterentwickeln, das täglich von Technikern im Feld genutzt wird.
- Zuverlässige KI-Workflows und wiederholbare Integrationen in Kundensysteme wie Arbeitsaufträge und Asset-Daten aufbauen.
- Den Machine Learning-Kern kontinuierlich verbessern: Abruf über Hersteller- und Expertenwissen, multimodale Eingaben (Foto, Sprache) und diagnostisches Denken.
- Die Lernmaschine entwerfen und bauen, die das Produkt mit jedem Besuch intelligenter macht: Erfassen, Überprüfen, Bewerten und Wiederverwenden bestätigter Ergebnisse – der Kern unseres Wissensvorsprungs.
- Bewertung, Sicherheit und Monitoring einrichten: Expertenüberprüfte Benchmark-Fälle, Verankerung, Eskalation und Regressionstests.
- Eine moderne UX/UI entwickeln, die Techniker täglich nutzen möchten.
- Zeit mit Technikern im Feld verbringen und ihr Feedback innerhalb von Tagen in Produkte umsetzen.
- Das Engineering-Team rekrutieren und leiten, während wir skalieren.
- Das Unternehmen als Mitgründer gestalten: Strategie, Kultur und Gespräche mit Investoren zusammen mit dem Gründungsteam.
Was Sie mitbringen:
- Erfahrung im Bereich Machine Learning, idealerweise 3+ Jahre Anwendung in Produktionsprodukten (z.B. LLMs, Retrieval/RAG, NLP, Computer Vision, Modellevaluation).
- Unternehmerische Denkweise: Sie möchten ein Unternehmen aufbauen, nicht nur ein Produkt – volle Verantwortung, Handlungsdrang und Komfort mit Ungewissheit.
- Erfahrung in der technischen Entwicklung eines Produkts von Null auf Eins, z.B. als technischer Leiter oder Gründungsingenieur.
- Praktische Softwareentwicklung in Backend, APIs, Datenpipelines und Cloud – Sie bauen und versenden selbst.
- Solides technisches Urteilsvermögen: Sie kennen die Grenzen von LLMs, wissen, wie man sie testet und wann man sie nicht verwenden sollte.
- Produkt-Empathie: Sie lernen gerne von Nutzern im Feld und machen komplexe Arbeiten einfach.
- Fließendes Deutsch und Englisch – Deutsch ist notwendig für die Arbeit mit Technikern und technischem Quellenmaterial.
- Master-Abschluss in Informatik, Machine Learning/AI, Data Science, Mathematik, Physik, Elektrotechnik oder einem verwandten quantitativen Bereich.
Schön zu haben:
- Doktortitel in Machine Learning, NLP, Computer Vision, Information Retrieval oder einem verwandten Bereich.
- Frühere Gründer- oder Startup-Erfahrung in der Frühphase.
- Erfahrung mit Microsoft Azure und Unternehmens-B2B-Anforderungen (Sicherheit, GDPR, Multi-Tenant SaaS).
- Hintergrund im Außendienst, Industrie, Wartung oder Proptech-Software.
- Erfahrung mit multimodaler KI, Sprachschnittstellen oder Entscheidungshilfesystemen.
- Erfahrung in der Einstellung und Leitung von Engineering-Teams.
Was wir bieten:
- Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket, einschließlich eines bedeutenden Anteils am Mitgründer-Eigenkapital.
- Eine echte Mitgründerrolle mit Verantwortung für die Technologie und einem echten Mitspracherecht in der Richtung des Unternehmens.
- Ein unfairer Vorsprung: ein kooperierender Partner mit Tausenden von Technikern und echten Reparaturdaten von Tag eins – der Treibstoff für ein System, das aus jedem Job lernt.
- Ein getestetes MVP und ein klarer Weg zum Spin-out und zur Finanzierung.
- Unterstützung durch das Netzwerk von Founders Factory in den Bereichen Technologie, Design und Wachstum.
- Eine Mission mit echtem Einfluss: Hilfe beim Schließen der Fachkräftelücke in Europa.
Standort & Start: Berlin / hybrid, flexibel. Vollzeit; Beginn so schnell wie möglich.
Technical Cofounder / CTO | AI & ML PreSeed Startup in Berlin Arbeitgeber: Founders Factory
Founders Factory ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, als Founding Lead Engineer im Bereich KI und Workflow-Automatisierung eine Schlüsselrolle zu übernehmen. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld, das von unternehmerischem Denken geprägt ist, profitieren Sie von einer engen Zusammenarbeit mit erfahrenen Fachleuten und einem Netzwerk von Gründern und Investoren. Hier haben Sie die Chance, nicht nur innovative Produkte zu entwickeln, sondern auch Ihre Karriere durch bedeutende Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Technical Cofounder / CTO | AI & ML PreSeed Startup in Berlin erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Founders Factory anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Technical Cofounder / CTO | AI & ML PreSeed Startup bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Founders Factory vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Technical Cofounder / CTO | AI & ML PreSeed Startup in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Founders Factory klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Founders Factory vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.